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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    IP负载与DR负载的实现原理与简单示例

    作者 蓝胖子 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年8月7日 1

    本文主要介绍了IP负载、DR负载的原理和基于netfilter钩子的定义,数据包的获取,数据包的修改,报头的设置,路由查找,数据包的发送。

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    Netflix Data Benchmark:云数据存储基准测试

    作者 百占辉 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年12月26日

    Netflix 已经拥有了超过 83000000 名遍布全球的会员,他们使用着数千个多样的微服务。这些服务由多个团队分别负责,每个服务有自己的构建和发布周期,服务产生的复杂多样的数据被存储在不同类型的数据存储系统中。云数据工程团队负责管理数据存储系统,他们通过运行基准测试来验证这些系统的更新、进行容量规划,还会在不同的失败场景下和多种工作负载下测试我们的云实例。我们希望有这样一个工具,它可以评估和比较在市场上或开源领域出现的新的数据存储系统的性能特征和缺陷,可以预估它们是否可以用在相关的产品中。有了以上需求,创作了 Netflix Data Benchmark,一个用于各种数据存储系统的可插拔云端基准测试工具。NDBench 为我们使用的各种主要的数据存储系统提供了插件支持,包括 Cassandra、Dynomite和 Elasticsearch。它也可以被扩展连接其他客户端的 API。

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    机器学习——海量数据挖掘解决方案

    作者 纪传俊 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年3月31日

    数据时代里,互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果,直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果,间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺诈交易监测等等。达观数据技术团队开发过智能文本内容审核系统、作弊监测系统、用户建模系统等多个基于大数据技术的应用系统。机器学习是大数据挖掘的一大基础,本文以机器学习为切入点,将达观在大数据技术实践时的一些经验与大家分享。

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纳斯达克业务架构利用Amazon EMR与Amazon S3实现面向大规模数据集的临时性访问

作者 Nate Sammons 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年5月15日

在本篇文章中,我们对新的数据仓库项目进行了宏观概述。由于我们现在能够将Amazon S3客户端加密机制与EMRFS加以配合,因此我们得以在Amazon S3当中针对闲置数据实现安全保护要求,并充分享受由Amazon EMR所带来的可扩展能力以及应用程序生态系统。

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在线数据迁移经验:如何为正在飞行的飞机更换引擎

作者 唐福林 关注 1 他的粉丝 发布于  2015年2月14日

在线数据迁移,是指将正在提供线上服务的数据,从一个地方迁移到另一个地方,整个迁移过程中要求不停机,服务不受影响。根据数据所处层次,可以分为cache迁移和存储迁移;根据数据迁移前后的变化,又可以分为平移和转移。本文作者结合自己的实际经验分享了在线数据迁移的方案。 1

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etcd:从应用场景到实现原理的全方位解读

作者 孙健波 关注 29 他的粉丝 发布于  2015年1月31日

本文将从etcd的应用场景开始,深入解读etcd的实现方式,以供开发者们更为充分地享用etcd所带来的便利。 2

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浅析基于微软SQL Server 2012 Parallel Data Warehouse的大数据解决方案

作者 王枫 关注 0 他的粉丝 发布于  2014年2月20日

本文将深入介绍SQL Server 2012 Parallel Data Warehouse的Polybase技术,并结合具体业务场景示例讲解Polybase技术如何为业务人员提供简单易用的大数据解决方案。

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大数据时代的数据管理

作者 刘庆 关注 0 他的粉丝 发布于  2011年10月25日

不知怎么地,大数据,Big Data这个词就变得流行起来。大数据跟海量数据有什么差别?在大数据时代我们又将面临怎样的需求和挑战?本文将一一为您解答。 9

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