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将Hadoop的计算和存储分开能有效的提升性能

作者 谢丽 关注 9 他的粉丝 发布于  2015年12月31日

2015年,将Hadoop的计算和存储分开成为一个重要的Hadoop主题。大数据解决方案提供商BlueData今年发表过多篇关于这个主题的文章。来自Gartner的Merv Adrian年初也在Twitter上表示,该主题已经成为业内的一个主要议题。近日,BlueData副总裁Anant Chintamaneni回顾了他与EMC大数据解决方案首席技术官Chris Harrold就此议题举办的网络研讨会的内容。

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Spark和Hadoop,孰优孰劣?

作者 谢丽 关注 9 他的粉丝 发布于  2015年12月1日 1

Spark已经取代Hadoop成为最活跃的开源大数据项目。但是,在选择大数据框架时,企业不能因此就厚此薄彼。近日,著名大数据专家Bernard Marr在一篇文章中分析了Spark和Hadoop的异同。

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一个Hadoop老兵的自白

作者 谢丽 关注 9 他的粉丝 发布于  2015年11月27日

Apache Hadoop 是一个免费软件,但实际上,除非是拥有庞大工程师团队的大公司,否则最好不要去创建仅供内部使用的 Hadoop 版本,因为如果要购买技术支持,那Hadoop就不是免费的了。Jim Scott 是MapR企业战略&架构部门的负责人。近日,他在一篇文章中分析了 Apache Hadoop 平台存在的一些固有的设计缺陷,并介绍了 MapR 的解决方案。

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Storm 0.9.3支持与HDFS、HBase的集成

作者 谢丽 关注 9 他的粉丝 发布于  2014年12月10日

Apache Storm 0.9.3发布,虽然只是一个维护版本,但它不仅改进了与Apache Kafka的集成,还提供了与HDFS、HBase的集成,并减少了依赖冲突。此外,它还修复了100多个Bug,使其稳定性更好。

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Pivotal和EMC谈下一代数据湖技术:Tachyon + Spark将极为重要

作者 杨赛 关注 3 他的粉丝 发布于  2014年10月17日

在纽约举办的2014年Strata+Hadoop World大会开幕的前一天,Pivotal在官方博客上发布了一篇名为《数据湖(Data Lake)的未来架构:基于Tachyon和Apache Spark的In-memory数据交换平台》的文章,表达Pivotal与EMC对下一代数据湖技术的展望。

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AdMaster技术副总裁谈Hadoop、营销数据、Python和挖掘平台

作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2014年9月26日

在本次访谈中,AdMaster技术副总裁卢亿雷谈到了营销数据的重要性、Python做数据挖掘的易用性以及他对Hadoop相关平台的看法。

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