大规模视频网站的计费与流量管理
本次分享将会就大规模视频网站的计费与流量管理这个话题，从操作层面细细进行讲解和分析，为系统工程师们揭示平日里我们没有关心的另一些内容。同时也希望本次分享能揭示行业中的一些“潜规则”，让互联网行业的流量与带宽管理更为开放与简洁。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011。
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Hadoop中的集群配置和使用技巧
作者 岑文初 发布于 2008年8月7日
── 分布式计算开源框架Hadoop入门实践（二）
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其实参看Hadoop官方文档已经能够很容易配置分布式框架运行环境了，不过这里既然写了就再多写一点，同时有一些细节需要注意的也说明一下，其实也就是这些细节会让人摸索半天。Hadoop可以单机跑，也可以配置集群跑，单机跑就不需要多说了，只需要按照Demo的运行说明直接执行命令即可。这里主要重点说一下集群配置运行的过程。
环境
7台普通的机器，操作系统都是Linux。内存和CPU就不说了，反正Hadoop一大特点就是机器在多不在精。JDK必须是1.5以上的，这个切记。7台机器的机器名务必不同，后续会谈到机器名对于MapReduce有很大的影响。
部署考虑
正如上面我描述的，对于Hadoop的集群来说，可以分成两大类角色：Master和Slave，前者主要配置NameNode和JobTracker的角色，负责总管分布式数据和分解任务的执行，后者配置DataNode和TaskTracker的角色，负责分布式数据存储以及任务的执行。本来我打算看看一台机器是否可以配置成Master，同时也作为Slave使用，不过发现在NameNode初始化的过程中以及TaskTracker执行过程中机器名配置好像有冲突（NameNode和TaskTracker对于Hosts的配置有些冲突，究竟是把机器名对应IP放在配置前面还是把Localhost对应IP放在前面有点问题，不过可能也是我自己的问题吧，这个大家可以根据实施情况给我反馈）。最后反正决定一台Master，六台Slave，后续复杂的应用开发和测试结果的比对会增加机器配置。
实施步骤
- 在所有的机器上都建立相同的目录，也可以就建立相同的用户，以该用户的home路径来做hadoop的安装路径。例如我在所有的机器上都建立了
/home/wenchu。 - 下载Hadoop，先解压到Master上。这里我是下载的0.17.1的版本。此时Hadoop的安装路径就是
/home/wenchu/hadoop-0.17.1。 - 解压后进入conf目录，主要需要修改以下文件：
hadoop-env.sh，hadoop-site.xml、masters、slaves。Hadoop的基础配置文件是
hadoop-default.xml，看Hadoop的代码可以知道，默认建立一个Job的时候会建立Job的Config，Config首先读入hadoop-default.xml的配置，然后再读入hadoop-site.xml的配置（这个文件初始的时候配置为空），hadoop-site.xml中主要配置你需要覆盖的hadoop-default.xml的系统级配置，以及你需要在你的MapReduce过程中使用的自定义配置（具体的一些使用例如final等参考文档）。以下是一个简单的
hadoop-site.xml的配置：<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>//你的namenode的配置，机器名加端口
<value>hdfs://10.2.224.46:54310/</value>
</property>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>//你的JobTracker的配置，机器名加端口
<value>hdfs://10.2.224.46:54311/</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>//数据需要备份的数量，默认是三
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>//Hadoop的默认临时路径，这个最好配置，如果在新增节点或者其他情况下莫名其妙的DataNode启动不了，就删除此文件中的tmp目录即可。不过如果删除了NameNode机器的此目录，那么就需要重新执行NameNode格式化的命令。
<value>/home/wenchu/hadoop/tmp/</value>
</property>
<property>
<name>mapred.child.java.opts</name>//java虚拟机的一些参数可以参照配置
<value>-Xmx512m</value>
</property>
<property>
<name>dfs.block.size</name>//block的大小，单位字节，后面会提到用处，必须是512的倍数，因为采用crc作文件完整性校验，默认配置512是checksum的最小单元。
<value>5120000</value>
<description>The default block size for new files.</description>
</property>
</configuration>hadoop-env.sh文件只需要修改一个参数：# The java implementation to use. Required.export JAVA_HOME=/usr/ali/jdk1.5.0_10配置你的Java路径，记住一定要1.5版本以上，免得莫名其妙出现问题。
