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CouchDB是什么?为什么我们要关注它?

| 作者 Leo Pryzbylski 关注 0 他的粉丝 , Warner Onstine 关注 0 他的粉丝 ,译者 孙镜涛 关注 2 他的粉丝 发布于 2012年11月10日. 估计阅读时间: 66 分钟 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。

CouchDB是众多称作NoSQL解决方案中的一员。与众不同的是,CouchDB是一个面向文档的数据库,在它里面所有文档域(Field)都是以键值对的形式存储的。域(Field)可以是一个简单的键值对、列表或者是map。

CouchDB会为存储到数据库中的每一个文档分配一个文档级别的唯一标识符(id),同时每次将变动保存到数据库中时还会分配一个修订号(rev)。

NoSQL数据库的出现代表着传统的关系型数据库的转变,它能够提供很多好处,当然其自身也面临着挑战。CouchDB为我们提供了下面的特性:

  • 容易地在多个服务器实例之间进行数据库复制
  • 快速地索引和检索
  • REST风格的文档插入、更新、检索和删除的接口
  • 基于JSON的文档格式(更容易地在不同语言之间转换)
  • 为用户选择的语言提供多个库(指一些流行的语言)
  • 通过_changes订阅数据更新

NoSQL系统可视化向导中可以找到一个非常出色的工具,它能帮你决定哪一个数据存储适合你。该指南描述了选择数据库系统时应该关注的三个方面(NoSQL和关系型数据库都是如此)。在我们的项目中使用该指南筛选数据库时会关注下面的特性:

  • 可用性
  • 一致性
  • 分区容忍度

CouchDB侧重于AP(可用性和分区容忍度),这正是满足我们的数据关注点所要寻找的数据库(更不用说在连续的或者点对点的设备间进行数据复制的能力)。相比之下,MongoDB侧重于CP(一致性和分区容忍度),像Neo4J这样的数据库则提供了特有的面向图形的结构。

另一个出色的工具是这篇博客文章,它对Cassandra、MongoDB、CouchDB、Redis、Riak、Hbase和Membase做了比较。

当然,对于一个给定的项目你很可能有多个工具,换言之,这就需要明确需求并找到合适的工具以满足这些需求。

我们将如何使用CouchDB?

我们将要构建一个简单的本地事件数据库,用于存储一些事件以及这些事件发生的位置。我们将会把它分为两个文档,通过它们的文档id将两者关联起来。这两个文档是:

  • 事件
  • 位置

(本文稍后会为这两个文档创建Java类)

Jcouchdb

我们将使用jcouchdb与CouchDB数据库交互。这是一个经过良好测试并且易于使用的Java库,它会自动地将Java对象序列化、反序列化进CouchDB数据库。选择jcouchdb的另一个原因是它和CouchDB自身的API非常相似。

Jcouchdb的替代方案有那些?

如果你不喜欢jcouchdb,或者想要尝试其他的库,那么可选项也有很多,如:

其中有少数已经很久没有更新了,所以,如果你要做一些测试,请确保预留一些时间解决程序的问题。

开始

从哪儿开始呢?我们将会使用Maven3构建这个示例项目。哪怕不知道Maven也能理解代码,但是为了构建并运行示例项目你需要安装它。可以从Maven网站找到Maven3.

指南的这个部分假定你具有一定的Maven3知识,但是如果你不了解Maven,你可以直接使用从我们的库中下载的pom.xml文件并直接使用它。

我们将会跳过POM创建的初始部分,但是如果需要创建POM文件的细节或者仅仅想要开始编码可以从我们的github库中下载它。首先要做的就是指定需要的jcouchdb和Spring组件。

<properties>
    <spring.framework.version>3.1.0.RELEASE</spring.framework.version>
    <spring-xml.version>2.0.0.RELEASE</spring-xml.version>
    <jcouchdb.version>0.11.0-1</jcouchdb.version>
...
</properties>

