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滴滴的组件化实践与优化

| 作者 李贤辉 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年9月8日. 估计阅读时间: 14 分钟 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。

本文根据李贤辉在2016GMTC全球移动开发大会上的演讲整理而成。

我叫李贤辉,于2013年5月份加入滴滴,经历了从早期滴滴2.0版本到现在4.3.8版本的一系列版本,包括了微信红包补贴大战等各种大事记。

今天分享的主题是滴滴组件化实践与优化。第一部分介绍组件化,是2015年6月1号开始进行的、到 2015年12月31号上线,历时七个月的工作。第二部分介绍专项技术,包括地图业务模块解耦、界面解耦的内容。第三部分是滴滴客户端现在面临的问题和思考,以及正在做的事情。

组件化

我先说一下组件化。1表示一个 Project,滴滴早期只有出租车一个业务,业务也相对简单,那时一个Project就可以解决问题。2015年6月,iOS开发人员约有70人,分布在北京、上海、杭州三个城市,有7条业务线,如出租车、快车、专车、顺风车等,同时,这个Project有70万行代码。

在滴滴组件化之前,我们遇到了一些问题。第一,代码冲突多。每一次拉下代码开发功能,开发完成准备提交代码时,往往有其他工程师提交了代码,需要重新拉去代码合并后再提交,一般合并代码的过程需要半个小时以上。即使开发一个很小的功能,也需要在整个工程里做编译和调试,效率较低。第二,迭代速度慢。出租车、快车是滴滴早期的业务线,和公共代码相互耦合,代码冲突较多;等快要发版时,所有的业务线修改都需要全量回归,每次发版都比较晚。第三,版本风险。由于是源码级集成,如果想增加或者撤回功能都有风险,都需要修改很多代码,风险不可控。

2015年,我们启动了代号为TheOne的项目,这个项目有两个目标。第一,提供技术组件和业务组件,技术组件的目标是可以跨App使用,业务组件是在乘客端里使用,通过组件化把代码分割在不同的方格里,把模块间的边界划分清楚,也方便未来在方格里做重构。第二,改善迭代体验,协同发版,目前发版的难度大,每个人都非常忙。

以上就是2015年6月1号启动的项目。当时组建了一个五人小分队,成立了平台产品中心。大约在9月,我们完成了框架的雏形,然后先接入顺风车来验证框架。10月,顺风车顺利接入。在11月,开始接入了所有的业务线。12月31号,项目正式上线。

以前开发任何功能都需要编译整个工程。我们看一下出租车业务线现在的开发迭代,有网络、日志、还有业务,基本上只需要依赖自己,即出租车自身的业务线以及一些平台的业务,不再需要依赖专车、快车的代码。这里对业务线有强制要求,业务线是强制隔离的。

再看一下代码库。出租车业务线拥有独立的代码仓库,公共代码库放在平台上。然后是业务线的集成。业务线或者SDK是在独立的项目中开发测试的,然后进行打包,变为滴滴出行整体App,整体App包含快车、专车等业务线。

那么,现在是不是解决了之前的痛点?可以从三个方面来看。首先是开发体验方面。开发人员按不同项目组成团队,负责不同代码仓库,一个代码仓库也就十几个人,一个项目组只开发一个组件,冲突就比以前少了,通常不需要解决冲突。其次是迭代速度方面。集成更加简单了,业务线只需更新自己的tag,不需要用源码去合并。第三是版本风险方面。因为我们完全用tag的方式集成,更新或者回归tag都很简单,可能只修改一个数字就好了。从现实情况看,我们现在发布新版本,一般在晚上九点前就能完全准备好,而且下午两点之后不允许改代码。

专项技术

接下来讲讲专项技术,包括业务线接入、页面结构、地图模块等内容。

如果要接入出租车业务线,应该怎么办?出租车业务线接口类先注册到一个业务线的管理模块,这个过程会在didFinishLaunching之前,在didFinishLaunching之后,业务线管理模块会把注册过的业务线全部初始化,并且加载一遍。之后遇到的系统层面的事件,例如订单恢复,即一个订单没有结束,App被Kill后,重新打开时,系统会提示你进入哪条业务线,平台会获取该事件,分发给业务线,之后业务线会根据不同情况跳转到等待应答或者等待接驾页面。通过这个方式可以把业务线接入进来。