Masters中配置Masters的IP或者机器名，如果是机器名那么需要在
/etc/hosts中有所设置。Slaves中配置的是Slaves的IP或者机器名，同样如果是机器名需要在/etc/hosts中有所设置。范例如下，我这里配置的都是IP：Masters:
10.2.224.46
Slaves:
10.2.226.40
10.2.226.39
10.2.226.38
10.2.226.37
10.2.226.41
10.2.224.36 - 建立Master到每一台Slave的SSH受信证书。由于Master将会通过SSH启动所有Slave的Hadoop，所以需要建立单向或者双向证书保证命令执行时不需要再输入密码。在Master和所有的Slave机器上执行：
ssh-keygen -t rsa。执行此命令的时候，看到提示只需要回车。然后就会在/root/.ssh/下面产生id_rsa.pub的证书文件，通过scp将Master机器上的这个文件拷贝到Slave上（记得修改名称），例如：scp root@masterIP:/root/.ssh/id_rsa.pub /root/.ssh/46_rsa.pub，然后执行cat /root/.ssh/46_rsa.pub >>/root/.ssh/authorized_keys，建立authorized_keys文件即可，可以打开这个文件看看，也就是rsa的公钥作为key，user@IP作为value。此时可以试验一下，从master ssh到slave已经不需要密码了。由slave反向建立也是同样。为什么要反向呢？其实如果一直都是Master启动和关闭的话那么没有必要建立反向，只是如果想在Slave也可以关闭Hadoop就需要建立反向。 - 将Master上的Hadoop通过scp拷贝到每一个Slave相同的目录下，根据每一个Slave的
Java_HOME的不同修改其hadoop-env.sh。 - 修改Master上
/etc/profile：
新增以下内容：（具体的内容根据你的安装路径修改，这步只是为了方便使用）
修改完毕后，执行export HADOOP_HOME=/home/wenchu/hadoop-0.17.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/binsource /etc/profile来使其生效。 - 在Master上执行
Hadoop namenode –format，这是第一需要做的初始化，可以看作格式化吧，以后除了在上面我提到过删除了Master上的hadoop.tmp.dir目录，否则是不需要再次执行的。 - 然后执行Master上的
start-all.sh，这个命令可以直接执行，因为在6中已经添加到了path路径，这个命令是启动hdfs和mapreduce两部分，当然你也可以分开单独启动hdfs和mapreduce，分别是bin目录下的start-dfs.sh和start-mapred.sh。 - 检查Master的logs目录，看看Namenode日志以及JobTracker日志是否正常启动。
- 检查Slave的logs目录看看Datanode日志以及TaskTracker日志是否正常。
- 如果需要关闭，那么就直接执行
stop-all.sh即可。
以上步骤就可以启动Hadoop的分布式环境，然后在Master的机器进入Master的安装目录，执行hadoop jar hadoop-0.17.1-examples.jar wordcount输入路径和输出路径，就可以看到字数统计的效果了。此处的输入路径和输出路径都指的是HDFS中的路径，因此你可以首先通过拷贝本地文件系统中的目录到HDFS中的方式来建立HDFS中的输入路径：
hadoop dfs -copyFromLocal /home/wenchu/test-in test-in。其中/home/wenchu/test-in是本地路径，test-in是将会建立在HDFS中的路径，执行完毕以后可以通过hadoop dfs –ls看到test-in目录已经存在，同时可以通过hadoop dfs –ls test-in查看里面的内容。输出路径要求是在HDFS中不存在的，当执行完那个demo以后，就可以通过hadoop dfs –ls 输出路径看到其中的内容，具体文件的内容可以通过hadoop dfs –cat文件名称来查看。
经验总结和注意事项（这部分是我在使用过程中花了一些时间走的弯路）：
- Master和Slave上的几个conf配置文件不需要全部同步，如果确定都是通过Master去启动和关闭，那么Slave机器上的配置不需要去维护。但如果希望在任意一台机器都可以启动和关闭Hadoop，那么就需要全部保持一致了。
- Master和Slave机器上的
/etc/hosts中必须把集群中机器都配置上去，就算在各个配置文件中使用的是IP。这个吃过不少苦头，原来以为如果配成IP就不需要去配置Host，结果发现在执行Reduce的时候总是卡住，在拷贝的时候就无法继续下去，不断重试。另外如果集群中如果有两台机器的机器名如果重复也会出现问题。 - 如果在新增了节点或者删除节点的时候出现了问题，首先就去删除Slave的
hadoop.tmp.dir，然后重新启动试试看，如果还是不行那就干脆把Master的hadoop.tmp.dir删除（意味着dfs上的数据也会丢失），如果删除了Master的hadoop.tmp.dir，那么就需要重新namenode –format。 - Map任务个数以及Reduce任务个数配置。前面分布式文件系统设计提到一个文件被放入到分布式文件系统中，会被分割成多个block放置到每一个的DataNode上，默认
