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如何构建低成本高效能的视觉感知系统

作者 潘争  发布于  2018年3月30日 作者 潘争 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年3月30日

低成本、高精度、实时性、低功耗是下一阶段自动驾驶环境感知方案的迫切需求,是自动驾驶产品落地的瓶颈。视觉是环境感知的各种方案中接近这一要求的方式。为了能够达到低成本高效能的目标,我们探索了多种方法,包括高效的物体检测、语义分割的深度学习算法、网络压缩和剪枝方法、Inferen阶段的GPU、FPGA加速等。结合多种方法,我们在嵌入式平台上实现了视觉感知的实时预测。

49:46
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从视觉计算近期进展“管窥”AI之ABCDE

作者 山世光  发布于  2018年3月28日 1 作者 山世光 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年3月28日 1

报告将在回顾计算机视觉领域近期部分重要进展的基础上,对此次AI热潮背后的深度学习技术源起和基本原理做概括性的介绍,特别是将探寻深度学习与脑神经科学的关系。之后,将以一个具体的例子为切入点,介绍深度学习给AI研发带来的方法论上的变迁,继而分析深度学习对全面实现AI的不足之处以及未来需要努力的方向。

34:09
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基于小猿搜题的视觉应用落地

作者 朱珊珊  发布于  2018年1月24日 2 作者 朱珊珊 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年1月24日 2

小猿搜题在视觉部分的任务明确,即将拍照图片的文字及插图区域提取出来进行识别;但其场景复杂,用户拍照习惯和拍摄环境等等的因素所产生的干扰几乎涵盖了一般视觉应用会面临的所有情况。作为一个已经迭代了三年的项目,随着AI技术的发展,我们也积累了一些有用的经验和大量真实的数据。这些经验也助力了我们其他视觉应用的落地。今天,我们将分享一下这些经验,以及相关视觉项目落地的实例。

37:14
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计算机视觉与深度学习的原理及应用

作者 杨锦  发布于  2018年1月23日 作者 杨锦 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年1月23日

本次主要分三部分来介绍计算机视觉与深度学习的原理和应用。 (1)深入浅出地介绍计算机视觉要解决的问题和目前的一些难点问题。 (2)简单介绍机器学习的原理和大数据在机器学习中发挥的作用。重点介绍深度神经网络原理以及卷积神经网络在计算机视觉中的关键性影响。 (3)剖析人脸识别应用的技术原理、分析大数据和深度学习在人脸识别领域的应用。

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