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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

47:55
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百度MPP数据仓库Palo开源架构解读与应用

作者 牟宇航  发布于  2018年3月5日 作者 牟宇航 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年3月5日

在演讲中会介绍百度内部使用情况,目前开源的使用情况,并会和GP、Impala+kudu的性能做些对比。

14:22
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百度开放平台的基础介绍与使用指南

作者 吴延宇  发布于  2017年11月12日 作者 吴延宇 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年11月12日

百度AI开放平台是百度对外的AI门户,提供最新最易用的各项人工智能服务,如何在这里找到您所需的AI能力?如何快速开始调用?如何集成应用到您的项目中?我们将一一讲解。

25:10
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远场语音识别技术方案

作者 李超  发布于  2017年11月10日 作者 李超 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年11月10日

智能音箱市场一片红海,语音作为智能交互的入口,再次被推上风口浪尖。远场语音识别与近场有什么区别?难点,解决方案又是什么?我们将与您一起探讨。

01:17:30
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百度超大规模低成本对象存储-BOS构建之路

作者 牛献会  发布于  2017年7月13日 作者 牛献会 关注 3 他的粉丝  发布于  2017年7月13日

对象存储支撑了海量数据的存放,要求高可靠和高扩展的同时,还要求极低的成本。本次分享主要介绍百度云对象存储如何演进并在保证高可用性的前提下,降低存储的成本。

45:21
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百度云磁盘架构演进深度解析

作者 杨勇强  发布于  2017年7月12日 作者 杨勇强 关注 1 他的粉丝  发布于  2017年7月12日

云磁盘作为云服务器的块级存储服务,要求稳定且极低的请求时延。 本次分享主要介绍百度云块存储架构如何演进以保障稳定和极低的请求时延。

37:25
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百度云存储的产品与解决方案

作者 姜骥川  发布于  2017年7月11日 作者 姜骥川 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年7月11日

存储作为云基础架构的核心以及大数据人工智能应用的基石,需要为客户提供不同类型的稳定、高性能和低成本的存储系统。本次分享主要介绍百度云的存储产品和解决方案。

41:12
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百度输入法语音输入技术的应用和实现

作者 施聪 魏利开  发布于  2016年12月10日 作者 施聪 魏利开 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年12月10日

本次分享基于语音输入到识别结果返回的工作流程,介绍具体的实现和优化细节,包括不同环境的采样选择,麦克风的预热,不同机型的离线识别模式选择,语音识别的场景化实现,以及如何通过语音输出表情、天气、联系人等卡片功能,希望给开发者带来一些新的产品和技术思路。

31:48
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人工智能在手写引擎中的应用

作者 贺亮  发布于  2016年12月9日 作者 贺亮 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年12月9日

近年来,人工智能进入新的发展高潮,深度学习技术将人工智能推向了新的高度。本次将主要介绍百度输入法手写引擎的升级迭代历程。

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iOS输入法启动速度优化

作者 范敏虎  发布于  2016年12月8日 2 作者 范敏虎 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年12月8日 2

演讲内容将分享百度输入法在启动时间及运行内存方面的优化。

01:00:47
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Paddle技术开源介绍

作者 于洋  发布于  2016年12月8日 作者 于洋 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年12月8日

近年来深度学习成为了计算机领域中的热点问题,百度开源了核心的机器学习训练平台PaddlePaddle。本期演讲包括PaddlePaddle深度学习平台的介绍,包括简单的深度学习知识,PaddlePaddle的实现特点和机制,以及以手写识别和情感分类任务为例,如何使用PaddlePaddle解决实际的问题。

58:05
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百度搜索开源基础架构系统解密

作者 颜世光  发布于  2016年12月8日 1 作者 颜世光 关注 1 他的粉丝  发布于  2016年12月8日 1

搜索引擎背后是一套超大规模的数据处理系统,这套系统构建在一系列基础设施之上,包括网络通讯框架、分布式文件系统、集群管理系统、结构化数据库和分布式锁等等。随着近年来公司大力拥抱开源,这套基础设施也逐渐开放出来。本次演讲主要介绍这套开源基础架构的设计思想和应用情况。

58:14
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人机结合的智能翻译应用实践

作者 魏勇鹏  发布于  2016年11月23日 作者 魏勇鹏 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年11月23日

语智云帆是机器翻译领域知名创业企业,从2011年成立以来,一直致力于探索人机结合的智能翻译之路,在专利翻译等领域取得了显著的应用效果,并推出了一本词典、术语宝、试译宝等翻译相关产品。本次分享中,将就为什么需要人机结合的翻译,人机结合翻译有哪些应用场景,在结合中人和机器分别需要做什么,有哪些关键技术问题和解决方案,人机结合模式怎样帮助机器翻译的智能提升等问题,进行深入探讨。

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