dfs.block.size应该是64M，也就是说如果你放置到HDFS上的数据小于64，那么将只有一个Block，此时会被放置到某一个DataNode中，这个可以通过使用命令：hadoop dfsadmin –report就可以看到各个节点存储的情况。也可以直接去某一个DataNode查看目录：hadoop.tmp.dir/dfs/data/current就可以看到那些block了。Block的数量将会直接影响到Map的个数。当然可以通过配置来设定Map和Reduce的任务个数。Map的个数通常默认和HDFS需要处理的blocks相同。也可以通过配置Map的数量或者配置minimum split size来设定，实际的个数为：max(min(block_size,data/#maps),min_split_size)。Reduce可以通过这个公式计算：0.95*num_nodes*mapred.tasktracker.tasks.maximum。
总的来说出了问题或者启动的时候最好去看看日志，这样心里有底。
Hadoop中的命令（Command）总结
这部分内容其实可以通过命令的Help以及介绍了解，我主要侧重于介绍一下我用的比较多的几个命令。Hadoop dfs 这个命令后面加参数就是对于HDFS的操作，和Linux操作系统的命令很类似，例如：
Hadoop dfs –ls就是查看/usr/root目录下的内容，默认如果不填路径这就是当前用户路径；Hadoop dfs –rmr xxx就是删除目录，还有很多命令看看就很容易上手；Hadoop dfsadmin –report这个命令可以全局的查看DataNode的情况；Hadoop job后面增加参数是对于当前运行的Job的操作，例如list,kill等；Hadoop balancer就是前面提到的均衡磁盘负载的命令。
其他就不详细介绍了。
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作者介绍：岑文初，就职于阿里软件公司研发中心平台一部，任架构师。当前主要工作涉及阿里软件开发平台服务框架（ASF）设计与实现，服务集成平台（SIP）设计与实现。没有什么擅长或者精通，工作到现在唯一提升的就是学习能力和速度。个人Blog为：http://blog.csdn.net/cenwenchu79。
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我还没成功运行过
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linbin chen
发表于
一起学习,你将hadoop用到实际应用中去了吗?
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zhang qiaohui
发表于
hadoop namenode -format 这个格式化是格式化的所有硬盘么？
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shi jackey
发表于
Re: hadoop namenode -format 这个格式化是格式化的所有硬盘么？
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shi jackey
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Re: hadoop namenode -format 这个格式化是格式化的所有硬盘么？
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shi jackey
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遇到和你同样的问题，
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周 辉
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遇到和 jackey 1同样的问题，
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周 辉
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Re: hadoop namenode -format 这个格式化是格式化的所有硬盘么？
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han tixiang
发表于
Re: hadoop namenode -format 这个格式化是格式化的所有硬盘么？
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cen wenchu
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Re: hadoop namenode -format 这个格式化是格式化的所有硬盘么？
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Shi Yanjun
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hadoop的使用
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隋 酸菜
发表于
-
不错, 介绍的好. 我之前也配置过, 但计算时卡住了, 几次都是这样, 不知什么原因.