在文件顶部指定版本信息的一个原因是,这样可以很容易地一次性将一个库(或者一组库,如Spring)快速地更新到新版本。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.google.code.jcouchdb</groupId>
        <artifactId>jcouchdb</artifactId>
        <version>${jcouchdb.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context</artifactId>
        <version>${spring.framework.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-aop</artifactId>
        <version>${spring.framework.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-test</artifactId>
        <version>${spring.framework.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ws</groupId>
        <artifactId>spring-xml</artifactId>
        <version>${spring-xml.version}</version>
    </dependency>
    ...
</dependencies>

在初始化依赖设置完成之后,我们需要为项目设置剩下的目录结构。我们将遵循标准的Maven设置:

-src
    -main
        -java
        -resources
        -webapp
    -test
        -java
        -resources

设置CouchDB

完成了初始化设置之后,接下来就需要设置CouchDB数据库了。幸运的是,有一些非常好的解决方案可以帮助我们快速地启动并运行CouchDB。

它们都提供了免费的账号,能够完美的设置好数据库,以便我们开始开发工作。 (单击放大图片)

图1.CouchAnt首页

(单击放大图片)

图2.CouchAnt Futon页面

(单击放大图片)

图3。Iris Couch注册页面

(单击放大图片)

图4. Iris CouchFuton页面

另一个选择是在本地机器(或主机)上安装CouchDB。我们并不会带你在你的操作系统上安装它,但是在CouchDB的wiki上有一些非常好的说明。

在账号创建完成之后(或者在设置并启动CouchDB之后),将需要创建一个的数据库。在我们的应用程序中选择了couchspring作为数据库名。你可以随意取名,但是当我们开始配置设置时需要将其修改为对应的名字。

在CloudAnt中,可以在数据库截图(图1)中创建数据库,而对于Iris Couch来说可以直接在Futon页面(管理CouchDB实例的用户界面)中创建。关于管理页面的更多信息可以在CouchDB wiki中找到。本文并不会过多的使用管理页面,但是这是一个非常好的操作视图的工具。

图5.在管理页面中创建数据库的步骤1

图6.在Futon页面中创建数据库的步骤2

配置jcouchdb、Spring和POJOS

在新数据库设置完成之后,我们需要:

  • 创建基础POJO对象
  • 提供一个json配置映射,它能够将CouchDB使用的Java对象和JSON对象自动地进行转换
  • Spring 配置

首先,让我们创建一些对象!

带有自定义注解的POJOs

我们将要为事件系统创建的基础对象是哪些?

  • Event——存储来自于外部源(如Eventful.com)或Web界面的事件
  • Place——存储事件的发生位置。

同时,还会结合使用一些其他的对象(从外部源中抽取数据时做一些额外的数据处理):

  • AppDocument ——由json映射实用程序所使用的用来定义文档类型识别域的基础对象
  • Description——用于格式化并过滤事件的描述
  • Location——用于记录给定位置/地点的经纬度

首先,需要创建基础类AppDocument

AppDocument.java

package com.clearboxmedia.couchspring.domain;

import org.jcouchdb.document.BaseDocument;
import org.svenson.JSONProperty;

public class AppDocument extends BaseDocument {
    /**
     * Returns the simple name of the class as doc type.
     * 
     * The annotation makes it a read-only property and also
     * shortens the JSON name a little.
     *
     * @return document type name
     */
    @JSONProperty(value = "docType", readOnly = true)
    public String getDocumentType()
    {
        return this.getClass().getSimpleName();
    }

}

该对象继承了jcouchdb自身的BaseDocument对象,同时它还提供了一种区分不同的文档类型的方法。CouchDB并没有提供处理这些内容的默认方式,而是将其留给了开发者,让他们去实现各自的处理方式。我们选择使用类名作为识别符,例如:Event对象的docType会输出Event,而Place对象会输出Place。

接下来需要创建Event类。

Event.java(为简单起见,我们省略了一些域和方法)

package com.clearboxmedia.couchspring.domain;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import javax.xml.bind.annotation.XmlRootElement;
import javax.xml.bind.annotation.XmlElement;

import org.svenson.JSONProperty;

public class Event extends AppDocument {
    private String id;
    private String title;
    private String description;
    private String startTime;
    private String stopTime;
    private String venueId;
    private Map

这里有几件有趣的事。首先就是我们将会在对象中存储的是venueId而非venue,为什么要这样做呢?

