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演讲所属 数据挖掘 rss

他的粉丝 基于 ElasticStack 的数据探索与分析 作者 曾勇 关注 2 他的粉丝 发布于 2016年10月18日 ElasticStack 是一系列开源产品的合集,包括 Elasticsearch、Kibana、Logstash 以及 Beats,Elasticsearch 除了大家所熟知的强大的搜索功能之外,还提供了很多针对数据分析领域的功能,比如 Pipeline Aggregation,还有在即将发布的 5.0 版本还将提供 Graph 图分析引擎等等,Medcl 将为大家介绍 ElasticStack 以及基于 ElasticStack 在数据搜索、探索发现、聚合分析等应用场景的各种可能性,同时还会借助大家所熟知的国内 PM2.5 的数据以 Demo 的方式进行分析实战。 1

他的粉丝 旅游行业的数据技术应用及创新 作者 涂强 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年3月11日 如何让用户快速获取和发现满足需求的旅游产品,会是在线旅游企业最大的产品挑战。 我们一起来看搜索、推荐、知识图谱等技术如何应用在旅游行业,帮助大幅提升产品体验。 主题摘要: 随着Quanr业务体系的不断扩充,我们在线售卖的产品规模不断增加,基本上能够满足用户的旅游需求。 但是,如何帮助用户快速发现或者定位具体的旅游产品,会是产品和技术面临的挑战。 Qunar创新研发团队试图通过个性化体系的构建,能够快速对用户需求进行预测,将可能被购买的SKU快速展现给用户。 我们也允许用户表达旅游需求,如何将用户的主观需求与供应链进行匹配,会是很大的技术难题。Qunar也正在引入意图识别、搜索、知识图谱等体系,尝试解决这个问题。 总之,新的先进技术进入旅游行业,期望让这个行业更加智能和高效。

他的粉丝 打造下一代数据集成平台 作者 熊家治 关注 0 他的粉丝 发布于 2013年9月28日 近年来, 随着互联网技术的飞速发展, 大数据时代的来临, 数据集成(Data Integration)技术也正经历着变革. 本演讲将结合eBay数据平台数据集成的最佳实践. 介绍如何实现高可用, Metadata Driven, 高并发低成本的ETL框架. 以及对ETL metadata management, Data Lineage, eBay的数据平台经历了10多年的发展,发展成拥有10P级数据量Teradata + Hadoop大数据平台.为7500+企业内部用户提供在线的数据分析,每日有百万级的数据查询访问。

他的粉丝 推荐系统的工程挑战 作者 陈天健 关注 0 他的粉丝 发布于 2012年12月25日 随着与互联网产品的不断深度整合,推荐引擎的服务与计算规模也在以几何级数飞速增长。推荐系统的开发者面临着服务扩展、计算性能和开发效率等多方面挑战。本次分享主要从百度推荐引擎的实践出发,探讨如何通过架构上的努力,整合数据与算法上的优势,最终向用户提供流畅和智能的推荐产品体验。 1

访谈所属 数据挖掘 rss

他的粉丝 明略数据技术合伙人徐安华:利用图挖掘与文本分析算法构建特定领域知识图谱 作者 徐安华 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年7月11日 自然语言处理及文本挖掘技术的应用正变得更加广泛,尤其是在一些公共服务以及企业级应用方面的作用更加突出,比如执法机构需要用到的犯罪嫌疑分析,或者是企业决策用到的商业智能分析,以及普通人日常都需要用到的智能搜索功能等等,这些看似简单的应用背后,实际所需要的技术是比较复杂而专业的,因此为了更加深入地了解关于自然语言处理及文本挖掘技术发展情况相关的话题,InfoQ专门采访了明略数据技术合伙人、SCOPA产品搜索及自然语言处理组技术经理徐安华。

新闻所属 数据挖掘 rss

他的粉丝 CloudHarmony的监测数据告诉大家公有云哪家强 作者 李小兵 关注 0 他的粉丝 发布于 2015年2月12日

他的粉丝 小微金服前端技术专家伯约访谈:相信数据的力量 作者 水羽哲 关注 0 他的粉丝 发布于 2013年7月20日

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