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    卷皮OLAP平台进化史:Apache Kylin在卷皮网大数据平台的运用

    作者 许湘楠 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年9月19日

    随着卷皮网的快速发展,数据规模快速增长,集群数据存储量成指数倍增大,服务器规模达到 100+ 台,与此同时公司的运营成员急剧增加,数据需求也随着业务的发展落地不断增长。为了节省取数工作的时间和人员开支,及时响应运营等部门同学数据需求的快速响应,于是开发了以自助数据分析为目标的 OLAP 平台。本文将详解 Apache Kylin 在卷皮网大数据平台的运用。

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    Kylin在马蜂窝数据分析团队的应用实战

    作者 马蜂窝数据团队 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年8月24日

    马蜂窝大数据平台自 2017 年下半年引入 Apache Kylin 以来,极大的提升了数据分析师对于数据探索的效率。因为使用了 Apache Kylin,数据分析师可以直接查询大数据、无需排队、亚秒级响应,整体开发效率提高了 10 倍以上。

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    Kylin在滴滴OLAP引擎中的应用

    作者 滴滴数据平台团队 关注 1 他的粉丝 发布于  2018年7月2日

    滴滴 OLAP 引擎细分多种场景,如灵活分析、固化分析、热点数据等,针对不同场景的特性,使用不同的场景引擎。Apache Kylin 作为滴滴 OLAP 引擎内部的固化分析场景引擎,间接服务了滴滴下游多个重要的数据产品,覆盖了十多条业务线,为用户提供了稳定、可靠、高效的数据分析性能。

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Apache Kylin在4399大数据平台的应用

作者 林兴财 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年6月21日

本文介绍了 4399 大数据团队在公司大数据平台上应用 Kylin 的实践经验,并基于应用中遇到的问题给出了对应的优化建议。

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Apache Kylin实践:链家数据分析引擎的演变史

作者 王龙帅 关注 0 他的粉丝 , 张如松 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年4月20日

伴随链家业务线的拓宽和发展,以及数据生态的建设,数据规模快速增长。2015年大数据部门成立至今,集群数据存储量为 9PB,服务器规模为 200 台 +。与此同时,数据需求也随着业务的发展落地不断增长,如统计分析、指标 API、运营报表等,不同业务需求差异较大,维度越来越多,需要定制化开发。面对数十亿行级别的数据,低延迟响应的特性,保障服务稳定、数据准确,链家的数据分析引擎经历了如下的发展历程。

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Apache Kylin在绿城客户画像系统中的实践

作者 秦海龙 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年2月24日

绿城+App生活服务平台、房产营销数字化平台及房屋4S服务平台这些系统的构建为业主购房及生活服务提供了极大的便利,部分系统不仅开放给绿城客户、业主使用,同时也服务于非绿城的客户。通过一整套垂直行业的用户画像系统构建并使用Apache Kylin加速主要数据服务,有效提升了互联网广告推广、营销服务的效率。

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Apache Kylin在唯品会大数据的应用

作者 谢麟炯 关注 1 他的粉丝 发布于  2017年2月24日

随着传统基于RDBMS的EDW往大数据的演进的过程中,Batch可处理的数据量越来越大,时间越来越快,但是Ad-hoc的响应速度却始终是大数据的瓶颈。针对痛点,本着“让大数据成为唯品会的增长引擎”这个目标,唯品会大数据部门的提供了一套完整的解决方案:自助多维分析平台。 2

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Apache Kylin在电信运营商的实践和案例分享

作者 赵磊 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年8月22日

北京移动的用户规模超过两千万,每天入库的原始数据超过三百亿条。数据维度大,查询任务并发高。原来的架构是基于MySQL的,现在已经迁移到Apache Kylin。 1,为什么选择Kylin; 2,使用Kylin的应用场景; 3,踩过的“坑”; 3

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Apache Kylin在美团数十亿数据OLAP场景下的实践

作者 孙业锐 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年8月19日

美团各业务线存在大量的OLAP分析场景,需要基于Hadoop数十亿级别的数据进行分析,直接响应分析师和城市BD等数千人的交互式访问请求,对OLAP服务的扩展性、稳定性、数据精确性和性能均有很高要求。本文主要介绍美团的具体OLAP需求,如何将Kylin应用到实际场景中,以及目前的使用方式和现状。同时也将Kylin和其它系统(如Presto、Druid等)进行了对比,阐述了Kylin的独特优势。 1

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