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Apache Kylin实践:链家数据分析引擎的演变史
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2018年4月20日
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如何整合复杂技术打造数据分析平台?
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2017年11月29日
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数据湖只是个哗众取宠的伪概念吗?
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2017年10月12日
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nginScript系列:使用nginScript掩蔽用户隐私数据
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2017年6月28日
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用数据的心智经营一家公司
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2017年6月7日
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兼顾稳定和性能,58大数据平台的技术演进与实践
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2017年5月18日
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火力全开:大数据领域2017年全景剖析
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2017年4月20日
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NanoNets:数据不足时如何深度学习
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2017年4月5日
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到底什么是数据科学家?
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2017年3月3日
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2017年7月27日
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IBM中国开发中心吉燕勇: 通过Cloud Data Services打造新型认知计算数据分析云平台
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2016年8月22日
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JPush黄鑫:除了技术,CTO应重点考虑让公司盈利上市
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2016年8月4日
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阿里巴巴陈武:通过亿级用户App的实践验证,锤炼高质量APM体系
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2016年8月2日
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QCon北京:构建大数据生态需要哪些核心技术?
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2016年4月23日
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四个免费的物联网构建平台
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2015年12月11日
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【QCon上海2015】数据分析与移动开发工具专场重点回顾
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2015年10月20日
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D-Future大会开幕,InfoQ创始人霍泰稳谈大数据未来发展三大趋势
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2015年8月30日
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架构师(3月刊)
InfoQ中文站的电子杂志《架构师》(2013年3月刊)出炉了。本期的主编是InfoQ中文站联合创始人霍泰稳。3月份《架构师》杂志的主题是"探索算法和推荐系统",笔者从前在和某大型电商公司的朋友沟通时,谈到一个很有意思的传言,技术团队一开始对技术架构等基础设施非常感兴趣,投入了很多人力和物力,但是公司发展到一定规模,发展首页的广告点击始终保持在一定的规模,上不下下不来,很是愁人。后来技术团队进入了一个算法方面的人才,将其广告系统的参数做了微调,结果却显示广告效果较原来提升了近40%。而百度知道在一次调整推荐算法后,该产品上问题的回答量也比从前有了数量级的增长。本专题试图通过和百度、百分点专家的沟通,分享他们在算法和推荐系统方面的经验,抛砖引玉,进而希望能有更多的朋友对该技术领域感兴趣,一起推动算法和推荐系统技术的普及。
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