因为CouchDB并不是关系型数据库,它没有一种直接的方式去定义两个不同文档之间的关系,因此我们在Event对象中存储venue的id。我们可以在event对象中存储venue对象,但是将这些对象分开存储更清晰,尤其对于一个给定的地点可能会有多个事件。因此,我们将会提供一个动态的获取器,仅在我们需要的时候才会检索venue对象,而不是存储关系。我们将会在查询文档部分介绍这如何实现。[todo: 动态查询]

现在,我们来定义Place类。

Place.java

package com.clearboxmedia.couchspring.domain;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;

public class Place extends AppDocument {
    private String id;
    private String name;
    private String address1;
    private String address2;
    private String city;
    private String state;
    private String postalCode;
    private String lastUpdated;
    private Boolean active;
    private Location location;
    private String venueType;
    private List<String> tags;

    public Place() {
    }

    public String getId() {
        return this.id;
    }

    public void setId(final String id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return this.name;
    }

    public void setName(final String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getAddress1() {
        return this.address1;
    }

    public void setAddress1(final String address1) {
        this.address1 = address1;
    }

    public String getAddress2() {
        return this.address2;
    }

    public void setAddress2(final String address2) {
        this.address2 = address2;
    }

    public String getCity() {
        return this.city;
    }

    public void setCity(final String city) {
        this.city = city;
    }

    public String getState() {
        return this.state;
    }

    public void setState(final String state) {
        this.state = state;
    }

    public Location getLocation() {
        return this.location;
    }

    public void setLocation(final Location location) {
        this.location = location;
    }

    public String getVenueType() {
        return this.venueType;
    }

    public void setVenueType(final String venueType) {
        this.venueType = venueType;
    }

    public String getPostalCode() {
        return this.postalCode;
    }

    public void setPostalCode(final String postalCode) {
        this.postalCode = postalCode;
    }

    public String getLastUpdated() {
        return this.lastUpdated;
    }

    public void setLastUpdated(final String lastUpdated) {
        this.lastUpdated = lastUpdated;
    }

    public Boolean getActive() {
        return this.active;
    }

    public void setActive(final Boolean active) {
        this.active = active;
    }

    public List<String> getTags() {
        return this.tags;
    }

    public void setTags(final List<String> tags) {
        this.tags = tags;
    }
}

我们不再详细介绍其他的辅助对象Description 或者 Location,因为它们实在是太简单了。如果你对它们感兴趣,可以从GitHub仓库中检出它们。

配置jcouchdb和JsonConfigFactory

在配置之前,需要创建一些即将使用的类。JsonConfigFactory用于json数据(CouchDB)和Java类之间的映射,CouchDbServerFactory为将要连接的服务器创建新的实例。

JsonConfigFactory.java public class JsonConfigFactory {
    /**
     * Factory method for creating a {@link JSONConfig}
     *
     * @return {@link JSONConfig} to create
     */
    JSONConfig createJsonConfig() {
        final DateConverter dateConverter = new DateConverter();

        final DefaultTypeConverterRepository typeConverterRepository = 
                                                new DefaultTypeConverterRepository();
        typeConverterRepository.addTypeConverter(dateConverter);
        // typeConverterRepository.addTypeConverter(new LatLongConverter());

