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Axon框架3.3发布,提供订阅查询API并支持Kafka

作者 Jan Stenberg 关注 34 他的粉丝 ,译者 姚佳灵 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年7月20日

最近,Axon框架3.3发布了,新版本提供了用于订阅查询模型更新的订阅查询API、用于调度截止期消息发布的管理器,以及允许使用Kafka来发送和接收事件的Axon-Kafka模块。更新版本3.3.2也已发布,强烈建议还在使用版本3.3的用户进行升级。

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使用Kafka Streams构建事件溯源系统的经验分享

作者 Jan Stenberg 关注 34 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年7月11日

近期在乌克兰基辅举行的JEEConf大会上,Amitay Horwitz介绍了他的团队是如何实现一个事件溯源的发票系统、系统两年半生产环境运行期间所遇到的挑战,以及团队是如何使用Kafka Streams实现新的设计。

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Apache Pulsar 2.0支持模式注册表和主题压缩

作者 Srini Penchikala 关注 36 他的粉丝 ,译者 无明 关注 1 他的粉丝   发布于  2018年6月29日

最新版本的开源分布式消息传递框架Apache Pulsar让企业能够实时处理数据,从而“超越了批次处理”。Streamlio最近宣布推出Apache Pulsar 2.0.1流式消息解决方案。最新版本支持Pulsar Function、模式注册表和主题压缩。

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微软发布用于Kafka生态系统的Azure Event Hub公开预览版

作者 Steef-Jan Wiggers 关注 7 他的粉丝 ,译者 无明 关注 1 他的粉丝   发布于  2018年6月6日

在Build 2018大会期间,微软宣布它将支持Kafka客户端与Azure Event Hub的集成。负责Azure Event Hub的微软工程团队为用户提供了一个Kafka端点,用以接入事件数据。

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Hazelcast发布Jet 0.6版本

作者 Ben Evans 关注 28 他的粉丝 ,译者 无明 关注 1 他的粉丝   发布于  2018年5月3日

分布式计算技术和工具开发商Hazelcast正式发布了他们的开源流式处理引擎Jet 0.6。

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Spring Cloud Stream 2.0发布,专注于性能、灵活性和一致性

作者 Daniel Bryant 关注 706 他的粉丝 ,译者 无明 关注 1 他的粉丝   发布于  2018年4月26日

Pivotal正式发布Spring Cloud Stream 2.0,用于构建高度可扩展的基于事件驱动的微服务。此版本包含对content-type协商功能(允许用户定义消息转换器)的全面改进,减小资源占用,支持轮询式的消费者,支持Micrometer度量指标,增强对Apache Kafka Streams的支持等。

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事件溯源系统的追溯与未来事件

作者 Jan Stenberg 关注 34 他的粉丝 ,译者 张卫滨 关注 13 他的粉丝   发布于  2018年2月23日

当Thomas Pierrain与一家资产管理公司开始一个新项目的时候,其中有一项重要的需求就是能够回到过去,理解当时为什么会做出一些现在看起来很奇怪决策。在最近于阿姆斯特丹举行的DDD Europe 2018上,Pierrain讨论了他构建事件溯源系统的经历以及所面临的挑战。

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不可靠世界的事件溯源

作者 Jan Stenberg 关注 34 他的粉丝 ,译者 陈亮芬 关注 1 他的粉丝   发布于  2017年12月5日

Lorenzo Nicora在最近的µCon London2017微服务讨论会上说明道:事件溯源系统的例子通常来自像电子商务这样的领域,这些领域生成事件的指令输入是面向过程的,同时这样的例子也常见于我们能够控制过程的地方。但有些领域是没有过程的,属于我们搜集外部事件的领域。这些领域的事件源本身就不可靠,传输也不可靠。

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Jonas Boner谈Events将如何重塑现代系统

作者 Srini Penchikala 关注 36 他的粉丝 ,译者 易文英 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年11月17日

Lightbend的创始人兼首席技术官Jonas Boner在最近的Reactive Summit 2017 会议上做了主题发言,谈到了事件驱动型服务(event driven services),以及事件驱动架构(EDA)和事件流处理(ESP)技术将会给基于分布式系统的现代应用程序的设计带来哪些帮助。

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事件架构和事件流

作者 Jan Stenberg 关注 34 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 2 他的粉丝   发布于  2017年9月11日

将一个单体系统迁移到分布式系统或微服务系统,通常也是从源于同一数据库的单一数据源转变为源自多数据库的多个数据源。如果使用事件架构(Event Architecture)并将所有事件持久化为数据流,那么就我们可以转回到单一数据源上。这是Ben Stopford在他撰写的博客文章中提出的,此篇博客是他关于如何在Kafka中使用事件的系列博文之一。

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如何选取事件架构

作者 Jan Stenberg 关注 34 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 2 他的粉丝   发布于  2017年8月30日 1

如果你要设计一个分布式系统,它可能是基于微服务的,并且你在考虑采用事件架构(Event Architecture),那么目前存在多种的模型和技术可供使用。David Dawson在近期的博客帖子中介绍了多种风格的事件架构,并指出,非功能性需求是影响架构实现选择的一个主要因素。

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事件溯源系统中事件的版本化

作者 Jan Stenberg 关注 34 他的粉丝 ,译者 张卫滨 关注 13 他的粉丝   发布于  2017年7月26日

Greg Young在今年DDD eXchange会议上指出,在事件溯源系统中,其中的一项挑战就在于软件可能已经经历了许多的变更,但是数年前放到事件存储中的事件现在必须依然能够读取。如果系统可以废弃,那么事件的版本化相对会简单很多。但实际的挑战在于,有些系统是无法废弃的。

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Integrate 2017回顾:将智能融入集成

作者 Kent Weare 关注 10 他的粉丝 ,译者 李梦 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年7月18日

一年一度的专注于微软集成技术大会Integrate 2017于今年6月26-28日在伦敦召开。本次大会的核心主题有认知计算在集成中的作用、API编排、SaaS连接、云原生集成、无服务器对集成的影响和大规模的云消息传递。

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Spotify的高可靠性事件分发系统概述

作者 Jan Stenberg 关注 34 他的粉丝 ,译者 张健欣 关注 3 他的粉丝   发布于  2017年4月10日

Igor Maravic在最近的QCon London大会上出席演讲,高度概述了Spotify的事件分发系统和一些运维方面的关键点。他提到Spotify的事件分发系统在设计上拥有可控延迟,能够处理由Spotify客户端在高峰时刻每秒生成的150万事件,且永不丢失事件。

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Hazelcast发布开源流处理引擎Jet

作者 Ben Evans 关注 28 他的粉丝 ,译者 谢丽 关注 11 他的粉丝   发布于  2017年2月15日

Hazelcast宣布了其流处理引擎Jet的一个主要版本,该公司之前以开源缓存和内存数据网格技术为人所熟知。

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