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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    独家 | 亲历IJCAI 2018,深度解读北京大学SentiGAN杰出论文

    作者 马卓奇 关注 5 他的粉丝 发布于  2018年8月8日

    在上周刚刚结束的IJCAI 2018大会上,中国研究人员收获颇丰,来自北京大学、武汉大学、清华大学、北京理工大学的研究均登上了杰出论文榜单。AI前线的社区编辑小伙伴、西安电子科技大学计算机视觉在读博士马卓奇也前往斯德哥尔摩参与了这一学术盛会。会后,她为AI前线的读者带来了这场AI顶级大会的参会见闻,并精选了本次大会杰出论文中的一篇进行深度解读,这也是AI前线第41篇论文导读。

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    ECCV2018 | 美图云联合中科院提出基于交互感知注意力机制神经网络的行为分类技术

    作者 美图云视觉技术部门 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年8月3日

    以往注意机制模型通过加权所有局部特征计算和提取关键特征,忽略了各局部特征间的强相关性,特征间存在较强的信息冗余。为解决此问题,来自美图云视觉技术部门和中科院自动化所的研发人员借鉴PCA(主成分分析)思想,提出了一种引入局部特征交互感知的自注意机制模型,并将模型嵌入到CNN网络中,提出一个端到端的网络结构。

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    预测性维护的回报与挑战

    作者 Yuval Lavi 关注 0 他的粉丝 ,译者 谢丽 关注 11 他的粉丝   发布于  2018年8月2日

    预测性维护并不新鲜,但现在比以往任何时候都多,随着工业物联网(IIoT)和人工智能(AI)的发展,预测性维护可以为制造商节约大量的成本。

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猫、量子位和远距传动:令人匪夷所思的量子计算世界(第二部分)

作者 Holly Cummins 关注 7 他的粉丝 ,译者 无明 关注 1 他的粉丝   发布于  2018年7月19日

一旦人们注意到量子系统的计算复杂性实际上是一种计算能力,量子信息理论就真正起飞了,它可以被应用于其他问题上,例如在公钥密码学中使用的因子分解。 本文探讨了量子算法及其适用性。

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友盟+的数据智能生意经:如何从DI向AI进阶?

作者 李丹枫 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年7月13日

有人说,大数据火了多久,数据相关性弱、数据质量不高、数据处理过程复杂等问题就存在了多久。人工智能时代的到来不仅加剧了这些问题,也引入了一些新的难题,一方面,当前人工智能仍重度依赖数据,如何让大数据更好地服务于人工智能应用;另一方面,如何利用好人工智能这个工具让大数据的处理变得更加高效?我们与友盟+CDO李丹枫展开了一场对话,聊一聊AI时代下友盟+的数据智能生意经。

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人们是否可以相信算法自动做出的决策?

作者 Rebecca Wiliams 关注 0 他的粉丝 , Andrew Burt 关注 0 他的粉丝 , Michael Stiefel 关注 6 他的粉丝 , Michael Veale 关注 0 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年7月12日

自动决策系统的使用与日俱增。算法可能会给出匪夷所思的结果,也可能会给出不适用于社会的结果。如果监管机构无法理解设备或机器中嵌入的算法,那么他们如何能确定系统的安全性和有效性?科学家如何根据算法的发现去理解关系?正如核能和转基因作物那样,公众对技术的恐惧,或是未虑到一些无法预见的不利后果,将会阻碍技术的发展。

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科技发展是如何通过碎片化来影响未来工作的

作者 Ben Linders 关注 26 他的粉丝 , Kary Bheemaiah 关注 0 他的粉丝 ,译者 无明 关注 1 他的粉丝   发布于  2018年6月19日

科技让世界变得碎片化。随着科技的发展,市场开始变得碎片化,而在这一过程中,新的市场出现了。关键在于了解环境是如何发生变化的,这样个人和公司就可以适应变化并从中受益。当我们的团队由多元化认知的人组成时,就可以更好地解决复杂问题或做出预测。随着我们越来越碎片化,我们将成为一个以任务为基础的社会,而不是以工作为基础的社会。

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一种更高效的M*N拼图自动还原算法解析

作者 魏治涛 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月9日

恰巧2016年李世石与阿尔法狗对弈,当时我想既然下围棋能够用算法完成,那自动复原拼图应该是更简单的一件事,一定会有算法。人工智能课上老师也讲过复原拼图的A^*算法,上网查资料拼图的复原也大都用A^*算法。不过对于复原拼图来讲,A^*算法和瞎蒙的差别不大,如果M和N的值较小A^*可以适用,当M和N过大时由于搜索空间变得太大就不可行了。那么有没有一种更明确的算法,可以计算出复原拼图的路径呢?

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浅议区块链改变人工智能的可能性

作者 Ronald van Loon 关注 0 他的粉丝 ,译者 刘志勇 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年4月25日

乍看上去,区块链和AI似乎并没有交集:一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能,另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。但是,要明确的是人工智能涉及多种学科,多个细分领域。所以可以确定的说,区块链和人工智能肯定有可以交叉结合的空间。区块链技术有智能合约机制,而智能合约就是一段可执行的代码。人工智能中有很多算法,这些算法肯定是可以应用到智能合约中的。另外,多技术间的融合是大势所趋。

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利用人工智能对抗ICO欺诈

作者 TRISTAN GREENE 关注 0 他的粉丝 ,译者 孙浩 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年3月27日

目前还没有有效的方法规避ICO骗局,但基于机器学习的研究方法给我们提供了一些解决思路,并且识别效果良好。这是一种用于识别加密货币骗局的人工智能方案,通过分析2251个ICO项目,并将数字货币的生存期和价格波动与它的ICO各级信息相关联组成识别模型。

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AI三大佬华山论剑:与公众探讨人工智能的方方面面

作者 AAAS 关注 0 他的粉丝 ,译者 刘志勇 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年3月23日

通过搜索引擎、网上购物、社交网络、智能家居等应用,人工智能技术目前已经开始影响所有人的工作和生活,未来这种影响还会越来越大,最终人工智能会像电力一样,成为一个无所不在的基础设施。美国科学促进会于2月18日在Reddit组织了一场AI界的华山论剑,邀请了AI三大研究巨头:Google、Facebook、Microsoft。他们回答了来自社会各界的五花八门的问题,各种问题都有所涉猎

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先声教育秦龙:想成为教育领域的阿里云,要分几步走?

作者 蔡芳芳 关注 5 他的粉丝 发布于  2018年3月22日

这两年,教育可以说是 AI 落地场景中最为热闹的场景之一,不同公司分别从各种角度切入市场。有的公司以拍照搜题打开市场、更专注数理化科目,比如我们上一期采访的学霸君;有的公司更关注语音测评,比如科大讯飞,和我们今天文章的主角先声教育。 但只是侧重不同科目,足以在竞争激烈的 AI 教育市场圈地为王吗?这到底是一个怎么样的市场,小公司又该如何突破?

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