        // we use the new sub type matcher  
        final ClassNameBasedTypeMapper typeMapper = new ClassNameBasedTypeMapper();
        typeMapper.setBasePackage(AppDocument.class.getPackage().getName());
        // we only want to have AppDocument instances
        typeMapper.setEnforcedBaseType(AppDocument.class);
        // we use the docType property of the AppDocument 
        typeMapper.setDiscriminatorField("docType");        
        // we only want to do the expensive look ahead if we're being told to
        // deliver AppDocument instances.        
        typeMapper.setPathMatcher(new SubtypeMatcher(AppDocument.class));

        final JSON generator = new JSON();
        generator.setIgnoredProperties(Arrays.asList("metaClass"));
        generator.setTypeConverterRepository(typeConverterRepository);
        generator.registerTypeConversion(java.util.Date.class, dateConverter);
        generator.registerTypeConversion(java.sql.Date.class, dateConverter);
        generator.registerTypeConversion(java.sql.Timestamp.class, dateConverter);

        final JSONParser parser = new JSONParser();
        parser.setTypeMapper(typeMapper);
        parser.setTypeConverterRepository(typeConverterRepository);
        parser.registerTypeConversion(java.util.Date.class, dateConverter);
        parser.registerTypeConversion(java.sql.Date.class, dateConverter);
        parser.registerTypeConversion(java.sql.Timestamp.class, dateConverter);

        return new JSONConfig(generator, parser);
    }
}

该类会创建一个生成器,它将Java类(Event或Place)转换成对应的json,而解析器执行相反的过程。在typeMapper(生成器和解析器都会用到它)中有几个关键点需要注意,特别是基础类型和鉴别器域。

typeMapper.setEnforcedBaseType(AppDocument.class)仅会转换继承自AppDocument类的文档。

typeMapper.setDiscriminatorField("docType")将使用docType域和值来鉴别不同的文档类型。可以自由地将该域修改为其他的名字,但是这需要在AppDocument类中改变方法和json映射。为了刷新内存,可以参考下面的方法:

@JSONProperty(value = "docType", readOnly = true)
public String getDocumentType()
{
    return this.getClass().getSimpleName();
}

要注意的最后一个点是typeMapper.setPathMatcher(new SubtypeMatcher(AppDocument.class)),它会自动查找子类型从而确保我们在继承自AppDocument的对象间转换。可以为检索或查询数据库的几个jcouchdb方法调用提供自己的解析器,但是在本教程不打算探讨那些内容。

既然有了我们需要的类,是配置spring上下文的时候了。我们将我们的CouchDB特有的配置项分离到couchdb-config.xml中。

couchdb-config.xml

<beans 
    xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" 
    xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd
        http://www.springframework.org/schema/tx 
        http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.1.xsd
        http://www.springframework.org/schema/util 
        http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-3.1.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context 
        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
        http://www.springframework.org/schema/lang
        http://www.springframework.org/schema/lang/spring-lang-3.1.xsd">


    <context:annotation-config />

    <bean id="properties" 
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" />

    <bean id="jsonConfigFactory"
class="com.clearboxmedia.couchspring.json.JsonConfigFactory"/>

    <bean id="jsonConfig" factory-bean="jsonConfigFactory" 
    factory-method="createJsonConfig"/>

    <!-- If my db requires username/password, I will need to set up a Principal -->
    <bean id="couchPrincipal"
class="org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials">
      <constructor-arg value="${couchdb.username}" />
      <constructor-arg value="${couchdb.password}" />
    </bean>

    <bean id="serverFactory" 
class="com.clearboxmedia.couchspring.couch.CouchDbServerFactory" />

    <bean id="couchDbServer" factory-bean="serverFactory" 
factory-method="createCouchDbServerInstance">
      <constructor-arg value="${couchdb.url}"/>
      <constructor-arg name="credentials" ref="couchPrincipal" />
    </bean>

    <bean id="systemDatabase" class="org.jcouchdb.db.Database">
        <constructor-arg ref="couchDbServer"/>
        <constructor-arg value="couchspring-dev"/>
        <property name="jsonConfig" ref="jsonConfig"/>
    </bean>
</beans>

我们需要做的第一件事就是使用设置注解,它设置了spring上下文的注解。接下来的两个部分设置了jsonConfigFactory,使之做好了在服务器实例中使用的准备。最后,创建了用于创建couchDbServer实例的serverFactory,该实例随后和jsonConfig以及想要连接的数据库名称一起传入了jcouchd database实例。所有属性( username,password 和url)现在都是通过命令行传入的,但是可以简单到仅提供一个指定的属性文件。

