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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    阿里巴巴AAAI 2018录用论文:线性时间的约束容忍分类学习算法

    作者 阿里巴巴iDST团队 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年1月15日

    许多实际应用需要在满足假阳性率上限约束的前提下学习一个二分类器。对于该问题,现存方法往往通过调整标准分类器的参数,或者引入基于领域知识的不平衡分类损失来达到目的。由于没有显式地将假阳性率上限融合到模型训练中,这类方法的精度往往受到制约。本文提出了一个新的排序-阈值方法τ-FPL 解决这个问题。

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    定制你自己的敏捷:你的项目需要什么样的领导力

    作者 Johanna Rothman 关注 5 他的粉丝 ,译者 李瑞丰 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年1月15日

    这是我们 “敏捷项目实践” 这个系列的第四篇文章。这篇文章中介绍了你的团队可能缺乏的领导方式,以及什么情况下会需要这些方式。

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    苏宁安全架构演进及实践

    作者 皇甫道一 关注 2 他的粉丝 发布于  2018年1月15日

    本文将从技术和管理两个层面出发,结合苏宁电商平台多年来安全架构的演进及实践,详细阐述苏宁是如何构建并不断完善贴合自身业务高速发展需求的安全体系的。

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使用Xamarin实现跨平台移动应用开发

作者 Adriana Blum 关注 0 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 1 他的粉丝   发布于  2018年1月12日

Xamarin正成为移动应用开发的首选工具。它具有多种优点,也存在一些不足,这使得它并非适于所有类似的移动应用开发。本文详细分析了Xamarin的优缺点,并对比了跨平台和原生开发之间的优劣之处。 1

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解读2017之Service Mesh:群雄逐鹿烽烟起

作者 敖小剑 关注 2 他的粉丝 发布于  2018年1月12日

2017 年的 Service Mesh 历程,在平淡中开始,如戏剧般结束,留给我们一个充满想象和憧憬的 2018。让我们一起来回顾这堪称精彩的一年。

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翻遍整个技术雷达,竟没有找到 AI 四个字!?

作者 雨多田光 关注 7 他的粉丝 发布于  2018年1月12日

11 月底ThoughtWorks 发布的新一期技术雷达中,我们看到中国开源力量的崛起,看到微信平台被介绍为“每一个想开辟中国市场的企业都需要考虑的重要商业因素”;也看到了对我们一直关注的 Service Mesh、区块链等前沿技术的美好展望。还有许多内容,然而,我们愣是没有看到当下最火热的 AI!我们采访了 ThoughtWorks 中国区 CTO 徐昊,请他就技术雷达中的几个观点进行深度解析。

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如何实现金服业务流程动态化

作者 赫杰辉 关注 0 他的粉丝 , 怀立德 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年1月11日

本文通过介绍携程在互联网金融服务领域如何解决业务流程合规、快速和高效落地的问题,提出了一种基于开源框架 xstate 的工作流实施和动态调整方案。这种方案适合需要在线流程升级的应用,包括金融、证券、电商、政务和物流等行业领域。 1

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新思路设计可视化大型微服务监控系统

作者 张玄 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年1月11日

随着微服务在生产实践中被大量使用,后台系统中的服务系统数量暴增,挑战也随之产生。当系统出现问题时,如何在上百个相关的、依赖错综复杂的服务系统之中快速定位到出错的系统?达达 - 京东到家的 Overwatch 系统已经在线上运行了一年有余,采用了创新性的可视化监控设计,并成功帮助达达 - 京东到家的系统渡过了“双十一”的挑战,设计思想值得分享。 1

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榨取最后一滴油水

作者 David Bishop 关注 0 他的粉丝 ,译者 薛命灯 关注 19 他的粉丝   发布于  2018年1月11日

Lovethesales要对来自700多个不同网站的两百多万个产品的数据进行分类,他们决定使用一种基于SVM的结构化分类器。他们通过优化SVM的链接方式和重用标签训练数据获得各种改进。

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Ray:面向AI应用的分布式执行框架

作者 马卓奇 关注 2 他的粉丝 发布于  2018年1月10日

下一代人工智能应用程序需要不断地与环境交互,并从这些交互中学习。这对系统的性能和灵活性提出了新的要求,而现有的机器学习计算框架大多无法满足这些要求。为此,UC Berkeley项目组开发了一个新的分布式框架Ray,并于近日在Arvix上发表了相关论文:《Ray: A Distributed Framework for Emerging AI Applications》。

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使用SpringBoot开启微服务之旅

作者 Victor Grazi 关注 13 他的粉丝 ,译者 张健欣 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年1月10日

虽然企业已经使用敏捷流程来开发软件,但是我们还在构建大型的整体耦合在一起的软件。如果你还没有准备好使用微服务,那你肯定落后于学习曲线中的早期接受者阶段了。本文将帮助你创建、发现、调用微服务,开启微服务之旅。

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阿里巴巴AAAI 2018录用论文:将句法信息加入实体表示模型

作者 阿里巴巴业务平台事业部 关注 1 他的粉丝 发布于  2018年1月10日

这篇论文的创新在于把句法信息加入到实体的表示模型里。首先,基于Tree-GRU,把实体上下文的依存树放入句子级别的表示。其次,利用句子间和句子内部的注意力,来获得含有目标实体的句子集合的表示。

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