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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    如何应对机器学习模型的一致性风险?

    作者 Pete Warden 关注 0 他的粉丝 ,译者 无明 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年3月27日

    如何机器学习模型一致性是目前的一个大难题,现在开源社区和初创公司已经在致力解决这个问题。

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    大规模机器学习的编程技术、计算模型以及Xgboost和MXNet案例

    作者 陈华清 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年8月25日

    工业届常有一些大规模机器学习的场景,本文从并行计算编程技术、并行计算模型和并行计算案例给大家分享一些大规模机器学习相关的知识,希望大家能有所收获。

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    深度学习利器:TensorFlow与NLP模型

    作者 武维 关注 5 他的粉丝 发布于  2017年8月14日

    传统的自然语言处理方法涉及到了很多语言学本身的知识,而深度学习,是表征学习(representation learning)的一种方法,在机器翻译、自动问答、文本分类、情感分析、信息抽取、序列标注、语法解析等领域都有广泛的应用。本文作者将主要结合 TensorFlow 平台,讲解 TensorFlow 词向量生成模型(Vector Representations of Words);使用 RNN、LSTM 模型进行语言预测;以及 TensorFlow 自动翻译模型。

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专访360王占一:如何通过深度学习实现对应用流量识别

作者 薛梁 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年5月26日

在网络的入口处对应用程序的识别是非常重要的,无论是网络安全产品,还是专业的流量分析引擎,应用流量的准确识别不但可洞悉整个网络的运行情况,而且可针对具体需求做用户行为的准确管控,这在一定程度上既可保证业务流的高效运行,也可预防由于内网中毒引起的断网事件。

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