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解读2016之物联网:巨头割据、安全问题凸显

| 作者 黄峰达 关注 14 他的粉丝 发布于 2017年1月5日. 估计阅读时间: 8 分钟 | GMTC大前端的下一站,PWA、Web框架、Node等最新最热的大前端话题邀你一起共同探讨。

关键点

很遗憾的是,尽管物联网是一个新的领域。但是现在占据主导的物联网公司,仍然是计算机、互联网领域的巨头。大公司拥有更多的资源和资金,同时他们在不断地收购新的物联网企业,以此来巩固自己的市场地位。

物联网技术并不指某一特定技术,而是指一系列技术的合集,包括传感器技术、网络传输、数据传输、应用开发等等。当一些生活中的应用包含了上面的某些特定的技术,比如:传感器、控制器、网络中心,我们就会将其背后的技术称为物联网技术。

在过去的一年里,物联网领域有很多可圈可点的地方:

下面,就让我们来详细回顾一下:这一年里物联网技术的一些变化吧。

巨头们的物联网

很遗憾的是,尽管物联网是一个新的领域。但是现在占据主导的物联网公司,仍然是计算机、互联网领域的巨头。大公司拥有更多的资源和资金,同时他们在不断地收购新的物联网企业,以此来巩固自己的市场地位。

物联网设备由于种类繁多,未来将比计算机芯片数量更多,而占据市场主导地位的仍然是: Intel、高通,以及ARM等等。在这一年里,他们推出了不同种类的芯片来和对手竞争。

同样的,对物联网的云端技术来说也是如此:占据市场主导地位的仍然是 Amazon AWS、Microsoft、IBM、Google等等这样的大型云服务公司。

值得一提的是,AWS 在推出的 AWS IoT 结合AWS Lambda 等其他的云服务,则可以让物联网的数据收集的开发更加简单。也因此我们可以发现,在未来对于大部分的传感器数据的处理,都可以是 Serverless 的架构——不需要部署服务器,又或者使用诸如 Node-Red 这样的工具在云端编程。

区块链

区块链可以认为是一个分布式的可信任的数据基础设施,它的出现最早是用于比特币网络中。随后,我们看到越来越多的银行、金融公司开始采用区块链技术。除了这些,我们还看到 IBM 和三星一直在致力于发展 ADEPT 系统——基于区块链技术的物联网架构。

尽管物联网的服务端趋向于中心化管理,然而在一些特定的领域里使用去中心化的系统会更好。区块链技术能为物联网带来更安全、稳定的服务端技术,它可以应用于诸如智能电网管理、实时传感器数据等等的领域。不过在嵌入式设备中使用区块链设计,仍然是一个相当大的挑战:有限的设备、有限的空间。

安全

在这一年里,有一个关于物联网的安全新闻很值得关注:Mirai 僵尸病毒。在传统的“分布式拒绝服务”(DDoS)攻击中,意味着你需要控制大量的服务器。

当我们发现服务器上有漏洞时,那么我们可能只需要一个补丁就能解决这样的问题。当这种安全问题发生在一个联网的硬件设备上时,就变得相当棘手——设备进行升级不是一件容易的事:固件可能无法修改、更新等等。而当我们考虑使用 OTA 来进行升级的时候,仍有可能出现固件在分发的过程中被替换的问题。

并且随着生活中各种联网设备的普及,对一些设备进行恶意控制也有可能进行人身伤害。因此,我们从物联网系统设计的初期就必须考虑到安全方面的问题,以及相应的防范策略。

连接技术

作为物联网核心之一的连接技术,在过去的一年得到了迅猛的发展:

  • 5G 技术在一年里在快速的发展,越来越多的规范、标准正在制定及出台。
  • 蓝牙 5.0 标准正式启用,理论传输距离可达300米、传输速度可以达到 2Mbps。
  • NB-IoT 在国内正被广泛的试用中,如2017年,中国联通将规模商用NB-IoT;深圳电信联手深圳燃气集团试点NB-IOT等等
  • Lora 也被越来越多的电信运营商所采用。
  • 这些不同的连接技术,适用于不同的领域、频谱、距离等等的条件。

虚拟化

最初,我们看到的相关创意都是:诸如如何用四个 Raspberry Pi Zero 搭建一个基于 Docker 物联网服务器集群。后来带有 Docker 的 HypriotOS 系统将虚拟化带到了一个新的高度:在Docker容器内访问一个物联网设备的所有硬件。诸如 Arduino 这种容易上手的语言,也在不断地建立与硬件底层的无关性——不同的芯片和开发板使用 Arduino 作为开发语言。

尽管类似的系统仍然处于开发、测试阶段,但是如果他能有一个更好的突破,那么有一天我们就可以在开发机上仿真硬件。

AI

在 2016 年里,AI 相关领域的知识和技术都相当的火爆,这些技术也都被带到物联网领域里。开发者在 Raspberry Pi 上运行 TensorFlow 来执行物体识别、制作寻路机器人等等。除此,我们也发现了越来越多的物联网应用,也都采用了认知服务等等的在线 AI 服务。

物联网与我们的生活有着更加密切的联系,当我们使用的设备帮有一些,诸如机器学习、神经网络这样的人工智能技术时,它就可以对我们的生活产生更大的便利。

智能中心

当大量的智能联网设备开始涌现时,要控制不同的设备就需要安装不同的应用。这时用户就开始希望有一个设备中心,它可以帮助用户连接不同品牌的设备。于是,一些硬件设备产商便开始争夺整个智能家居的控制权,如 Amazon Echo。

Amazon 推出了 Echo 音箱来作为智能家居的控制入口, Echo 音箱内置了Alexa语音交互系统。用户可以直接使用语音来进行交互,除了支持闹铃、音乐播放、天气查询等简单的功能外。你还可以用它来连接 Philips Hue 智能灯、支持 WeMo 协议,总之它现在尽可能地连接你使用的智能设备,未来你就可以使用它来控制你的家。

工业 4.0

越来越多的传统企业(非互联网行业)也在努力发展相关的技术,他们在各自的领域里都拥有相当大的市场。而物联网技术将他们带到一个新的高度,如工业 4.0——以智能制造为主导的第四次工业革命。这就意味着,我们需要不断地整合已有的各个系统,以此来优先系统及相应的制造能力。

在这个实施过程里,我们需要借助于物联网技术,使用它来完成工厂内的运营与监测、互联上游所有各级供应商的相关系统等等的内容。并且对于这些产商来说,他们更有充分的利益来实践这方面的技术。


在这一年里我们看到的例子中,多数都是相关技术的发明及使用。在 2017 年里,我们将会看到更多真实的案例,并且我们也将会见证一些更优秀的技术的诞生。


感谢徐川对本文的审校。

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