首先,滴滴出行的业务结构,包含出租车、专车等,所有业务线都没包含在Project里。想一想,如果首页在Project里,如果要集成出租车业务线或者快车业务线,会遇到很大麻烦,所以首页必须在组件里。第二,每个首页都是子页面,当我们切换首页的时候就相当于切换子页面。第三,业务线的首页只需要从UIViewController派生就够了。这种方式对业务线来讲,学习成本偏高,因为需要学习平台特有的属性,对业务的开发更加不利。所以最终采取的方式是,业务线只要从系统的UIViewController派生,当切换业务线时,框架层面会设置背景为透明,这样就简化了业务线的开发。

从界面来看,地图、导航都不在最前面。我们采用的处理方式是,在后边有一个 contentView,我们知道在所有的点击事件中,后面的view会更早获取这些点击事件,会处理hitTest的方法,判断它所在的区域。如果区域在最顶部,我们会传递给最上面的组件,如果在业务线选择的部分,我们会传递给业务线选择,如果是在地图区域,我们会传递给地图。通过这种方式,既让业务线简单了,也实现了业务的一些功能,简化了业务线的开发。

这里要解释的是,在首页怎么打开登录界面。首先,登录界面要在界面导航里注册,然后在ONERoute里,建立URL和类的对应关系。于是,在首页打开登录界面的时候,会查找对应的类,由ONERoute找到对应的对象。

这样做可以达到三个目标。第一,使用便捷。常规的处理需要获取VC当前的 Navigation,然后进行 push 或者 present,而在UIViewController里面,还需要知道 UIViewController 到底是push还是present出来的,这两种情况要分别做处理,分别对应 pop 和 dismiss操作。通过ONERoute这样一些组件,只需调用ONERoute的一个pop动作就够了,非常省心。第二,支持H5打开Native界面。第三,页面间解耦。在首页,平台只需要知道具体的业务线首页的URL,而不需要知道具体的类。

上面讲的内容,好多公司也有对应的技术。而接下来讲的内容,是滴滴独有的技术——地图如何解耦。

第一,滴滴首页只有一份地图,专车、快车互相切换的时候,App运行非常流畅。第二是内存的考虑,如果是多份地图,内存会相应增加,这里会遇到一个挑战,就是地图只有一个回调。

我们是如何应对的?例如,这里显示了一个常规的平滑移动和上车地点,这个时候是在出租车的首页。让共享地图的对象回调到MapEntrance,MapEntrance是地图自身的一个封装,在MapEntrance里面会回调给平滑移动、上车地点这些模块,当然前提是在出租车首页要分别创建这些模块,并且绑定在MapEntrance里,这样在收到回调的时候才可以通知到具体的业务线。切换到快车时,首先切断共享地图对象跟出租车的关系,然后连接到快车的首页,快车也有个MapEntrance对象,也有平滑移动和上车地点。

通过这种地图解耦的方案,首先做到了业务隔离。例如,平滑移动和上车地点两个模块是完全隔离的,相互之间完全不知道,这样当编写平滑移动和上车地点代码的时候,代码的难度也比较低。第二是切换清楚。当从出租车切换到快车的时候,会清理掉出租车。这里的ONEMapEntrance有点类似于画布,如果不用就全部清理掉。第三是底层更新。上车地点或者平滑移动不知道地图底层是什么样的,切换起来就非常便捷,这些模块根本不需要做

看看大家用得比较多的上车地点这个功能。乘客端拥有定位模块和地图模块,当定位变化或者拖动地图的时候,会触发上车地点的请求,获得当前的推荐点,展示在地图上。这里面还会有很多的技术细节,这里就不展开讲了。

然后,平滑移动涉及司机端和乘客端的交互。司机端会采集当前的定位信息,即经纬度、方向、仰角等信息,并将这些信息上报到坐标服务。当乘客端获取某些司机的时候,会通过socket和Http两种方式,获取到一系列的坐标,然后把这些点传递给地图模块,最后让小车动起来。

