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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    人工智能的下一个重大挑战:理解语言的细微差别

    作者 James Yang 关注 0 他的粉丝 ,译者 刘志勇 关注 3 他的粉丝   发布于  2018年9月17日

    我们能让机器听得懂一句话背后的含义吗?

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    独家 | 亲历IJCAI 2018,深度解读北京大学SentiGAN杰出论文

    作者 马卓奇 关注 5 他的粉丝 发布于  2018年8月8日

    在上周刚刚结束的IJCAI 2018大会上,中国研究人员收获颇丰,来自北京大学、武汉大学、清华大学、北京理工大学的研究均登上了杰出论文榜单。AI前线的社区编辑小伙伴、西安电子科技大学计算机视觉在读博士马卓奇也前往斯德哥尔摩参与了这一学术盛会。会后,她为AI前线的读者带来了这场AI顶级大会的参会见闻,并精选了本次大会杰出论文中的一篇进行深度解读,这也是AI前线第41篇论文导读。

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    ECCV2018 | 美图云联合中科院提出基于交互感知注意力机制神经网络的行为分类技术

    作者 美图云视觉技术部门 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年8月3日

    以往注意机制模型通过加权所有局部特征计算和提取关键特征,忽略了各局部特征间的强相关性,特征间存在较强的信息冗余。为解决此问题,来自美图云视觉技术部门和中科院自动化所的研发人员借鉴PCA(主成分分析)思想,提出了一种引入局部特征交互感知的自注意机制模型,并将模型嵌入到CNN网络中,提出一个端到端的网络结构。

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预测性维护的回报与挑战

作者 Yuval Lavi 关注 0 他的粉丝 ,译者 谢丽 关注 12 他的粉丝   发布于  2018年8月2日

预测性维护并不新鲜,但现在比以往任何时候都多,随着工业物联网(IIoT)和人工智能(AI)的发展,预测性维护可以为制造商节约大量的成本。

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猫、量子位和远距传动:令人匪夷所思的量子计算世界(第二部分)

作者 Holly Cummins 关注 7 他的粉丝 ,译者 无明 关注 3 他的粉丝   发布于  2018年7月19日

一旦人们注意到量子系统的计算复杂性实际上是一种计算能力,量子信息理论就真正起飞了,它可以被应用于其他问题上,例如在公钥密码学中使用的因子分解。 本文探讨了量子算法及其适用性。

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友盟+的数据智能生意经:如何从DI向AI进阶?

作者 李丹枫 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年7月13日

有人说,大数据火了多久,数据相关性弱、数据质量不高、数据处理过程复杂等问题就存在了多久。人工智能时代的到来不仅加剧了这些问题,也引入了一些新的难题,一方面,当前人工智能仍重度依赖数据,如何让大数据更好地服务于人工智能应用;另一方面,如何利用好人工智能这个工具让大数据的处理变得更加高效?我们与友盟+CDO李丹枫展开了一场对话,聊一聊AI时代下友盟+的数据智能生意经。

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人们是否可以相信算法自动做出的决策?

作者 Michael Stiefel 关注 6 他的粉丝 , Andrew Burt 关注 0 他的粉丝 , Michael Veale 关注 0 他的粉丝 , Rebecca Wiliams 关注 0 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年7月12日

自动决策系统的使用与日俱增。算法可能会给出匪夷所思的结果,也可能会给出不适用于社会的结果。如果监管机构无法理解设备或机器中嵌入的算法,那么他们如何能确定系统的安全性和有效性?科学家如何根据算法的发现去理解关系?正如核能和转基因作物那样,公众对技术的恐惧,或是未虑到一些无法预见的不利后果,将会阻碍技术的发展。

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科技发展是如何通过碎片化来影响未来工作的

作者 Kary Bheemaiah 关注 0 他的粉丝 , Ben Linders 关注 28 他的粉丝 ,译者 无明 关注 3 他的粉丝   发布于  2018年6月19日

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一种更高效的M*N拼图自动还原算法解析

作者 魏治涛 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月9日

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浅议区块链改变人工智能的可能性

作者 Ronald van Loon 关注 0 他的粉丝 ,译者 刘志勇 关注 3 他的粉丝   发布于  2018年4月25日

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利用人工智能对抗ICO欺诈

作者 TRISTAN GREENE 关注 0 他的粉丝 ,译者 孙浩 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年3月27日

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AI三大佬华山论剑:与公众探讨人工智能的方方面面

作者 AAAS 关注 0 他的粉丝 ,译者 刘志勇 关注 3 他的粉丝   发布于  2018年3月23日

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