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友盟+的数据智能生意经:如何从DI向AI进阶?

作者 李丹枫 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年7月13日

有人说,大数据火了多久,数据相关性弱、数据质量不高、数据处理过程复杂等问题就存在了多久。人工智能时代的到来不仅加剧了这些问题,也引入了一些新的难题,一方面,当前人工智能仍重度依赖数据,如何让大数据更好地服务于人工智能应用;另一方面,如何利用好人工智能这个工具让大数据的处理变得更加高效?我们与友盟+CDO李丹枫展开了一场对话,聊一聊AI时代下友盟+的数据智能生意经。

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人们是否可以相信算法自动做出的决策?

作者 Michael Stiefel 关注 5 他的粉丝 , Michael Veale 关注 0 他的粉丝 , Andrew Burt 关注 0 他的粉丝 , Rebecca Wiliams 关注 0 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年7月12日

自动决策系统的使用与日俱增。算法可能会给出匪夷所思的结果,也可能会给出不适用于社会的结果。如果监管机构无法理解设备或机器中嵌入的算法,那么他们如何能确定系统的安全性和有效性?科学家如何根据算法的发现去理解关系?正如核能和转基因作物那样,公众对技术的恐惧,或是未虑到一些无法预见的不利后果,将会阻碍技术的发展。

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日志易AIOps实践:日志数据大有用途

作者 饶琛琳 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年7月6日

AIOps 最大的目的就是缩短运维工作的时间,虽然 AIOps 提出的时间还不长,但目前来看 AIOps 已是明显的趋势。

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吴恩达团队提出倒计时回归模型:用AI技术预测病患死亡时间

作者 马卓奇 关注 5 他的粉丝 发布于  2018年7月5日

近日,斯坦福大学Andrew Ng团队开发出了一种使用人工智能来预测病人死亡时间的系统。科学家希望该系统可以为病人提供更好的临床关怀。作者提出了一种新的预报检验方法Survival-CRPS,通过优化连续分级概率评分来提高预报的锐度,同时保持预报的校准度。这是科学界首次将最大似然法之外的评分方法成功应用于大型生存预测任务。

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百度智能运维的技术演进之路

作者 孙春鹭 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年7月3日

近年来,随着大数据、人工智能、云计算技术的日渐成熟和飞速发展,传统的运维技术和解决方案已经不能满足需求,智能运维已成为运维的热点领域。

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使用Apache Kafka和KSQL实现普及化流处理

作者 Michael Noll 关注 0 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年7月2日

本文作者Michael Noll介绍了如何使用KSQL实现流处理。KSQL是Apache Kafka的数据流SQL引擎。本文内容涵盖了有状态流处理中的挑战、KSQL是如何解决这些挑战的,以及KSQL是如何通过流和表构建了流数据和数据库之间的桥梁。

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Netflix开源新作:大数据发现服务框架Metacat

作者 蔡芳芳 关注 4 他的粉丝 发布于  2018年6月15日

Netflix开源新作:大数据发现服务框架Metacat

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列式数据库和向量化

作者 Siddharth Teotia 关注 0 他的粉丝 ,译者 方彦 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年6月12日

在这篇文章中,Siddharth Teotia讨论了列式数据库的优点,并介绍了Apache Arrow的向量化处理解决方案,以及基于Arrow的Dremio数据库中查询的详细处理。

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阿里提出联合预估算法JUMP:点击率和停留时长预测效果最优

作者 周腾飞等 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年6月6日

在本论文中,阿里巴巴提出了一种联合预估算法 JUMP,基于会话去同时预测用户的点击和停留时长。JUMP 使用一种新奇的三层 RNN 结构去编码用户的一次会话,包括使用一个“快慢层”去缓解短会话的问题,使用一个“注意力层”去解决会话噪音的问题。大量的实验表明 JUMP 算法能在点击率预估和停留时长预估上,超越最新的其他算法。本论文已被 IJCAI 顶级会议接收。

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