现在,我们已经配置好一切,是时候编写一些测试了。

创建、保存、检索、更新和删除

在深入探讨视图创建之前,先从一些基础测试开始,如:创建、更新、检索和删除。因为,在每一个测试中我们都会对它们做一些事情。下面是CouchSaveTest类的定义,对于其他的测试来说也是如此。

CouchSaveTest.java (header)
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("/root-context.xml")
public class CouchSaveTest {

    @Autowired
    protected Database database;
    ...
}

第一个注解@RunWith告诉Maven使用SpringJUnit4ClassRunner运行该测试(不是标准的JUnit类运行器)。这样下一个注解@ContextConfiguration("/root-context.xml")才能为这个测试启动一个Spring上下文。该上下文会加载所有的CouchDB 实体、POJOs和它们的JSON注释以及会自动将视图更新到CouchDB服务器的CouchDBUpdater。在下面的Views部分我们将会介绍最后一个注解。

最后,我们告诉Spring将数据库自动装配到该测试类中,使我们能够使用它。

Document creation **文档创建

无论在哪种类型的数据库存储系统中,创建新纪录的能力(本例中是文档)都是首要步骤之一。 使用jcouchdb的API如何实现这些呢?

CouchSaveTest.java (testEventSave())
@Test
public void testEventSave() {
    Event document = new Event();
    document.setTitle("Test");
    assertTrue(document.getId() == null);

    database.createDocument(document);
    assertTrue(document.getId() != null);
}

这里,我们创建了一个新的Event对象,然后将其作为参数调用了database.createDocument()方法。之后JsonConfigFactory会将我们的域映射到CouchDB文档。[插入屏幕截图]

文档的检索和更新

CouchSaveTest.java (testEventSave_Update())
@Test
public void testEventSave_Update() {
    Event document = database.getDocument(Event.class, "2875977125");
    assertTrue(document != null);

    document.setDescription("Testing out save");

    database.createOrUpdateDocument(document);

    Event newdocument = database.getDocument(Event.class, "2875977125");
    assertTrue(document != null);
    assertTrue(document.getDescription().equals("Testing out save"));
}

该方法实际上测试了两件事情,首先通过调用Event document = database.getDocument(Event.class, "2875977125");检索文档,检索时传入了文档的id——“2875977125”。其次还测试了更新方法database.createOrUpdateDocument(document);,它的作用正如其名,或创建一个新的文档,或更新一个已有的文档(意味着如果在数据库中能够找到匹配该id的文档时就会更新它)。

CouchSaveTest.java (testEventSave_Exists2())
@Test(expected = IllegalStateException.class)
public void testEventSave_Exists2() {
    Event document = database.getDocument(Event.class, "2875977125");
    assertTrue(document != null);

    database.createDocument(document);
    assertFalse(document.getId().equals("2875977125"));
}

如果我们试图创建一个已经存在的文档,最后一个测试会抛出一个异常(注意,我们没有使用createOrUpdateDocument()方法)。

文档删除

删除文档和创建、更新文档一样简单。

CouchDeleteTest.java (testEventDelete())
@Test
public void testEventDelete() {
    Event document = database.getDocument(Event.class, "3083848875");
    assertTrue(document != null);
    database.delete(document);

    try {
        document = database.getDocument(Event.class, "3083848875");
    }
    catch (Exception e) {
        assertTrue(e instanceof org.jcouchdb.exception.NotFoundException);
    }
}

@Test(expected = org.jcouchdb.exception.NotFoundException.class)
public void testEventDelete_NotExists() {
    Event document = database.getDocument(Event.class, "-2");
    assertTrue(document != null);
    database.delete(document);
    document = database.getDocument(Event.class, "-2");
    assertTrue(document == null);
}

这两个测试调用了delete()方法分别对存在的和不存在的文档进行了删除,第二种情况会抛出NotFoundException异常。

查询文档

现在已经介绍完基础的CRUD操作,那么接下来需要做一些稍微复杂的工作。通过更多的方式查询数据库,而不仅仅是通过要查找的文档的id。在本文中我们仅会探究视图的冰山一角,因为它们可以非常复杂。关于视图的更多内容可以在CouchDB wiki以及在线版的CouchDB: 权威向导中找到。

视图介绍

首先,CouchDB视图究竟是什么,它如何工作?

