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演讲所属 Hulu rss

架构 & 设计 关注 973 他的粉丝 算法无处不在:Hulu当今和未来的技术架构 作者 诸葛越 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年2月4日 Hulu 是一家国际领先的视频平台,提供优质电影,电视剧点播节目,和ESPN, FOX, CNN, HBO 等各大电视网络的直播节目,在美国有数千万付费用户。Hulu 技术架构最为先进的一点是人工智能和机器学习算法的广泛应用:在个性化内容推荐,搜索,视频内容理解,视频传输和播放,广告预测和定向,安全检测,决策支持,甚至视频编辑和客服系统。 机器学习算法的背后是专门打造的大规模数据处理系统。“算法无处不在”,是Hulu当今和未来技术架构的定位。在这个主题演讲里,我会给大家介绍如何从基础研究到系统架构来建造这样一个先进的互联网平台,以及业务层面的内容。

架构 & 设计 关注 973 他的粉丝 Hulu基于DASH构建的高清直播系统架构及实践 作者 李彬 关注 1 他的粉丝 发布于 2018年1月4日 Hulu 作为美国三大在线专业视频服务提供商之一,不满足于提供单纯的点播视频服务,于2017年五月推出了自己的电视直播服务。 Hulu 依靠自己运营高清点播服务的经验和基础架构,重新搭建了整个直播系统,并对现有的点播系统进行了全面的升级。该架构适应了 Hulu 互联网电视产品的需求,可以为从移动端到客厅大屏各种设备提供高清、快速响应的直播/点播视频体验。 本次分享将介绍 Hulu 直播系统的一些创新之处,并介绍我们在提高直播系统稳定性及可扩展性,降低直播延迟,提高直播视频质量,方面的一些实践经验。

他的粉丝 Hulu推荐系统构建经验谈 作者 郑华 关注 0 他的粉丝 发布于 2013年7月29日 作为美国最大的专业内容视频网站-Hulu也存在信息过载(information overloaded)的问题。Hulu的内容和用户需求都是多样化的,如何帮助用户找到自己感兴趣的内容,从而改善用户体验并提高用户的观看时间,是Hulu推荐系统需要解决的核心问题。 这里我会跟大家分享Hulu构建推荐系统的经历: 首先我们需要分析和了解我们的数据,没有好的领域知识很难构建出好的推荐系统,并且我们需要选择合适的用户行为数据介绍完推荐系统的构建后,我会介绍如何衡量推荐系统的效果,也就是推荐系统的离线和在线评测。最后我会分享一下Hulu在调优推荐系统时的一些实践经验。 2

文章所属 Hulu rss

他的粉丝 Hadoop YARN在Hulu的成功实践 作者 董西成 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年3月10日 Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,技术圈的生态状况,回顾以前,激励以后。本文介绍了YARN在Hulu的应用实践。

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