接下来讲一下滴滴在灰度方面的一些实践。滴滴的灰度分三个维度。第一个纬度包括内部员工和外部用户。第二个纬度是根据城市灰度不同,例如北京、上海的滴滴功能方面都有一定的差异。第三个纬度,也是使用比较多的,即百分比灰度,以一定比例放开,在逐步放大过程中观察功能是否正常。

我一般会在三种场景下使用灰度的开关。第一是新功能3D Touch。第二是功能改版,包括侧边栏改版和登录改版。第三是技术风险模块,例如新日志的模块,经历了若干版本后才最终稳定的。

先看一下侧边栏模块的灰度实践。图中左边是新版的,右边是旧版的。这里有两个风险。第一,产品设计是不是OK?用户会不会认可?第二,如果用户不认可,怎么办?能不能完全回到旧版的侧边栏?我们的处理方法是,完全保留老的侧边栏,同时写一套新的,它们是两个完全独立的VC,没有任何共享的东西。然后点击按纽的时候,我们的apollo开关会检测到底用新版还是旧版,如果新版有bug,可以完全返回到旧版。

刚才讲的侧边栏的使用,都是针对有缓存的情况。如果针对网络的无缓存灰度,会遇到更大的挑战。

曾经设计一个流量统计的功能,要去Hook底层的东西,但这种有可能导致风险的模块,我们不会缓存它的开关,而是每次去服务器上获取最新的开关,然后再真正打开这个功能,否则会默认不打开。通过这种方式可以完全控制风险。如果模块有问题,服务器就会把这个过程关闭,而你要做的就只是,再重启一次APP,然后就解决问题了。

第二种是全流程控制,保证开关关闭时,所有修改都不生效。

第三种是及时清理,在灰度完成之后,不再需要旧版的代码,就可以把旧版代码完全清除掉,当然也要考虑它的风险。

问题与思考

前面分享了我们做的一些事情,并总结了一些经验。接下来从四个方面讲解,我们现在面临的问题,以及对这些问题的思考。

第一,瘦身。

滴滴的App现在已经超过100MB的量级,未来还会有更多的功能和业务线。我们现在只实现了一部分功能,还有很多事情没有做,需要用短期、中期、长期的策略去完成。我们会对App进行压缩:处理无用函数;把图片资源缓存到服务器上,只有在使用的时候再下载下来;规定图片格式;还会探索深水区,例如ProtoBuf瘦身,在socket的时候,整个通信协议用的是ProtoBuf,能不能简化这些get/set的方法,通过动态化的方式,使它不占用那么大的体积;等等。

还会更多使用组件化,并且让组件化更多地推广起来,让不同的业务线使用相同的组件。如果把这些事情做好,整个包体积不会有大量的增长。还有未来长期的计划,让插件动态化。

第二,性能方面的问题就是启动速度。

首先,要分析启动耗时,看函数哪里出了问题,甚至发出一个网络请求,回调到主线的只有会继续卡,也要分析出来。其次,分析出耗时之后,在每个业务线内部进行优化,例如,优化业务线的耗时,优化业务线目前的架构方法,业务线要分析发出的网络请求,并回到主线层的处理。在系统平台的层面,每次只加载一条业务线,如果不是这条业务线的内容,就先不加载。

第三,降低崩溃。

第一是要监控、要持续关注。我们内部有一套自己的系统,定期报警,当发现这些严重崩溃的时候,要用热修复的方法去减少崩溃,降低对用户的影响。第二是分类。我们会根据这些符号表和崩溃栈,将崩溃分散到不同模块,找到对应的负责人来跟进。第三是定期总结,每周总结一次,团队内会定期分享。

最后,模块优化。

我们现在发现,业务线与所有的SDK都在一起,只要更新了SDK,大家会感觉是件很重大的事情,需要做适配。所以,这里要做两件事情,第一是下沉,把业务依赖的内容下沉,第二是上升,对业务没有影响的模块要求快。


感谢陈兴璐对本文的审校。

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