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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    如何进行人力再造:领导力赋能

    作者 Medhat Sabry 关注 1 他的粉丝 ,译者 姚佳灵 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年7月20日

    毫无疑问,领导力正在影响软件行业的管理模式,处于数字转型带来的巨大挑战之下。人力再造通过将“领导力赋能”作为基本思路之一,提升领导力的价值,这给软件组织带来了生机和活力。

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    现代网络负载均衡与代理(下)

    作者 mattklein123 关注 0 他的粉丝 ,译者 张健欣 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年7月20日

    在现代分布式系统中,负载均衡器是非常关键的组件。但是关于当代网络负载均衡的入门教材非常匮乏。为此,本文将从概念、功能、拓扑结构、现状和前景等方面,对现代网络负载均衡进行详细介绍。这里是本文的下半卷,主要介绍L4负载均衡技术的现状、L7负载均衡技术的现状、全局负载均衡以及负载均衡由硬件向软件的演变,并对负载均衡技术的前景进行了展望。

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    「面试造核弹,入职拧螺丝」大部分软件工程其实就是管道作业

    作者 Karl L. Hughes 关注 0 他的粉丝 ,译者 无明 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年7月20日

    在招聘中,这类情况一直在发生。我们让工程师通过严格的筛选程序,问他们一些有挑战性的问题,但在把他们招进公司之后,只是让他们做一些枯燥乏味的事情,比如负责由五六个服务组成的系统,或者让页面看起来更漂亮些。

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现代网络负载均衡与代理(上)

作者 mattklein123 关注 0 他的粉丝 ,译者 张健欣 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年7月19日

在现代分布式系统中,负载均衡器是非常关键的组件。但是关于当代网络负载均衡的入门教材非常匮乏。为此,本文将从概念、功能、拓扑结构、现状和前景等方面,对现代网络负载均衡进行详细介绍。这里是本文的上半卷,主要介绍负载均衡的概念、功能和拓扑结构。 1

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为什么能有上百万个Goroutines,却只能有上千个Java线程?

作者 Russell Cohen 关注 0 他的粉丝 ,译者 张卫滨 关注 13 他的粉丝   发布于  2018年7月19日

本文通过Java和Golang在底层原理上的差异,分析了Java为什么只能创建数千个线程,而Golang可以有数百万的Goroutines,并在上下文切换、栈大小方面对两者的实现原理进行了剖析。 1

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VTA:一个开放、高度可定制化的深度学习加速器平台

作者 VTA团队 关注 0 他的粉丝 ,译者 无明 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年7月19日

Versatile Tensor Accelerator(VTA,发音为vita)是一种开放、通用、可定制的深度学习加速器。VTA是一种可编程加速器,提供了RISC风格的编程抽象来描述张量级的操作。VTA的设计体现了主流深度学习加速器最突出和最常见的一些特征,比如张量操作、DMA加载/存储和显式的计算/内存调节。

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猫、量子位和远距传动:令人匪夷所思的量子计算世界(第二部分)

作者 Holly Cummins 关注 6 他的粉丝 ,译者 无明 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年7月19日

一旦人们注意到量子系统的计算复杂性实际上是一种计算能力,量子信息理论就真正起飞了,它可以被应用于其他问题上,例如在公钥密码学中使用的因子分解。 本文探讨了量子算法及其适用性。

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观察之道:带你走进可观察性

作者 高洪涛 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年7月18日

观察之道:带你走进可观察性

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现代存储系统背后的算法

作者 Alex Petrov 关注 0 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年7月18日

本文详细剖析了两种被大多数现代数据库使用的存储系统设计方法,即针对读操作优化的B树,以及针对写操作优化的LSM树,并介绍了两种方法的一些用例和权衡考虑。

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腾讯大规模分布式机器学习系统无量是如何进行技术选型的?

作者 张红林 关注 7 他的粉丝 发布于  2018年7月18日

在互联网场景中,亿级的用户每天产生着百亿规模的用户数据,形成了超大规模的训练样本。如何利用这些数据训练出更好的模型并用这些模型为用户服务,给机器学习平台带来了巨大的挑战。腾讯开发了一个基于参数服务器架构的机器学习计算框架——无量框架,已经能够完成百亿样本/百亿参数模型的小时级训练能力。无量框架提供多种机器学习算法,不但能进行任务式的离线训练,还能支持以流式样本为输入的 7*24 小时的在线训练。

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来自Buoyant公司的建议:如何在生产环境中应用服务网格

作者 Thomas Rampelberg 关注 0 他的粉丝 ,译者 无明 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年7月18日

在生产环境中采用服务网等新技术将会对你和你的同事产生影响,注意这些影响,可以为利益相关者提供更好的支持。明确你要解决的问题,并确定适当的验收标准。通过实验向各个利益相关者展示服务网格将如何让他们的生活变得更美好。

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戳破泡沫,人工智能应该这样看!

作者 George Krasadakis 关注 0 他的粉丝 ,译者 刘志勇 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年7月17日

穿透迷雾,看清人工智能时代的未来。

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