
大数据时代的数据管理
不知怎么地,大数据,Big Data这个词就变得流行起来。大数据跟海量数据有什么差别?在大数据时代我们又将面临怎样的需求和挑战?本文将一一为您解答。

商业智能与面向服务架构有着相互冲突的原则和需要。SOA鼓励将数据隐藏于服务内部,而这些数据正是BI为我们得出有意义的预测和警告所必需的。本文将向你展示如何通过结合SOA和EDA来解决BI与SOA的冲突,甚至进一步增强你的SOA。
微软已发布SQL Server 2012 RC0。其中有许多新功能,包括:AlwaysOn解决方案、更好的性能管理、更多的报告和可视化工具、Columnstore索引、以及文件表。该产品将会有3个主要版本:标准版、商业智能版、以及企业版。
商业智能厂商Pentaho发布了olap4j 1.0,olap4j 1.0是一个全新、通用的Java API,适用于所有在线分析处理(OLAP)服务器。
试想一下,如何才能在一秒钟内对拥有十四亿四千万条记录、大小为1TB的表完成点对点的数据挖掘查询呢?这正是微软想要通过使用拥有32个CPU的计算机和基于列的存储引擎所要支持的情况。
Eobject.org开源软件暨Java框架MetaModel针对不同数据源实现统一访问、查询和挖掘API。Eobjects.org既是一个网站也是一个开源软件组织,该组织专注于开发商业智能和数据仓库相关的开源软件。近日,他们发布了MetaModel 1.5。
由InfoQ中文站和Sybase中国合作的在线课堂“深度剖析——Sybase ASE 15.5的实时数据处理”将于今天下午3点准时开始,欢迎关注实时数据处理的读者参加,Sybase中国将为积极参与的读者提供精美的背包礼品。
近日,Apache软件基金会发布了Hive 0.6.0。Hive是由众多的志愿者所创建的开源项目。此前,它是Hadoop的一个子项目,但现在已经演化成为了Apache的一个顶级项目。
Daniel Kirstenpfad是图形数据库厂商sones GmbH的创始人和CTO,近期InfoQ就如何更好地对社交网络应用中的关系等数据类型进行建模等问题,和Daniel进行了沟通。相比于其他类型数据库,图形数据库可以提供更高的性能,因为他们能明确地表示图形,也能通过索引自由邻接组织。
来自LinkedIn的Jay Kreps在近日举办的Hadoop峰会上详细介绍了LinkedIn对数据的处理方式。Kreps介绍了LinkedIn每天是如何处理1.2千亿个关系并通过高容量、低延迟的站点服务来混合大量的数据计算的。
Hadoop峰会2010上,一系列Hadoop及其相关技术的大规模用户带来了演讲报告。值得注意的是,Facebook的主题演讲展示了他们使用 Hive来作分析的详细信息。Mike Schroepfer,Facebook的工程副总裁,作了描述使用Hadoop所处理的Facebook的数据规模的报告。