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    Dropbox高吞吐量低延迟Web服务器优化之法

    作者 Alexey Ivanov 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 5 他的粉丝   发布于  2017年10月18日

    本文从硬件和驱动等底层内容,Linux内核及TCP/IP栈,以及库和应用程序层面的调优等角度介绍了针对常规用途Web服务器,尤其是nginx进行性能优化的思路。文章共分为上下两篇,上篇主要介绍硬件、驱动方面的优化措施和建议;下篇主要介绍Linux系统以及应用程序等方面的措施和建议。

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    道器相融,论一个优秀机器学习平台的自我修养

    作者 黄明 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年10月17日

    2017年6月,腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel,在GitHub上备受关注;2017年10月19日,腾讯T4专家Andymhuang(黄明)将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享。作为Angel的主要开发者和团队负责人,同时也是Spark的早期研究者和布道者,他的工作经历可以说同步了通用大数据平台到专用机器学习平台的转变历程。因此,在这之前,InfoQ对黄明进行了一次采访,他将与大家分享人工智能时代的大数据平台演进之路,并结合Angel的开发经验,谈谈如何打造一个优秀的机器学习平台,以及开源后Angel的最新消息和未来规划。

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    一篇长文教你学会推荐系统的矩阵分解

    作者 Nicolas Hug 关注 0 他的粉丝 ,译者 CarolGuo 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年10月17日

    一篇长文章介绍如何用PCA和SVD进行矩阵分解,并用于推荐。

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区块链技术中的机器学习

作者 Cryptics 关注 0 他的粉丝 ,译者 NER 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年10月17日

现代性带来了新的、突破性的东西,这些东西能够改变世界。 现实世界的问题不能通过应用简单的、传统的算法和方式来解决,所以软件创造者们必须使用新的技术。 机器学习就是这些解决方案中的一种。

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使用OpenCV、Kafka和Spark技术进行视频流分析

作者 Amit Baghel 关注 0 他的粉丝 ,译者 张卫滨 关注 3 他的粉丝   发布于  2017年10月16日

在本文中,作者Amit Baghel讨论了在数据科学领域中,视频流数据分析的角色。他还展现了如何基于OpenCV、Kafka和Spark技术实现一个动作感应示例应用场景。

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腾讯手游优化之路

作者 何纯 关注 1 他的粉丝 发布于  2017年10月16日

本文为何纯老师在 QCon 北京·2017 大会上的演讲内容,他主要从性能测试场景、数据采集、分析、优化、手游发布标准等方面阐述腾讯手游的优化之路。

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GitHub发布2017年度开发者报告,用户达2400万

作者 雨多田光 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年10月16日

10 月 10-12 日,GitHub Universe 大会在旧金山召开,GitHub 官网也发布了 2017 年年度数据报告。今年的数据让人眼前一亮,我们将目光聚焦在其中几个点上。

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简析AI(深度学习)

作者 Fabio Ciucci 关注 0 他的粉丝 ,译者 NER 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年10月13日

普华永道认为,到2030年,AI将会向世界经济贡献15.7万亿美元。“AI”是2017年的热词,就像“.com”是1999年的时髦用语那样,每一个人都宣称自己对AI感兴趣。不要被有关AI的炒作所迷惑,它是泡沫还是真实?和旧有的AI潮流相比,它现在有什么新颖之处?

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无痛的增强学习入门:蒙特卡罗方法

作者 冯超 关注 4 他的粉丝 发布于  2017年10月13日

《无痛的增强学习入门》系列文章旨在为大家介绍增强学习相关的入门知识,为大家后续的深入学习打下基础。其中包括增强学习的基本思想,MDP框架,几种基本的学习算法介绍,以及一些简单的实际案例。本文是系列第六篇。

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为什么说Flutter是革命性的?

作者 Wm Leler 关注 0 他的粉丝 ,译者 覃云 关注 1 他的粉丝   发布于  2017年10月13日

在本文发布的时候,Flutter的SDK尚不能从中国大陆直接下载,不过我们在和本文作者沟通的时候,他表示Google正在考虑为国内开发者提供更便捷的下载方式。

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阿里新一代计算引擎Blink与SQL和机器学习的二三事

作者 蔡芳芳 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年10月12日

本文整理自InfoQ对阿里巴巴的高级技术专家王绍翾(花名“大沙”)的采访问答,他与我们分享了关于实时流计算的看法,并对选择Flink的原因、Blink对Flink所做的改进和优化、流数据SQL查询,以及阿里巴巴自研的基于Blink的在线机器学习平台Porsche等问题进行了解答。

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数据湖只是个哗众取宠的伪概念吗?

作者 Uli Bethke 关注 0 他的粉丝 ,译者 足下 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年10月12日

最直接的答案是是的,最大的问题在于“数据湖”这个词已经不堪重负,被供应商和分析师们赋予了太多不同的含义,最后成了一个不清楚的、模糊的概念。

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