Percolator：大数据集增量更新系统
Google员工Daniel Peng和Frank Dabek发表了一篇名为《使用分布式事务和提醒触发进行大规模增量数据处理（Large-scale Incremental Processing Using Distributed Transactions and Notifications）》的论文，解释了数据库为何无法满足Google索引系统的存储和吞吐量需求，以及如何实现现有索引系统，使之能在数千台机器上存储几十PB数据，并每天处理几十亿次更新。