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为应用程序选择合适的流式处理器

作者 Srinath Perera 关注 2 他的粉丝 , Miyuru Dayarathna 关注 0 他的粉丝 ,译者 无明 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年8月31日

与传统的批处理数据相比,流式处理器是一种软件平台,用户可以更快地响应传入的数据流。在本文中,作者讨论了流式处理器参考架构、大多数流式应用程序所需的关键特性以及如何根据特定用例选择合适的流式处理器。

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分析和预防机器学习中的无意识偏差

作者 Srini Penchikala 关注 36 他的粉丝 ,译者 谢丽 关注 11 他的粉丝   发布于  2018年8月27日

本文以Rachel Thomas在QCon.ai 2018大会上的主题演讲“分析和预防机器学习中的无意识偏差”为基础。Rachel介绍了机器学习中的偏差给决策过程带来的陷阱和风险。她探讨了机器学习偏差的三个场景。

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区块链性能测评实战案例

作者 杜行舟 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年8月24日

近期区块链的技术概念在传统IT圈逐渐升温,成为许多遗产系统升级重构方案的备选技术路线。笔者本人多年从事应用系统研发,目前所维护的系统性能渐露瓶颈,分片扩容难度较大且面临分布式改进的潜在需求,因而亟需区块链架构技术储备。

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面对史上最严格数据保护法,如何安全地进行数据分享?

作者 阎志涛 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年8月24日

2018 年 5 月 25 日,号称史上针对隐私保护最为严苛的欧洲 GDPR(General Data Protection Regulation)正式开始实施。我国于去年正式出台了网络安全法,而关于数据隐私安全保护的相关的条例也正在征求意见中。这些都说明了,在无法阻挡的数字化转型浪潮下,企业在享受大数据带来的各种好处的同时,也都需要应对如何保护数据主体的数据安全的问题。

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通过机器学习和时间序列数据理解软件系统行为

作者 Roland Meertens 关注 7 他的粉丝 ,译者 无明 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年8月9日

David Andrzejewski呈现了“通过机器学习和时间序列数据理解软件系统行为”的演讲。本文是他的演讲摘要以及注意事项的内容概述,包括了解时间序列的传统方法、如何处理缺失值,以及了解数据中可能出现的季节性。在为异常检测设置阈值时要十分谨慎。

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独家 | 亲历IJCAI 2018,深度解读北京大学SentiGAN杰出论文

作者 马卓奇 关注 5 他的粉丝 发布于  2018年8月8日

在上周刚刚结束的IJCAI 2018大会上,中国研究人员收获颇丰,来自北京大学、武汉大学、清华大学、北京理工大学的研究均登上了杰出论文榜单。AI前线的社区编辑小伙伴、西安电子科技大学计算机视觉在读博士马卓奇也前往斯德哥尔摩参与了这一学术盛会。会后,她为AI前线的读者带来了这场AI顶级大会的参会见闻,并精选了本次大会杰出论文中的一篇进行深度解读,这也是AI前线第41篇论文导读。

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从Alexa犯下的错说开去

作者 Ben Dickson 关注 0 他的粉丝 ,译者 刘志勇 关注 3 他的粉丝   发布于  2018年8月6日

智能音箱,现在还不够靠谱啊!

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深度学习的关键:无监督深度学习简介(附Python代码)

作者 Faizan Shaikh 关注 0 他的粉丝 ,译者 马卓奇 关注 5 他的粉丝   发布于  2018年7月27日

在这篇文章中,我们用一个直观的案例研究概述了无监督深度学习的概念。并且详解了在MNIST数据集上进行无监督学习的代码,包括K-Means、自编码器以及DEC算法。

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戳破泡沫,人工智能应该这样看!

作者 George Krasadakis 关注 0 他的粉丝 ,译者 刘志勇 关注 3 他的粉丝   发布于  2018年7月17日

穿透迷雾,看清人工智能时代的未来。

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