BT

您是否属于早期采用者或者创新人士?InfoQ正在努力为您设计更多新功能。了解更多

29:43

陈涛:基于开源项目的高可用架构,十倍容量防止业务过载

受访者 陈涛 发布于  2017年6月17日

云片的云通讯PaaS平台本身是通用的,一个特点对稳定性要求非常高。其技术栈基于开源项目,如MySQL,MongoDB,RocketMQ、ZK。由于业务场景的缘故,必须保证可用性,云片平时的容量都做了10倍的准备。

29:56

彭垚:七牛云的人工智能实践——富媒体弹性深度学习云平台

受访者 彭垚 发布于  2017年6月17日

七牛云是从存储起家的公司,从15年开始,统计数据就显示每天上传的图像已经超过了10亿。七牛成立AI实验室以后,我们做的第一件事情是鉴别黄色视频,然后我们同时也会去做一些人脸识别、场景识别等图像的识别。在这些过程中,我们发现,数据很多,但是要把有效的数据过滤出来,又能用一个很好的深度学习平台去学习,它的瓶颈在于计算平台的能力。其深度计算平台Caffe、Tensorflow、MXNet全都支持。

18:44

专访张修路:云呼叫中心服务,未来的趋势走向

受访者 张修路 发布于  2017年6月2日

在Qcon北京2017大会现场,我们邀请到了云之讯首席架构师张修路老师接受我们的采访。请他谈谈云呼叫中心服务,未来的趋势走向。

30:48

甘泉:青云如何提供一个更好的云

受访者 甘泉 发布于  2017年5月20日 1

我们在Qcon北京2017的采访间采访了青云的甘泉老师,他讲述了青云创建的契机,介绍了为了提供更好的云,青云所付出的努力以及具备的技术优势,分享了青云对于发展生态体系的思考和未来的市场愿景。

18:37

神策数据付力力:专注于数据源与用户行为分析

受访者 付力力 发布于  2017年5月12日

在QCon北京现场,InfoQ采访了神策数据神策数据联合创始人&首席架构师付力力,聊聊神策数据现阶段的产品和技术的壁垒,以及数据源等问题。

10:31

吴震:Netflix数据流水线的四个部分

受访者 Steven Wu(吴震) 发布于  2017年4月21日

Netflix的几百个微服务系统每天会产生万亿条消息和 PB 级数据,数据流水线负责从生产者到消费平台的数据传输。我们采访了Netflix的软件工程师吴震老师,他为我们介绍了Netflix数据流水线的组成部分,从Chukwa到Keystone流水线的重构背景,分享了在实践中遇到的问题和得到的教训和经验。

44:54

秦江杰:Kafka成功在于优秀的数据模型定义

受访者 秦江杰 发布于  2017年4月13日

Kafka在LinkedIn的使用越来越广泛,应用场景越来越多,LinkedIn还围绕kafka打造了一些相关的项目,来自LinkedIn 数据基础架构部门 Kafka 组的高级软件工程师秦江杰介绍了Kafka在LinkedIn的使用情况和他们的一些经验。

29:40

葛朋旭:阿里的个性化应用分发

受访者 葛朋旭 发布于  2017年4月8日

阿里巴巴的大数据作为集团战略具有非常重要的地位,而应用分发平台是连接用户跟业务的入口,葛鹏旭老师介绍了个性化应用分发的目的和推送内容以及大数据的后端基础组件和基础设施,分享了他对App分发的未来发展的看法。

19:04

奥运赛事广告背后的技术力量,FreeWheel的积累与创新

受访者 林兆祥 发布于  2017年3月29日

FreeWheel首席工程师讲述奥运赛事广告背后的技术力量,FreeWheel的积累与创新.

22:26

丁若谷:用户画像是共性需求,仍处于尝试摸索期

受访者 丁若谷 发布于  2017年3月28日

金融、地产等行业客户拥有大量数据,同时又有用户画像的强烈需求。相较于用户人口属性、购物记录等结构化数据,非结构化数据相对难于分析。明略数据的丁柔谷分享了他们在用户画像领域的一些经验。

32:50

刘超:Docker比OpenStack更易用,坚定选择Kubernetes

受访者 刘超 发布于  2017年3月22日

网易蜂巢总架构师刘超介绍了网易蜂巢在容器化进程中选择kubernetes的原因,以及过程中的一些经验,分享了kubernetes社区的文化和晋升机制等话题,最后提出了对kubernetes下一阶段的期待。

18:38

闫金明:分布式微服务的系统模型演进

受访者 闫金明 发布于  2017年3月15日

付钱拉的闫金明老师在金融领域工作了十余年,他与我们分享了相比其他领域,IT在金融领域的特殊性和难点,介绍了付钱拉系统模型从集中式到分布式,再到分布式微服务化的演进过程中的经验和思考,以及他对系统监控重要性的一些看法

BT