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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    阿里云、Amazon、Google云数据库方案架构与技术分析

    作者 黄东旭 关注 10 他的粉丝 发布于  2017年1月11日 2

    本文着眼于顶级云服务商云服务商的云数据库方案背后的架构,以及笔者最近观察到的一些对于云数据库有意义的工业界的相关技术的进展,希望读者能有所收获。

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    广度、深度、易用性,详解6大机器学习云

    作者 Martin Heller 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2016年7月13日

    Amazon、Microsoft、Databricks、Google、HPE和IBM机器学习技术,广度、深度,易用性详解。

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    Amazon、Facebook和Google的平台优势

    作者 Todd Hoff 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2016年6月6日

    只有少数公司能跨越鸿沟在全球范围内提供源源不断的新功能:Amazon、Facebook,以及Google。其中Amazon无疑是真正的冠军。你必须知道,在开发复杂的应用程序过程中,完整的生态系统可以提供多强大的威力。

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观点: AWS正在蚕食这个世界

作者 贵颜媛 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年6月3日

通过提供一套无与伦比的服务,Amazon在持续定义云。而Peter Wayner认为,AWS正在蚕食互联网。

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Nate Wiger:克服手机游戏开发面临的两大挑战

作者 魏星 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年10月8日

Nate Wiger2008年加入AWS任首席架构师,之前他是索尼PS游戏机的在线游戏总技术师。他热衷于创造高绩效的数据库,游戏分析,用户集成内容,以及降低游戏设计的运营成本。2015年7月底他赴华参加了ChinaJoy,会后InfoQ对这位资深游戏开发技术工程师进行了采访。 1

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如何将Node.js Streaming MapReduce引入Amazon EMR

作者 Ian Meyers 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年7月22日

Node.js是一套JavaScript框架,其核心诉求在于利用非阻塞I/O以及异步式事件驱动处理模型实现服务器端应用程序的高性能运行。

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利用IPython Notebook配合Amazon EMR实现数据分析

作者 Manjeet Chayel 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年6月20日

IPython Notebook是一套基于Web的交互环境,允许大家将代码、代码执行、数学函数、富文档、绘图以及其它元素整合为单一文件。从后端层面看,IPython Notebook会将此类信息保存为一个JSON文件。

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利用Amazon Mobile Analytics与Amazon Redshift实现规模化数据分析

作者 Nicholas Beets 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年6月11日

在今天的博文当中,我将为大家介绍几款实用工具。这些工具能够切实帮助各位简化针对应用程序用户参与度、客户驻留情况、用户习惯、项目购买情况以及其它重要指标的分析工作。

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纳斯达克业务架构利用Amazon EMR与Amazon S3实现面向大规模数据集的临时性访问

作者 Nate Sammons 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年5月15日

在本篇文章中,我们对新的数据仓库项目进行了宏观概述。由于我们现在能够将Amazon S3客户端加密机制与EMRFS加以配合,因此我们得以在Amazon S3当中针对闲置数据实现安全保护要求,并充分享受由Amazon EMR所带来的可扩展能力以及应用程序生态系统。

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剖析AWS CodeDeploy

作者 刘涛 关注 1 他的粉丝 发布于  2015年5月14日

本文将深度剖析CodeDedploy产生的原因和背景,解决的问题及其背后的原理和思想, 以及产品的局限性。希望籍此能够吸收Amazon的经验并用于改进和加速我们的开发交付过程。

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策略共享:如何降低Amazon EMR使用成本

作者 Prateek Gupta 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年5月12日

BloomReach公司已经建立起一套个性化搜索平台,其中各应用程序能够实现有机搜索、站点搜索、内容推广以及营销等功能。

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