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    MILABOT:基于深度强化学习打造聊天机器人

    作者 Yoshua Bengio研究组Iulian V. Serba等 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年3月20日

    论文介绍了加拿大蒙特利尔大学Yoshua Bengio研究组提出的MILABOT聊天机器人。MILABOT是一种开放域的聊天机器人,使用多种NLP和检索模型组合而成,并应用强化学习在众包数据和真实用户交互数据上训练策略选择模型,从各个响应模型给出的响应集中做出最优选择。MILABOT通过机器学习获取策略,减少了人工参与规则制定,并可使用更多的数据不断地优化模型。

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    阿里巴巴AAAI 2018录用论文:聊天机器人人机协作框架CoChat

    作者 聂再清 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年3月8日

    我们在本论文中介绍了 CoChat,这是一种能够实现聊天机器人与人类工作者之间有效协作的对话管理框架。在 CoChat 中,人类工作者可以随时引入新的动作来应对之前未曾见过的情况。我们提出了一种记忆增强型分层 RNN(MemHRNN),以在 CoChat 中处理由即时引入新动作所导致的单样本学习(one-shot learning)难题。我们在真实世界数据集上进行了大量实验,结果很好地表明 CoChat 能够大量减轻人类工作者的工作量;与其它之前最先进的框架相比,CoChat 也能得到更好的用户满意率。

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    从发展历史看,为何聊天机器人会变得如此火

    作者 Will Gannon 关注 1 他的粉丝 ,译者 NER 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年8月16日

    聊天机器人变得十分受欢迎,部分原因在于人工智能的复兴以及它在工业领域的应用,但也有部分原因在于我们不知满足的对按需服务的渴望,还有我们从邮件、电话转向短消息应用的习惯。

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