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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    可视化方法对机器学习至关重要(系列)之一

    作者 Rebecca Bilbro 关注 1 他的粉丝 ,译者 侠天 关注 5 他的粉丝   发布于  2016年7月12日

    Python和high level的机器学习/深度学习库,比如Scikit-learn,TensorFlow,NLTK,PyBrain,Theano和MLPY让机器学习走进“大众”(开发社区)视野。随着这些工具的开源,现在有了越来越多的机器学习从业者。与此同时,机器学习的份额并没有增加。预测工具正在成为各行各业(从商业,艺术,和工程到教育,法律和国防)的决策驱动。

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    大数据如何改善我们周围的生存环境

    作者 薛梁 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年3月11日

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    《R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics》书评与作者采访

    作者 Srini Penchikala 关注 34 他的粉丝 ,译者 楚晗 关注 0 他的粉丝   发布于  2015年4月9日

    《R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics》是一本关于R编程语言以及用R来完成数据分析和可视化的书,它的作者是Jared P. Lander。 InfoQ采访了Jared,内容包括R编程语言、这本书的情况、大数据分析和可视化。

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全球地震系统的可视化

作者 邱俊涛 关注 0 他的粉丝 发布于  2014年6月17日

本文将使用开源工具OpenLayers做一个实例,并在这个过程中详细讨论GIS背后的一些技术细节。在这个例子中,我们将会把地球上的地震统计信息用可视化的方式,直观的展现在地图上。 2

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跟Alexander Smirnov聊图形可视化

作者 Jonathan Allen 关注 530 他的粉丝 ,译者 吴海星 关注 0 他的粉丝   发布于  2014年2月18日

我们访问了Alexander Smirnov, GraphX的创作者,让他来向我们解释图形可视化是什么,以及如何使用它。

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大数据时代的创新者们

作者 李明(nasi) 关注 0 他的粉丝 发布于  2011年11月3日

根据预测,2015年全世界的电子数据存储量会达到如同天文数字般的800万PB,大数据的时代已然来临。面对这些“大数据”,有不少先行者顺势而为,抓住时代发展的商业机会,成为富有活力的创新者。而这些创新者所面对的独特的时代背景,就注定了它们必会受到市场和资本的追捧,成为这个时代创业领域的宠儿。 7

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