视图是过滤或查询数据库中数据的一种方式。视图通常使用JavaScript编写,当然使用其他语音也可以编写视图,但那是另一话题,我们并不会在此进行介绍。每一个视图都将文档内的键映射到值。直到文档存取时才会更新视图索引,但是如果你愿意,你也可以通过外部脚本改变这个行为。当查询设计文档中的某一个视图时该文档中的所有视图都会被更新。

设计文档

在介绍视图创建之前我们应当讨论如何自动上传应用(并保持视图最新)。所有的视图都捆绑到一个设计文档。本例中我们将有两个设计文档:

  1. event
  2. place

org.jcouchdb.util.CouchDBUpdater类会自动地创建这两个设计文档,该类是在couchdb-services.xml文件中配置的。

couchdb-services.xml

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
      xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
      xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
      xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"
      xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
      xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
      http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
      http://www.springframework.org/schema/tx
      http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsd
      http://www.springframework.org/schema/util
      http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-2.5.xsd
      http://www.springframework.org/schema/context
      http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd">

      <context:annotation-config />

      <bean id="systemUpdater"
        class="org.jcouchdb.util.CouchDBUpdater"
        init-method="updateDesignDocuments">
            <property name="createDatabase" value="true"/>
            <property name="database" ref="systemDatabase"/>
            <property name="designDocumentDir" value="designdocs/"/>
        </bean>
    </beans>

CouchDBUpdater会监听designdocs目录中的变化,同时自动地将这些变化推到配置的CouchDB数据库。

那么designdocs目录实际上包含什么内容呢?

    -designdocs
        -event
            -allByDate.map.js
            -allByParentId.map.js
            -allByVenueId.map.js
            -list.map.js
        -place
            -list.map.js

实际上每一个目录都映射到CouchDB中的一个设计文档。

(点击放大图片)

图7 DesignDocs事件

很好,接下来就让我们编写这些视图。

我们的第一个视图

下面是一个简单的视图,它会查找所有的“event” 类型的文档。

function(doc) {
    if (doc.docType == 'Event') {
        emit(doc.id, doc);
    }
}

该视图会简单的返回所有具有docType域并且该域值为Event的文档的id。让我们稍微检查一下它做了什么。第一行是一个JavaScript函数定义,它仅接受一个doc参数。然后就能够检查存储在文档内的值(本例中是doc.docType)。最后,调用了emit函数,它有两个参数key和value,其中value可以为null。在本例中,key是doc.id域,value是整个文档。

在接下来的几个视图示例中,emit函数才是我们实际上用到的查询数据库的方法。关于emit,我们需要理解的另外一关键点是,它会对返回的文档按照key值进行排序。

下面是调用list视图的测试用例。

CouchViewTest.java (testListingQuery())
    @Test
    public void testListingQuery() {
        String viewName = "event/list";
        ViewResult results = database.queryView(viewName, Event.class, null, null);         
        assertNotNull(results);
        assertEquals(27, results.getRows().size()); 
    } 

通过venue id检索events

为了方便使用,首先需要创建的视图之一就是通过关联的venueId检索给定事件集合的视图。为此,需要编写一个key为venueId、值为document的视图(尽管jcouchdb的函数并没有严格的需要)。那么,该视图是什么样的呢?

function(doc) {
    if (doc.type == 'Event') {
        emit(doc.venueId, {doc});
    }
}

它和之前编写的那个简单视图非常相似,但是这次从应用程序中调用该视图进行查询时需要传递一个venueId。

CouchViewTest.java (testQueryByVenueId())
    @Test
    public void testQueryByVenueId() {
        String viewName = "event/allByVenueId";


