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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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AI前线(2018年7月)

作者 InfoQ中文站 关注 56 他的粉丝 发布于 2018年7月28日

本期主要内容:Hadoop老矣,为什么腾讯还要花精力在其开源发布上?陈天奇团队推出开源AI芯片栈VTA,降低芯片设计门槛;Python之父愤然退位:再也无法忍受他们鄙视我的意见;一文看懂如何将深度学习应用于视频动作识别

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AI前线(2018年6月)

作者 InfoQ中文站 关注 56 他的粉丝 发布于 2018年7月1日

本期主要内容:吴恩达被diss,人工智能的凛冬将至;创业半年估值四亿!离开百度后他打造了中国版AutoML;我从过去八个月的AI公司面试中学到了什么?GDPR:中国互联网技术弯道超车的最大机会

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AI前线(2018年5月)

作者 InfoQ中文站 关注 56 他的粉丝 发布于 2018年5月31日

本期主要内容:百家企业大调查,到底谁将从AI中淘得真金?AI先驱Judea Pearl:机器人一定会有自由意志;业务增长400%,Uber如何快准稳扩容HDFS集群?时间卷积网络(TCN)将取代RNN成为NLP预测领域王者

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智能音箱的背后:揭秘语音对话和智能家居的技术实现

作者 阿里巴巴智能语音交互团队 关注 4 他的粉丝 发布于 2018年5月23日

以语音媒介的对话式交互技术是听得懂、讲得出的核心技术。本系列的前四篇文章将围绕着这一技术,由浅入深地讲述相关专业知识和对话技能建设实战。后四篇,将在对话式交互技术的基础上,讲述智能家居的相关技术和实战。相信学习完本系列的读者,可以对对话式交互与智能家居这个领域的相关技术和发展,有非常清晰的认知,甚至入门,更希望有读者能因此而入行,成为我们的战友和同行。

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AI前线(2018年4月)

作者 InfoQ中文站 关注 56 他的粉丝 发布于 2018年4月27日

本期主要内容:欧盟智库重磅报告:人类到底该不该畏惧AI?Pinterest视觉搜索工程师孙彦:视觉搜索不是“鸡肋”;Apollo仿真平台如何Hold住99.9999%的复杂场景?一文看懂JeffDean等提出的ENAS到底好在哪?华盛顿大学推出YOLOv3:检测速度比SSD和RetinaNet快3倍

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AI前线(2018年3月)

作者 InfoQ中文站 关注 56 他的粉丝 发布于 2018年4月1日

本期主要内容:人工智能发展神速?37年前的尘封档案告诉你并没有;阿里巴巴最新实践:TVM+TensorFlow提高神经机器翻译性能;推特爆款:谷歌大脑工程师的深度强化学习劝退文;JeffDean又用深度学习搞事情:这次要颠覆整个计算机系统结构设计

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AI前线(2018年2月)

作者 InfoQ中文站 关注 56 他的粉丝 发布于 2018年3月1日

本期主要内容:MIT重磅报告:一文看清AI商业化现状与未来;基于深度学习技术的AI输入法引擎;Netflix实战指南:规模化时序数据存储;深度学习在IoT大数据和流分析中的应用

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AI in Mobile

作者 InfoQ中文站 关注 56 他的粉丝 发布于 2018年2月28日

本书的内容涉及到移动终端智能发展的现状,一个用场景和目前各种技术框架的现状和发展趋势,希望对关注这一新兴领域的读者有所帮助。

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架构师(2018年2月)

作者 InfoQ中文站 关注 56 他的粉丝 发布于 2018年2月8日

本期主要内容:英特尔、谷歌和 AWS 回应 CPU 安全事件:AMD 和 ARM 也有问题, 影响巨大;开发者需要知道的有关软件架构的五件事;中小型研发团队架构实践:如何规范公司所有应用分层?阿里盒马领域驱动设计实践

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AI前线(2018年1月)

作者 InfoQ中文站 关注 56 他的粉丝 发布于 2018年1月31日

本期主要内容:AI前线重磅出品:2017中国人工智能产业生态链研究报告;红豆Live推荐算法中召回和排序的应用和策略;携程个性化推荐算法实践;百度Apollo架构师线上分享:首次解密百度Apollo2.0数据开放平台;阿里数据库进入全网秒级实时监控时代;伯克利团队解读未来AI系统面临的挑战和机会

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AI前线特刊:AI领域2017进展总结

作者 InfoQ中文站 关注 56 他的粉丝 发布于 2018年1月25日

2017年已经成为过去,在AI领域又太多里程碑值得纪念,总结2017是为了更好的迈向2018,所以AI前线在2018年之初为各位读者奉上这样一本迷你书,涵盖了来自全球AI和大数据领域技术专家的年终总结与趋势解读,同时还有世界知名技术大厂的年终技术总结与趋势预测。

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AI前线(2017年12月)

作者 InfoQ中文站 关注 56 他的粉丝 发布于 2017年12月30日

本期主要内容:Netflix推荐算法,让每个人看到不一样的电影海报;唐杉:2017,AI芯片元年;基于深度学习的DGA恶意域名分类算法;阿里巴巴年度技术总结: 人工智能在搜索的应用和实践;2017 年回顾:NLP、深度学习与大数据。

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