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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    Ambari接管线上Hadoop游戏数据集群实践

    作者 陈燃 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月31日

    本文首先将以简要介绍游戏公司生产环境中Hadoop集群现状、Ambari的关键技术,然后将重点阐述我们Ambari管理监控线上Hadoop集群的技术方案,介绍线上接管过程中碰见的问题和解决方式。

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    一篇文章掌握Sql-On-Hadoop核心技术

    作者 王宝生 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年8月18日 1

    1. SQL On Hadoop分类。 2. 运行引擎的设计。 3.性能优化。

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    分布式数据库和 Hadoop 都不够好,于是我们设计了分布式 SQL 计算系统

    作者 江和慧 关注 4 他的粉丝 发布于  2017年7月19日

    为了解决分布式数据库下,复杂的 SQL(如全局性的排序、分组、join、子查询,特别是非均衡字段的这些逻辑操作)难以实现的问题;在有了一些分布式数据库和 Hadoop 实际应用经验的基础上,对比两者的优点和不足,加上自己的一些提炼和思考, 设计了一套综合两者的系统,利用两者的优点, 补充两者的不足。具体的说, 使用数据库水平分割的思想实现数据存储,使用 MapReduce的思想实现 SQL 计算。

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HDFS NameNode重启优化

作者 新美大离线存储团队 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年3月7日

本文基于Hadoop-2.x和HA with QJM社区架构和系统设计,通过梳理NameNode重启流程,并在此基础上,阐述对NameNode重启优化实践。

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Peter Cnudde谈雅虎如何使用Hadoop、深度学习和大数据平台

作者 Srini Penchikala 关注 34 他的粉丝 ,译者 谢丽 关注 9 他的粉丝   发布于  2016年11月29日

雅虎在大数据&机器学习领域的不同场景中使用了Hadoop。他们还在自己的产品(如Flickr)中使用了深度学习技术。为了了解雅虎如何利用大数据平台技术,InfoQ采访了雅虎工程部门副总裁Peter Cnudde。

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大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink

作者 Justin Ellingwood 关注 1 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2016年11月20日

本文将介绍大数据系统一个最基本组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。本文对Hadoop、Storm、Samza、Spark、Flink五种大数据框架进行了介绍和对比。 1

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除Hadoop外你还需要知道的9个大数据技术

作者 大愚若智 关注 9 他的粉丝 发布于  2016年5月31日

Hadoop是大数据领域最流行的技术,但并非唯一。还有很多其他技术可用于解决大数据问题。除了Apache Hadoop外,另外9个大数据技术也是必须要了解的。

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从第三方数据到第一方数据的技术变革

作者 孔淼 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年5月13日

第一期大数据群学习记录,听诸葛io孔淼如何以亲身经历谈从第三方数据到第一方数据的技术变革。

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Airbnb的大数据平台架构

作者 侠天 关注 5 他的粉丝 发布于  2016年3月25日

Airbnb成立于2008年8月,拥有世界一流的客户服务和日益增长的用户社区。随着Airbnb的业务日益复杂,其大数据平台数据量也迎来了爆炸式增长。 本文为Airbnb公司工程师James Mayfield分析的Airbnb大数据平台构架,提供了详尽的思想和实施。

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Hadoop十年解读与发展预测

作者 陈飚 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年3月23日

本文是Cloudera资深工程师讲解Hadoop,让您一篇文章就能了解Hadoop的过去和未来。

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安全有效地输出价值:大数据是这个游戏的名字

作者 江金陵 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年3月21日

本文主要介绍了如何将Hadoop和大数据生态圈的各部分重要组件有机地联系在一起去创建一个能够支撑批处理、交互式和实时分析工作的大数据平台系统。其中,我们重点尝试从计算框架、 NoSQL 数据库以及大数据平台安全这三方面分析了在不同的应用场景中相应的技术选型以及需要考虑到的权衡点,希望让大家对如何建立一个完整可用的安全大数据平台能有一个直观的认识。

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达观数据分析平台架构和Hive实践

作者 文辉 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年3月17日

在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,技术圈的生态状况,回顾以前,激励以后。本文介绍了达观数据分析平台架构和Hadoop/Hive实践。

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