BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

rss
  • 他的粉丝

    Ambari接管线上Hadoop游戏数据集群实践

    作者 陈燃 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月31日

    本文首先将以简要介绍游戏公司生产环境中Hadoop集群现状、Ambari的关键技术,然后将重点阐述我们Ambari管理监控线上Hadoop集群的技术方案,介绍线上接管过程中碰见的问题和解决方式。

  • 他的粉丝

    从CQS到CQRS

    作者 hgraca 关注 0 他的粉丝 ,译者 薛命灯 关注 23 他的粉丝   发布于  2017年12月19日

    作者介绍了CQS到CQRS的演化过程,并举例解释了CQRS的优缺点。

  • 他的粉丝

    数据湖只是个哗众取宠的伪概念吗?

    作者 Uli Bethke 关注 0 他的粉丝 ,译者 足下 关注 1 他的粉丝   发布于  2017年10月12日

    最直接的答案是是的,最大的问题在于“数据湖”这个词已经不堪重负,被供应商和分析师们赋予了太多不同的含义,最后成了一个不清楚的、模糊的概念。

他的粉丝

用数据的心智经营一家公司

作者 叶杰生 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年6月7日

这篇文章给大家详细介绍国外一家创新公司Stitch Fix如何将应用数据科学技术和理论到实际问题,希望能够引起国内实业家的共鸣,大胆创新,将数据科学在国内肥沃的土壤上落地发芽。

他的粉丝

兼顾稳定和性能,58大数据平台的技术演进与实践

作者 尚剑 关注 2 他的粉丝 发布于  2017年5月18日

这篇文章总结了58大数据平台在最近一年半的时间内技术演进的过程。主要内容分为三方面:58大数据平台目前的整体架构是怎么样的;最近一年半的时间内我们面临的问题、挑战以及技术演进过程;以及未来的规划。 1

他的粉丝

数据伸缩性和可用性的实现之路

作者 Mansi Narula 关注  他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2017年5月10日

本文介绍了通过具备自服务伸缩能力的分布式系统实现伸缩性,通过物理部署、严格的运维规程、弹性应用程序实现可用性,打造可伸缩、高可用数据存储的方法。

他的粉丝

到底什么是数据科学家?

作者 杨旸 关注 2 他的粉丝 发布于  2017年3月3日

“数据科学家“在数据化的进程中,扮演着极为重要的角色。他们既继承着统计师和业务分析师的职责,又需要将日新月异的大数据技术、算法、模型等逐渐转化为企业价值。 而这一角色的定义比较模糊,那么数据科学家的职责包括什么? 需要哪些技能?对于有志于从事这份工作的朋友,从哪里开始,如何能在较短时间内赢得数据科学家的工作机会?

他的粉丝

AI背后的数据科学

作者 刘志勇 关注 2 他的粉丝 发布于  2017年2月17日

Bill Vorhies不久前写了一篇文章《AI背后的数据科学》,他分享的观点很新颖,经作者授权,InfoQ翻译并发布。 对于那些对AI感兴趣但还没有深入研究的传统数据科学家,下面是对数据科学技术的简要概述,这些数据科学技术在通俗报纸中被称为人工智能(AI)。

他的粉丝

Yelp的实时流技术之五:数据管道之Salesforce Connector

作者 Ian F 关注 0 他的粉丝 ,译者 足下 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年11月24日

这是关于Yelp的实时流数据基础设施系列文章的第五篇。这个系列会深度讲解我们如何用“确保只有一次”的方式把MySQL数据库中的改动实时地以流的方式传输出去,我们如何自动跟踪表模式变化、如何处理和转换流,以及最终如何把这些数据存储到Redshift或Salesforce之类的数据仓库中去。

他的粉丝

深入浅出数据产品三部曲系列之一 前世之旅

作者 松子(李博源) 关注 10 他的粉丝 发布于  2016年8月23日

什么是数据产品? 数据产品的特点是什么? 是从什么时代出现的,它的前生今世是什么? 在当今火热的数据时代,数据产品是个被炒热的旧瓶新装,还是一个新生事物或者什么? 我也想在这个“深入浅出数据产品”系列把这些问题尝试想清楚,并与大家来一起分享。 “深入浅出数据产品”系列的第一篇将带大家一起从Dss决策支持时代到商业智能、再到当今的数据化运营在企业数据应用特点。

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT