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NoSQL误用和常见陷阱分析

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MongoDB,
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NoSQL是时下最为热门的存储技术之一,产品众多。但其中任何单一的产品,都不能适应一个快速发展的公司的各种业务需要。在本次演讲中,我们将回顾NoSQL应用中的典型案例,包含那些成功的经验和失败的教训等,深入理解如何发挥NoSQL的最大潜能,为企业的高速发展服务。

孙立的新闻

MySQL与NoSQL——SQL与NoSQL的融合

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Ruby,
动态语言,
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语言,
.NET,
NoSQL,
关系型数据库,
编程,
数据库,
专栏

写这一篇内容的原因是MySQL5.6.2突然推出了memcached的功能。NoSQL to InnoDB with Memcached 的出现,可以看出NoSQL对关系数据库的确产生了巨大的影响,个人觉得这是一个非常大的进步,可以让开发人员更加方便的使用NoSQL和关系数据库。NoSQL一般被认为性能高于关系数据库,那么直接在InnoDB之上提供NoSQL功能并和MySQL共存是否是一个更好的选择呢?

软件系统开发中的数据交换协议

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Ruby,
Memcached,
Java EE,
Java,
动态语言,
缓存,
MySQL,
.NET,
语言,
Web 2.0,
REST,
关系型数据库,
集群与缓存,
数据库,
性能和可伸缩性,
编程,
XML,
架构 ,
企业架构

在很多地方都有“数据交换”这个概念,本文所说的“数据交换” 是指在计算机网络中,一个系统把数据传递给另外一个系统。这非常类似于一个人要告诉另外一个人一件事情。

NoSQL架构实践(三)——以NoSQL为缓存

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Ruby,
Memcached,
Java,
缓存,
动态语言,
NoSQL,
集群与缓存,
语言,
.NET,
数据库,
编程,
专栏,
内存映射文件,
性能和可伸缩性

在《NoSQL架构实践》系列的前面两篇文章中,介绍了《以NoSQL为主》和《以NoSQL为辅》的架构。由于NoSQL数据库天生具有高性能、易扩展的特点,所以我们常常结合关系数据库,存储一些高性能的、海量的数据。从另外一个角度看,根据NoSQL的高性能特点,它同样适合用于缓存数据。用NoSQL缓存数据可以分为内存模式和磁盘持久化模式。

NoSQL架构实践(二)——以NoSQL为主

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关系型数据库,
架构 ,
数据库,
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前面一篇《NoSQL架构实践(一)——以NoSQL为辅》主要介绍了以NoSQL为辅助的架构,这种架构实施起来比较简单,易于理解,由于其中也使用了传统的关系数据库,让开发者更容易控制NoSQL带来的风险。接下来我们继续深入下去,换另外一个角度,“以NoSQL为主”来架构系统。

NoSQL架构实践(一)——以NoSQL为辅

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Ruby,
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关系型数据库,
语言,
数据库,
编程,
架构 ,
专栏

怎么样把NoSQL引入到我们的系统架构设计中,需要根据我们系统的业务场景来分析,什么样类型的数据适合存储在NoSQL数据库中,什么样类型的数据必须使用关系数据库存储。明确引入的NoSQL数据库带给系统的作用,它能解决什么问题,以及可能带来的新的问题。本文将分析几种常见的NoSQL架构。

关系数据库还是NoSQL数据库

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动态语言,
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NoSQL,
.NET,
关系型数据库,
编程,
架构 ,
专栏,
数据库

上一篇简单的说明了为什么要使用NoSQL。接下来我们看下如何把NoSQL引入到我们的项目中,我们到底要不要把NoSQL引入到项目中。

NoSQL开篇——为什么要使用NoSQL

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NoSQL,
关系型数据库,
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编程,
架构 ,
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NoSQL在2010年风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能稿可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面。今年伊始,InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生,为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会。本文为专栏的开篇,从整体上介绍了NoSQL。

iDataForum2010数据库技术论坛总结

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运维,
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我在12月8日荣幸地作为Velocity大会的的演讲者分享了《移动互联网内容平台的架构和性能优化》,同样非常荣幸地在12月12日作为演讲者在iData Forum 2010——淘宝组织的数据库大会上分享了《NoSQL研发之路》。