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    Hive事务管理避坑指南

    作者 李磊 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年4月10日

    Hive作为Hadoop家族历史最悠久的组件之一,一直以其优秀的兼容性支持和稳定性而著称,越来越多的企业将业务数据从传统数据库迁移至Hadoop平台,并通过Hive来进行数据分析。但是我们在迁移的过程中难免会碰到如何将传统数据库的功能也迁移到Hadoop的问题,比如说事务。事务作为传统数据库很重要的一个功能,在Hive中是如何实现的呢?Hive的实现有什么不一样的地方呢?我们将传统数据库的应用迁移到Hive如果有事务相关的场景我们该如何去转换并要注意什么问题呢? 本文会通过很多真实测试案例来比较Hive与传统数据库事务的区别,并在文末给出一些在Hive平台上使用事务相关的功能时的指导和建议。

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    Airbnb的大数据平台架构

    作者 侠天 关注 5 他的粉丝 发布于  2016年3月25日

    Airbnb成立于2008年8月,拥有世界一流的客户服务和日益增长的用户社区。随着Airbnb的业务日益复杂,其大数据平台数据量也迎来了爆炸式增长。 本文为Airbnb公司工程师James Mayfield分析的Airbnb大数据平台构架,提供了详尽的思想和实施。

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    达观数据分析平台架构和Hive实践

    作者 文辉 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年3月17日

    Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,技术圈的生态状况,回顾以前,激励以后。本文介绍了达观数据分析平台架构和Hadoop/Hive实践。

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从业务驱动和技术实现角度谈腾讯大数据

作者 崔康 关注 0 他的粉丝 发布于  2014年11月26日

最近,腾讯大数据官方网站data.qq.com正式上线,引来业界的猜测和讨论,上线背后的含义是什么、大数据的创新应用模式有哪些、腾讯大数据平台的关键技术是什么......带着这些问题,笔者采访了腾讯数据平台部高级产品经理赵文昊和高级工程师赵伟。

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