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    FreeWheel前后端分离改造实践

    作者 宋一玮 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年8月18日

    本文将以 FreeWheel 从单体应用改造为前后端分离的实践为例,着重介绍其间前端所遇到的挑战和解决方案。

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    一篇文章掌握Sql-On-Hadoop核心技术

    作者 王宝生 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年8月18日 1

    1. SQL On Hadoop分类。 2. 运行引擎的设计。 3.性能优化。

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    走向青色:Robot谈“文化”

    作者 Ash Sheikh 关注 0 他的粉丝 ,译者 冬雨 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年8月18日

    大多数组织都卡在当下动弹不得。 他们正在费尽精力去支持遗留系统,用口香糖和胶带把它们粘到一起,或者即使他们正在“创新”,也只是在追赶更新、更快的竞争对手。 他们受困于此处不能向前的原因不是资源的问题。

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七牛大数据平台的演进与大数据分析实践

作者 孙健波 关注 4 他的粉丝 发布于  2017年8月18日

众所周知,大数据生态很复杂,对于个人来说,要全部学会可能要花费好几年时间。而对于企业来说,要最大程度发挥其价值,构建一个成熟稳定、功能多样的大数据平台,期间花费的时间以及人力成本着实难以估量,更何况还需要考虑持续维护的问题。这就是七牛的Pandora大数据平台灵感的来源,我们构建一个大数据平台,作为产品提供给用户,快速帮助用户挖掘数据价值。

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Re:从0开始的微服务架构:(一)重识微服务架构

作者 苏槐 关注 1 他的粉丝 发布于  2017年8月17日

我们邀请青柳云的苏槐与InfoQ一起共建微服务架构专题“Re:从0开始的微服务架构”,为还没有入门该领域的技术人员开路,也帮助微服务架构老手温故知新。 这是专题的第一篇文章,从最基础的地方入手,让我们重识微服务架构。 4

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人工智能那些事儿

作者 Erik Brynjolfsson,  他的粉丝 , Andrew McAfee  他的粉丝 ,译者 NER 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年8月17日

在过去的250多年里,技术创新一直是经济发展的根本推动力。这些技术创新中最重要的就是经济学家所说的“通用技术”,包括蒸汽机、电力,以及内燃机。它们中的每一个都催化了互补性创新与机遇的浪潮。我们这个时代最重要的通用技术就是人工智能,尤其是机器学习。

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借助基于模块的软件工程方法征战物联网丛林

作者 Brice Morin 关注 0 他的粉丝 , Nicolas Harrand 关注 0 他的粉丝 , Franck Fleurey 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 3 他的粉丝   发布于  2017年8月17日

在UML启发下诞生的ThingML方法解决了物联网在分布和异构两方面遇到的挑战。这种模块驱动的生成式方法还在不断演进,已在不同领域获得了广泛应用,包括商业化的数字医疗解决方案。

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阿里云新一代关系型数据库 PolarDB 剖析

作者 贺军 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年8月16日

本文通过描述关系型数据库发展的背景以及云计算的时代特征,分享了数据库计算力的螺旋式上升的进化理念。并且结合阿里云 RDS 产品的发展路径,阐述了自主研发的新一代云托管关系型数据库 PolarDB 的产品整体设计思想,同时也对一些关键技术点进行了解读。

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洞悉流程!微服务与事件协同

作者 Bernd Rücker 关注 0 他的粉丝 , Martin Schimak 关注 0 他的粉丝 ,译者 张卫滨  他的粉丝   发布于  2017年8月16日

对于长时间运行并且业务跨越单个微服务边界的场景,本文探讨了如何基于事件模型来实现服务。

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一个在Azure上部署微服务项目的经验分享

作者 李祎 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年8月16日

本文讲述了动态在线文档 SaaS 产品在前期云平台选型的考虑因素、业务发展后出现的问题,以及系统迁移到 Azure Service Fabric 平台上进行微服务化的实施过程。最终,技术团队实现了用微服务化架构精细化管理系统的目的。同时也发现,微服务架构并不能让系统“显著瘦身”,因为一些应用无法微服务化,所以采用微服务架构增加了额外的云计算资源。 1

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从发展历史看,为何聊天机器人会变得如此火

作者 Will Gannon  他的粉丝 ,译者 NER 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年8月16日

聊天机器人变得十分受欢迎,部分原因在于人工智能的复兴以及它在工业领域的应用,但也有部分原因在于我们不知满足的对按需服务的渴望,还有我们从邮件、电话转向短消息应用的习惯。

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容器炒作期已过,打磨企业级产品要耐得住寂寞

作者 木环 关注 1 他的粉丝 发布于  2017年8月15日

过去两年,Docker引燃了容器技术:很多IT公司已将容器技术带入生产环境,甚至一些公司已将核心业务全部容器化,创业公司应运而生基于此提供容器服务,传统行业中的公司开始思量如何应用容器技术提高IT效率,而广大IT工程师们也开始关注、学习和应用容器技术。 InfoQ专访了灵雀云陈恺,整理内容如下。

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