-
早些时候,我们在3台机器上成功部署运行过(hadoop/hbase),好像也曾记录过配置过程,地址在此:solomons.javaeye.com
有机会一起探讨下,目前我正在hadoop的基础上研究pig这个东东,来分析网站日志
期待楼主在实际应用中的经验 -
hadoop namenode -format 这个格式化是格式化的所有硬盘么？
-
08/08/13 10:53:21 INFO dfs.Storage: Storage directory /tmp/hadoop-tmp/dfs/name has been successfully formatted.
看样子只是格式化存储目录，真不太清楚这个所谓的format有什么功用？？？？ -
root@cmstest251-189 hadoop-0.17.1]# bin/start-all.sh
starting namenode, logging to /usr/local/hadoop-0.17.1/bin/../logs/hadoop-root-namenode-cmstest251-189.hexun.com.out
10.0.251.190: starting datanode, logging to /usr/local/hadoop-0.17.1/bin/../logs/hadoop-root-datanode-cmstest251-190.hexun.com.out
10.0.251.120: starting datanode, logging to /usr/local/hadoop-0.17.1/bin/../logs/hadoop-root-datanode-cms251-120.hexun.com.out
10.0.251.120: /usr/local/hadoop-0.17.1/bin/../bin/hadoop: line 166: /usr/java/jdk/bin/java: 没有那个文件或目录
10.0.251.120: /usr/local/hadoop-0.17.1/bin/../bin/hadoop: line 251: /usr/java/jdk/bin/java: 没有那个文件或目录
10.0.251.120: /usr/local/hadoop-0.17.1/bin/../bin/hadoop: line 251: exec: /usr/java/jdk/bin/java: cannot execute: 没有那个文件或目录
10.0.251.189: starting secondarynamenode, logging to /usr/local/hadoop-0.17.1/bin/../logs/hadoop-root-secondarynamenode-cmstest251-189.hexun.com.out
starting jobtracker, logging to /usr/local/hadoop-0.17.1/bin/../logs/hadoop-root-jobtracker-cmstest251-189.hexun.com.out
10.0.251.190: starting tasktracker, logging to /usr/local/hadoop-0.17.1/bin/../logs/hadoop-root-tasktracker-cmstest251-190.hexun.com.out
10.0.251.120: starting tasktracker, logging to /usr/local/hadoop-0.17.1/bin/../logs/hadoop-root-tasktracker-cms251-120.hexun.com.out
10.0.251.120: /usr/local/hadoop-0.17.1/bin/../bin/hadoop: line 166: /usr/java/jdk/bin/java: 没有那个文件或目录
10.0.251.120: /usr/local/hadoop-0.17.1/bin/../bin/hadoop: line 251: /usr/java/jdk/bin/java: 没有那个文件或目录
10.0.251.120: /usr/local/hadoop-0.17.1/bin/../bin/hadoop: line 251: exec: /usr/java/jdk/bin/java: cannot execute: 没有那个文件或目录
[root@cmstest251-189 hadoop-0.17.1]# pslt -i:9000
没有那个文件或目录，这个什么错 -
初始化namenode,为HDFS作第一次运行的准备。
-
设置好必要的配置，能正常启动 hadoop的一些脚本 比如strat-all.sh等
那又如何跟C++程序结合起来使用？
有C++接口没？ -
您好：
我在部署hadoop时遇到了同样的问题，请问你提出的问题解决了吗？如果解决了请告诉我是怎么解决的，谢谢了。非常感谢。 -
刚才问题没说清楚，我是遇到和 jackey 1同样的问题，有谁知道怎么解决吗？
-
你jdk没有安装好
-
不是格式化所有硬盘，在配置的时候，已经指定的HDFS的namenode的文件系统配置：
<property>
<name>fs.default.name</name>//你的namenode的配置，机器名加端口
<value>hdfs://10.2.224.46:54310/</value>
</property>
HDFS就像一个普通的文件系统一样，你在使用之前先要格式化一下计算HDFS能够使用的存储空间，所以要执行这个format操作。
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