        ViewAndDocumentsResult

此处关于如何调用视图的关键区别之一就是使用queryViewAndDocumentsByKeys()方法传入了viewName、映射的Event类以及要查询的键(这种情况下只会查询出键值为指定venueId的事件)。

通过日期查询事件

这两个视图都比较简单。而通过日期查询这种稍微复杂一点功能的如何实现呢?首先,我们需要定义视图。

function(doc) {
    if (doc.docType == 'Event') {
        var startDate = new Date(doc.startTime);
        var startYear = startDate.getFullYear();
        var startMonth = startDate.getMonth();
        var startDay = startDate.getDate();
        emit([
            startYear,
            startMonth,
            startDay
        ]);
    }
}

现在,我们如何调用这个函数呢?

[todo: 在java中调用视图的代码示例]

从事件中检索venue的动态查询

CouchViewTest.java (testQueryByDate())
    @Test
    public void testQueryByDate() {
        String viewName = "event/allByDate";
        Options opts = new Options();
        opts.startKey(Arrays.asList(2013, 7, 11));
        opts.endKey(Arrays.asList(2013, 7, 11));

        ViewAndDocumentsResult

此处有一个名为Options的新对象,通过它可以指定想要传入视图的查询选项。在本例中,我们提供了一个startKey和一个endKey去检索对象集合。需要注意的一件事情就是,你要返回或匹配的数据需与传入数据的类型保持一致。在本例中处理的是int类型,所以传入的键必须是int类型的域。当然顺序也是键,我们依次传入了年、日、月从而匹配视图中的年、日、月。

那么,endKey是什么呢?实际上,endKey参数允许我们指定查询的范围。在本例中我们选择了相同的日期,但是可以很容易地选择不同的值从而返回更多或更少的文档。CouchDB会简单地依次比较每一个键,直到再没有匹配的数据时才会返回结果文档集合。

从事件中检索venue的动态查询

除了通过Event id查询地址(place)之外,此处所要做的事情就是编写和之前queryByVenueId相同的逻辑。

    @JSONProperty(ignore = true)
    public Place getVenue() {
        String viewName = "place/allByEventId";

        ViewAndDocumentsResult

你仅需要为place文档编写一个和allByVenueId相似的视图,仅此而已。

接下来去向何方?

视图(或map)只是CouchDB所提供的map/reduce功能的第一部分。那么什么是reduce(和re-reduce)功能,它能给我们带来什么呢?

Reduce允许我们从之前的map中获取结果集,同时能对其执行附加的操作将结果集分解成更加简洁的形式。

Reduce和re-reduce的功能需要你自己去探索,但是你可以通过它们做一些非常有趣的事情。探索并感受CouchDB带来的乐趣!

关于作者

Leo Pryzbylski在ClearBox媒体是技术创新的标杆人物。他在挥舞着一个创造性解决问题的巨大棒槌的同时,还痴迷于软件体系结构,富有与软件不切题的很多问题战斗的经验。Leo具有广泛的技能,这得益于他作为游戏开发者、QA工程师、发布管理者、配置管理员、开发管理者、计算机科学家、网络入侵专家、嵌入式软件工程师、软件架构师、科学程序员和系统管理员的经验。
 

 

Warner Onstine 的IT生涯开始于90年代早期对Intuit的技术支持工作。那个时候他学会了如何开发web应用程序,同时开始了自己的软件工程师生涯。在那之后,他在很多地方工作过,包括Intalio、亚利桑那大学,现在作为开发经理在rSmart工作。ClearBox Media的萌芽始于Warner学习ARG的时候,同时在几年之前就开始从中找乐了。它们非常吸引人,因为无论是在现实生活还是虚拟环境中它们都是良好的调味剂。Warner以及其他人发现了ARG能让社会变得更好的潜能,同时也是“The Human Mosaic Project”的指导性原则之一—感受乐趣。做得好。
 

 

原文地址http://www.infoq.com/articles/warner-couchdb


感谢马国耀对本文的审校。

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