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搜索引擎已成长为中国互联网的第一大应用。亿万网民每天会在百度发出海量查询。基于如此巨量且千差万别的查询,如何判断一种新的排序算法是好还是差的问题,变得相当棘手。面对挑战,百度采取了两条腿走路的策略。一方面,我们设计开发了一套HC系统,将复杂的评估任务拆解,分发给大量非专业人员评价。另一方面,基于宝贵的用户日志,我们设计了一套实验框架,在不影响百度在线服务的条件下开展超大规模的对比实验,获取网民的真实反馈,评判新算法的优劣。评估算法最终是评估用户体验。在实践中,我们获得了很多宝贵和有趣的经验,愿与所有希望深入了解用户的工程师共享。
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