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    移动端图像相似度算法选型

    作者 岚依 关注 0 他的粉丝 , 楚丰 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月14日

    端上的图像相似度计算与传统图像相似度计算相比,对计算复杂度及检索效率有更高的要求。本文通过设计实验,对比三类图像相似度计算方法:感知哈希算法、基于局部不变性的图像相似度匹配算法以及基于卷积神经网络的图像相似度算法,权衡其在计算复杂度及检索效率方面的优劣,最终选取 Hessian Affine进行特征提取,SIFT特征描述生成指纹,作为端上的图像相似度计算模型。

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    卷积神经网络如何进行图像识别

    作者 Savaram Ravindra 关注 1 他的粉丝 ,译者 马卓奇 关注 5 他的粉丝   发布于  2017年9月7日 12

    图像识别是计算机科学中十分有趣又富有挑战性的一个领域。在这篇文章中,我们将详细讲解使用卷积神经网络进行图像识别的概念、应用和技术。

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    图像验证码和大规模图像识别技术

    作者 华先胜 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年12月31日 1

    验证码的学名叫做 CAPTCHA,是 Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart 缩写,意为“全自动区分计算机和人类的公开图灵测试”,也就是一种用来区分人类和计算机的方法。早期的验证码大多用扭曲的文字来实现,用以避开 OCR(自动光学字符识别技术)的自动识别。图像识别方法可以分为两大类,模型的方法和搜索的方法。

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