是InfoQ中文站的联合创始人兼CEO。有多年的软件开发经验和媒体从业经历，以技术传播为己任，关注企业软件开发领域的变化与创新。曾先后参与《程序员》杂志、《MSDN开发精选》杂志、《开源大本营》图书和《开源技术选型手册》2008版图书的策划编辑工作。
本次采访了阿里巴巴资深技术专家陶勇，陶勇主要在平台技术部负责海量数据相关的工作。在本次采访中，陶勇介绍了阿里巴巴网站的数据规模，经历了哪些阶段，每个阶段都有哪些特点。在处理大数据的过程中，可以通哪些策略来满足快速响应用户的请求。采访中还提到了如何针对不同地域的数据中心做数据同步，涉及到三款产品，分别是Erosa、Eromanga、Otter。此外还谈到了阿里巴巴网站的缓存设计、如何做数据库拆分，如何分表。最后谈到了阿里巴巴后台海量数据处理的技术架构以及开放平台的最新进展。
专注于HTML5领域的开发者@尤小右在其微博中谈到了最近Web开发的几个思想趋势，包括全部JavaScript化、自动实时同步等。另外在@开源中国 的微博上谈到了11个重要的数据库设计规则，包括弄清楚开发的应用程序是OLTP还是OPAP、把重复和不统一的数据当成最大的敌人等。
QCon北京2012大会门票已经售罄，为确保现场良好的学习氛围和社交环境，组委会今日关闭报名通道，感谢各位讲师和参会者的支持。本次大会会前会后设置的培训课程目前尚有少许名额，包括CSPO、Scrum、DDD/领域驱动设计、CI/持续集成、TDD/测试驱动开发、敏捷需求等，感兴趣的同学欢迎继续报名。
QCon北京2012大会目前议程基本更新完毕，新增来自Facebook前端工程师Hedger、58同城架构总监刘晓飞、去哪儿资深架构师朱翔、汤森路透过程改进经理陈斌、七牛技术创始人许式伟、百度前端资深工程师吴多益等多位技术专家的课程。3月31日前报名9折优惠，单张通票立省420元，团购享有更多优惠。
之所以说Joyent是个“别样的”云计算平台，在于它的主要产品Accelerator的基础架构与众不同，在于 Joyent这个只有22人的团队却支撑了Facebook近25%的应用，其客户之一Linkedin单月的访问量已经突破10亿。InfoQ中文站编辑有幸采访了Joyent的创始人兼首席执行官David Yound，就Joyent的产品、架构、运营进行了深入沟通。
作为一个开放的协议，OpenSocial真的能为应用开发者提供便利吗？如果可以，为什么国内技术社区对OpenSocial的反应还是雷声大雨点小？来自国际的TheBroth.com和KlickNation.com这两家“小”公司似乎能够回应这些质疑。
Anissa是GlassFish的一个主要提交者，领导其管理控制台项目，在Sun的应用服务器团队工作了7年之久。InfoQ中文站的编辑霍泰稳有幸就JSF在GlassFish管理控制台中的应用，如为何在GlassFish管理控制台中应用JSF模板，如何对JSF做单元测试，JSF的组件库以及如何提高JSF的性能等问题采访了Anissa。
新技术层出不穷，在2011年，哪些值得我们重点关注？在这个演讲中，作者根据InfoQ网站上过去一年点击率最高的内容，以及来自Google趋势、百度指数的报告，罗列了10个可能的关注点，包括高并发量数据处理、NoSQL、探索式测试等。另外也根据这些趋势，整理了百度技术沙龙在2011年可能涉及的题目，以飨读者。
对于一个网站来说，决定其可用性的因素是多方面的，从数据中心基础设施到网络基础平台、从服务器部署方式到系统平台架构方法、从网站应用架构到网站代码安全等等，任何一个方面做得不好就会影响到网站的可用性。本采访主要介绍了在企业中如何通过ITIL进行管理、如何协调运维同研发、市场等其他部门的关系。张旭升在运维过程中的体会和经验分享，以及常用运维工具的介绍。此外，还谈论了云计算和好的运维人员应该具备哪些品质等话题。
本次采访到了Platform公司技术副总裁、创始人王敬文博士，首先王敬文博士解释了云计算背后的技术以及业务推动力，然后讲述了私有云在企业内的实施现状，紧接着解释了云计算与分布式计算的区别，通过实际案例说明了当前客户对云计算的需求以及国内外用户对云计算需求的异同。从他的角度分析了大数据为企业的数据分析所带来的挑战。然后介绍并比较了Platform公司大数据领域的产品Platform MapReduce和开源产品的区别。最后给国内正在实施云计算的工程师们以建议。
阿里巴巴数据架构专家、数据仓库架构师姜迅，在阿里巴巴负责了数据建模、技术架构、数据展示三个团队，在本次采访中举例说明了数据的商业价值，分享了大数据量的架构设计难点，选择水平扩展方案做数据分析架构，系统的可伸缩性，资源切片分给不同部门，以及如何能够在数据开放时保证系统的稳定性与资源共享，介绍了阿里巴巴现在的数据架构设计、调优、未来设计计划，也分享了设计过程中遇到的挑战，多任务多指标且相互依赖，数据仓库之间的人物关系非常负责，提出了蒲公英模型，指标服务化，可插拔的设计灵活结构。同时，他也分享了对于NoSQL的看法，对NoSQL技术的优缺点进行了点评，分享了NoSQL选型时的考量点，主要是健壮性和稳定性。
