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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    数据虚拟化:为AI与机器学习实现数据解锁

    作者 Robert Alexander 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年9月8日

    出于可靠性、准确性以及性能表现等方面的考量,AI与机器学习技术在很大程度上皆须依赖于大型设备。这是因为数据池越大,训练模型的质量也就越高。正因为如此,大数据平台才必须能够高效处理各类不同数据流与系统,且不对具体数据结构(或者缺少清晰结构)、数据速度或者数据量作出限定。

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    优步工程团队对容器化MySQL的应用

    作者 Joakim Recht 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2016年11月25日 1

    优步工程团队的Schemaless存储系统驱动着优步内部一些最大规模的服务,例如Mezzanine。Schemaless是一种基于MySQL集群的可缩放、高可用数据存储。当我们最初只有16个集群时,这些集群的管理工作相当简单,但是目前我们有超过1000个集群,其中承载了超过4000个数据库服务器,我们的管理工具也需要与时俱进了。

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    Docker背后的标准化容器执行引擎——runC

    作者 孙健波 关注 29 他的粉丝 发布于  2015年10月10日 1

    随着容器技术发展的愈发火热,Linux基金会于2015年6月成立OCI(Open Container Initiative)组织,旨在围绕容器格式和运行时制定一个开放的工业化标准。该组织一成立便得到了包括谷歌、微软、亚马逊、华为等一系列云计算厂商的支持。而runC就是Docker贡献出来的,按照该开放容器格式标准(OCF, Open Container Format)制定的一种具体实现。本文作者及浙大团队将在接下来的容器系列文章中,从架构和源码层面详细解读这个开源项目的设计思想和实现原理,敬请关注。

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唱衰Docker,给大红大火的Docker泼点冷水

作者 Cal Leeming 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年2月14日

作者分析了Docker的种种不足,又一次对它进行了严厉的批判。 2

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微软Azure云的Docker之路:兼容、原生与未来

作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2014年11月29日

Azure云拥抱开源,拥抱Docker,走了一条先兼容后原生,并展望未来的Docker容器技术之路。本文介绍了Azure与Docker合作以来的种种进展。

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