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    阿里提出电商搜索全局排序方法,淘宝无线主搜GMV提升5%

    作者 瑞溪 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年6月19日

    AI 前线本周带来第 35 篇论文解读,本期要解读的论文来自阿里巴巴,主题是:电商搜索全局排序方法。一个好的排序算法可以为电商带来销量的巨大提升,如果你也是这一领域的开发者,希望阿里巴巴的这篇论文解读对你能有所启发。

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    阿里巴巴为什么不用 ZooKeeper 做服务发现?

    作者 坤宇 关注 2 他的粉丝 发布于  2018年6月13日 4

    这篇文章并不是全盘否定 ZooKeeper,而只是根据阿里近 10 年来在大规模服务化上的生产实践,对服务发现和注册中心设计及使用上的经验教训进行一个总结。

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    阿里提出联合预估算法JUMP:点击率和停留时长预测效果最优

    作者 周腾飞等 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年6月6日

    在本论文中,阿里巴巴提出了一种联合预估算法 JUMP,基于会话去同时预测用户的点击和停留时长。JUMP 使用一种新奇的三层 RNN 结构去编码用户的一次会话,包括使用一个“快慢层”去缓解短会话的问题,使用一个“注意力层”去解决会话噪音的问题。大量的实验表明 JUMP 算法能在点击率预估和停留时长预估上,超越最新的其他算法。本论文已被 IJCAI 顶级会议接收。

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阿里巴巴提出RNN多比特量化方法,推断提速3倍并减少10.5倍内存消耗

作者 许晨等 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月8日

在这个工作中,我们主要考虑神经网络的多比特量化压缩加速问题。我们发现,如果编码的实系数固定,那么离散的二值编码{-1,+1}可以通过二叉搜索树高效的求解。基于这个发现,我们相应地提出交替方向法。

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揭秘《阿里巴巴Android开发手册》

作者 覃云 关注 6 他的粉丝 发布于  2018年4月4日

不久之前谷歌的Android P预览版问世,几大手机厂商也联合推出了快应用,我们看到了移动开发迎来了新的活力,移动应用已经渗透到人们生活的方方面面,那么阿里继去年推出Java手册之后,在春节期间推出的《阿里巴巴Android开发手册》的目的是什么呢?为此,InfoQ第一时间采访了阿里巴巴高级无线开发工程师、手册的主要作者之一芸墨,为大家揭开其背后创作故事,并在此与大家分享采访结果。

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阿里巴巴AAAI 2018录用论文:知识图谱实体链接无监督学习框架CoLink

作者 钟泽轩等 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年3月28日

CoLink使用了一种能同时操作两个独立模型的协同训练算法,并且能以无监督学习的方式迭代式地让两个模型彼此互相增强。我们还提出使用“序列到序列”学习作为基于属性的模型非常有效,这种方法能将属性对齐难题当作机器翻译问题处理。我们将 CoLink 应用到了将企业网络中的员工映射到他们的领英个人资料的实体信息链接任务上。实验结果表明CoLink在F1分数上的表现超过之前最佳的无监督方法的20%以上。

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阿里巴巴AAAI 2018录用论文:聊天机器人人机协作框架CoChat

作者 聂再清 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年3月8日

我们在本论文中介绍了 CoChat,这是一种能够实现聊天机器人与人类工作者之间有效协作的对话管理框架。在 CoChat 中,人类工作者可以随时引入新的动作来应对之前未曾见过的情况。我们提出了一种记忆增强型分层 RNN(MemHRNN),以在 CoChat 中处理由即时引入新动作所导致的单样本学习(one-shot learning)难题。

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阿里巴巴AAAI 2018录用论文:通过强化学习进行图像精细描述,解决梯度消失难题

作者 王刚 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年3月7日

本论文中提出了一种粗略到精细的多级图像描述预测框架,该框架由多个解码器构成,其中每一个都基于前一级的输出而工作,从而能得到越来越精细的图像描述。通过提供一个实施中间监督的学习目标函数,我们提出的学习方法能在训练过程中解决梯度消失的难题。

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阿里巴巴WWW 2018录用论文:主搜索与店铺内搜索联合优化的初步探索与尝试

作者 李恒等 关注 0 他的粉丝 , 冯珺 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年2月5日

本文提出一个多场景联合排序算法,旨在提升整体指标。我们将多场景的排序问题看成一个完全合作的、部分可观测的多智能体序列决策问题,利用Multi-Agent Reinforcement Learning的方法来尝试着对问题进行建模。该模型以各个场景为Agent,让各个场景不同的排序策略共享同一个目标,同时在一个场景的排序结果会考虑该用户在其他场景的行为和反馈。

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阿里巴巴WWW 2018录用论文:Graphical model在收藏夹作弊行为识别上的应用

作者 苏宁 关注 1 他的粉丝 , 李朝 关注 0 他的粉丝 , 刘玉利 关注 0 他的粉丝 , 刘奕群 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年1月31日

Graphical Model通常应用在问题本身带有多个相互联系的变量的场景,并提供了一种基于图的表达方式让你去建模这些联系从而挖掘潜在的因果关系。在本文中,我们创新性地将概率图模型应用到了淘宝平台收藏作弊行为检测的任务中,取得了远超传统分类模型的结果。本文将从作弊行为分析,构建模型,求解模型三个部分对这个工作进行详细介绍。目前文章已被WWW 2018接收(接收率14.8%)。

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阿里巴巴AAAI 2018录用论文:基于注意力机制的用户行为建模框架及其在推荐领域的应用

作者 阿里巴巴云零售事业部-数据技术团队 关注 0 他的粉丝 , 北京大学 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年1月26日

本文提出一种基于注意力机制的用户异构行为序列的建模框架,并将其应用到推荐场景中。我们将不同种类的用户行为序列进行分组编码,并映射到不同子空间中。我们利用self-attention对行为间的互相影响进行建模。最终我们得到用户的行为表征,下游任务就可以使用基本的注意力模型进行有更具指向性的决策。我们尝试用同一种模型同时预测多种类型的用户行为,使其达到多个单独模型预测单类型行为的效果。

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阿里盒马领域驱动设计实践

作者 张群辉 关注 9 他的粉丝 发布于  2018年1月22日

设计是把双刃剑,没有最好的,也没有更好的,而是条条大路到杭州。同时不设计和过度设计都是有问题的,恰到好处的设计才是我们追求的极致。 1

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