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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    GitHub的MySQL高可用性实践

    作者 Shlomi Noach 关注 0 他的粉丝 ,译者 张健欣 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年7月17日

    本文阐述了GitHub的MySQL高可用性和主服务发现解决方案,这个方案使得我们能够可靠地进行跨数据中心运维、克服数据中心隔离的影响并实现故障时的短宕机时间。

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    组织变革中的恐慌成本

    作者 Oana Juncu 关注 1 他的粉丝 ,译者 邵思华 关注 3 他的粉丝   发布于  2018年7月17日

    在本文中,Oana 将对导致企业变革过程中恐慌心态的出现的因素进行分析,并指出这种恐慌所带来的成本,以及如何对现状进行挑战,最后为如何克服这些因素提出了针对性的建议。Oana 指出了四种常见的实践,表面上,这些实践能够降低风险。但实际上,他们反而加重了组织机构所页面的挑战。在这个不断发展和变化的时代,对于变革的适应能力是至关重要的。

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    满帮如何将机器学习应用于车货匹配和公路干线价格预测?

    作者 罗竞佳 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年7月16日

    作为全国最大的公路物流平台,运满满如何在国内庞大的物流市场,应对不同空间和时间的需求?

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数据公民:为什么我们这么关心数据道德

作者 Caitlin McDonald 关注 0 他的粉丝 ,译者 无明 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年7月16日

数据公民受到由数据科学家创建的模型、方法和算法的影响,但他们能够对这些工具施加影响的方式却非常有限。

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在拥有50w用户的实际项目中使用以太坊

作者 Nikita Savchenko 关注 0 他的粉丝 ,译者 冬雨 关注 4 他的粉丝   发布于  2018年7月16日

毫无疑问,以太坊会是世界上最伟大的未来塑造者之一。但在以太坊中,以及在任何其他“革命性”的事物中,有许多地方并不理想,还有待改进。现在,有很多与太坊类似的东西,现在就有EOS、恒星、卡达诺、Lisk和其他许多正在积极开发的有前途的平台,多到令你很难做出选择。但是以太坊仍然是一个领导者,因为社区和大家长久以来对它的信任才能真正使平台走下去。

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SOA旅程:从了解业务到敏捷架构

作者 Vadim Samokhin 关注 2 他的粉丝 ,译者 姚佳灵 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年7月13日

如果单体是紧密耦合而不是内聚的,就可以对其进行拆分,以让业务更为敏捷。有很多错误的方法可以做到这一点。它们将带来同样紧密耦合但没有内聚性的分布式单体。本文将介绍如何协调技术服务和业务能力。

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友盟+的数据智能生意经:如何从DI向AI进阶?

作者 李丹枫 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年7月13日

有人说,大数据火了多久,数据相关性弱、数据质量不高、数据处理过程复杂等问题就存在了多久。人工智能时代的到来不仅加剧了这些问题,也引入了一些新的难题,一方面,当前人工智能仍重度依赖数据,如何让大数据更好地服务于人工智能应用;另一方面,如何利用好人工智能这个工具让大数据的处理变得更加高效?我们与友盟+CDO李丹枫展开了一场对话,聊一聊AI时代下友盟+的数据智能生意经。

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我们画了些图,并用通俗的语言,来解释天才程序员设计的以太坊

作者 Preethi Kasireddy 关注 1 他的粉丝 ,译者 海兴 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年7月13日

我想,只要不是与世隔绝,哪怕只是偶尔看看新闻报道,你就应该听说过区块链、以太坊这些诡异的名词。不过如果没有深入研读过相关介绍,看到这些名词时,怎么都会觉得一头雾水吧。那么,以太坊究竟是什么?

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阿里巴巴提出基于异构内容流的动态排序模型,提升用户点击和购买率

作者 高子喆等 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年7月12日

本文中,我们的目标是解决商品搜索引擎和内容搜索引擎中异构数据排序的问题,给用户推荐丰富的个性化的内容流。我们把算法分成了两部分:1)异构内容流类型排序,即决定每个坑位展示何种类型的内容流,文章、视频还是商品列表;2)同构的内容流内容排序,第二个步骤使用广为人知的DSSM模型,在这个内容流类型下,对内容流的内容进行排序,选择相似度最高的内容插入。 1

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小白也能玩转Kubernetes 你与大神只差这几步

作者 贾凯强 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年7月12日

6月30日,腾讯云联合InfoQ举办的云+社区技术沙龙,以Kubernetes 上云一键部署、云上大规模计算平台构建、CIS底层技术实现、Tencent Hub技术架构与DevOps落地实践等五大主题内容,分享容器与k8s技术的部署优化与应用实践。本文整理了讲师演讲精彩内容。 1

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人们是否可以相信算法自动做出的决策?

作者 Rebecca Wiliams 关注 0 他的粉丝 , Michael Veale 关注 0 他的粉丝 , Michael Stiefel 关注 5 他的粉丝 , Andrew Burt 关注 0 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年7月12日

自动决策系统的使用与日俱增。算法可能会给出匪夷所思的结果,也可能会给出不适用于社会的结果。如果监管机构无法理解设备或机器中嵌入的算法,那么他们如何能确定系统的安全性和有效性?科学家如何根据算法的发现去理解关系?正如核能和转基因作物那样,公众对技术的恐惧,或是未虑到一些无法预见的不利后果,将会阻碍技术的发展。

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阿里巴巴推出DeepInsight平台:可视化理解深度神经网络CTR预估模型

作者 郭霖等 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年7月11日

由于人类对于世界的认知和感受主要来自于视觉,良好的可视化可以有效的帮助人们理解深度神经网络,并进行有效的评估、优化和调节。而可视化的前提是对模型进行相关数据透出,从而进行可视化分析评估,最终使得神经网络从“黑盒”向“白盒”过渡。针对这些挑战,阿里巴巴团队搭建了一个面向工业级大规模深度学习应用的可视化分析平台—DeepInsight。

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