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智慧风能与云计算
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| 受访者 潘怡鸿 关注 0 他的粉丝 作者 杨赛 关注 3 他的粉丝 发布于 2014年12月19日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
13:45

个人简介 潘怡鸿,远景能源(江苏)有限公司 云技术架构师,在SUN Microsystem公司任职十年,负责中国大型存储、服务器的高级售后支持,设计和实施许多中国的大型服务器存储解决方案。之后在尚游网络担任产品总监,完成网游产品“诺亚传说”。现任远景能源云技术架构师,负责远景能源的整体基础架构设计和管理,广泛使用亚马逊云平台的系列产品。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

   

1. 大家好,我现在在QCon全球软件开发大会上海站现场,今天很高兴能邀请到远景能源的云架构师潘怡鸿先生来接受我们的采访。先请怡鸿做一下自我介绍,因为你的经历也很有意思,你是怎么会加入到远景能源这样的公司?

潘怡鸿:你好,我叫潘怡鸿,我是2012年加入远景的。加入远景以前呢,我有十年的SUN MySQL资深售后支持的经验,然后又做过三年的创业——网游,我们自己几个同学去做创业,做网游,然后后来加入远景。

简单介绍一下是,在SUN公司的十年,使得我在技术架构领域成为全国的一个专家的一个级别,可能银联、工行、各大电信移动的公司其实都是我们的服务客户。最大的Case都会经过我去维护,很多的容灾这些大的项目我都参与。这些沉淀使的我会在IT领域有很多的思想上的一些沉淀。

我们在做网游的这一段时间会让我经历一个创业的过程,让我知道创业的艰辛和一些整个一个企业发展的过程,需要克服哪些困难。

等加入远景的时候,有一个比较巧合的机会,有一些朋友介绍。但是让我比较有兴趣的是远景这一家公司,是由各大公司的一些非常强的一些人加入组成的。有来自于麦肯锡、摩根斯坦利、IBM、HP、SUN、GE,各大这些外企的一些非常骨干的一些人,融合在远景这个大家园里面。他们去做一些有自己的理想的一些工作。

他的理想也很有意思,或者他的口号也很有意思,他的招聘网站曾经写的是说,我们想要招的就是偏执狂。如果你认为你是偏执狂,那你加入远景。很吸引我。

但事实上,我进去以后,也会理解到这样的一个原因,实际上是很多外企的这些做的非常好的这些人,他们会走到一定的位置以后,会有一个感受是说,外企每个人都是一个螺丝钉。无非就是做得好一点,它是一个大一点的螺丝钉。那这个大一点的螺丝钉,已经觉得有一些束缚不能发挥到他们更多的一些贡献的时候,他们就想着是不是有更好的平台、更大的平台,能够为他们的理想和目标,能够更大的发挥他们的价值,更多的做出一些贡献呢?那我想大部分的原因是在于这个,所以很多的这样的人来加入远景。包括我也很有兴趣跟着远景一块走一遍,跟着这些各行各业的精英们去看看,为我们共同的目标是为人类的智慧能源迎接挑战,这样的一个目标,我觉得还非常有意思。虽然我不一定能贡献出最大的那个力量,但是我愿意和他们为伍,一起为我们共同的目标,试着往前推一把力,这样。

   

2. 好的,也请您介绍一下远景能源里头IT团队——你们是隶属IT团队——的组成?包括规模,它的一个目标设定是什么样的?

潘怡鸿:我们IT团队的话,分两个,是大的IT和小IT。我现在主要是负责大的IT团队当中的技术架构的团队,所以我简单介绍一下技术架构团队。

技术架构团队,我们主要的人都是在上海,然后个别有在江阴的,但是基本上一共是五到六个人。我们Cover的范围包括中国的四个Office:上海、北京、江阴和南京,还包括海外的各个Site,有日本的,有丹麦的、有美国,还有智利的。除此之外,还包括我们远景所有的分厂和海外的智慧分厂。

远景全部加起来大概也有近百个分厂的这些现场的一些服务器、技术架构的网络,包括内部的网络服务器,然后视频,然后语音、电话会议系统,整个的IT技术架构的这些内容,都是我们这个团队来Cover的。所以说远景的原则都是用非常精炼的团队来实现最高的要求的标准。

所以谈率的说,我们技术架构之所以能走到今天,在全球各个地方用云、用大数据的解决方案来实现远景非常非常高的IT的要求,其实和我们整体的公司的发展方向其实是一致的。

   

3. 那也给我们的InfoQ读者们,大概介绍一下你们做的智能工厂这件事吧。因为大家对这个可能不太了解。因为像风机这个东西,会认为它可能是机械的东西比较多。像软件、还有像是工业网络,包括像云计算这些东西是在什么时候、以什么样的方式进入这个领域的?

潘怡鸿:我们认为,事实上从风力发电机组这个产品出现以后,我们2007年出现这个,造了第一个风机以后,事实上就有这样的思想,是说,现在的机械和电器的这些设备,其实越来越倾向于智能化,就像现在所提的智能家居,包括智能汽车。

原来的汽车领域都是机械的,无论是排挡、油门、电路。但是现在都是靠软件在运作。GPS,整个这些系统都在往软件领域发展的原因是说,只有软件才是符合这个互联网时代的。它的日新月异的变化,可以通过软件的方式,可以很快的实施下去,而且能够真正的以人为本。也就说你到一辆特斯拉的汽车上去,你会觉得,我想要做的事情都很容易的能够做到,那一个东西是必须由软件这个领域来做的。因为机械和电子的这些器械,从产生概念到实施,它需要的周期会比较长。而软件的周期,实际上会很快。软件是在21世纪是爆炸型的增长,就是互联网的思想的发展。那其实风机也是这样的一个趋势。

风机,大家我们可以看铜陵路边有个风机在转,它可以发电。但其实背后的技术远比大家想象的复杂。比如说风的变化是变化无穷的,一会吹东南风,一会东北风,它风向在变化,风力也在变化。风力完了以后吹过了你这个风机以后,它会产生尾流,它的尾流的空气动力学的一整套的运算,甚至于现在的空气动力学的很多公式都仅仅是经验公式,他有很多很多的运算是永无止境的。在这样变化莫测的环境下面,我们的智能的风机怎么样利用现有的这样的环境,能够在不断的变化的环境下面,能够发出更多的电,而且提高更高的可靠性。这个就是一个非常非常高的要求。

其次的话,还不仅仅是一个风机,他还要有一组,一个风厂有一组风机,几十个风机,那这几十个风机怎么样协同工作,使的这几十个风机,整体发出来的电量是最高的,这个可不仅仅是一个点上面运算就可以了。那做一个风洞实验,你就可以做一个风机、一个点上的一个实验。但是你怎么样模拟出整个风场,这么多风机,整体运作的效率提高到最高呢?那这个其实是有太有讲究了,包括发现故障的概率,尽快的去优化它的叶片的旋转和角度,这些都是需要智能控制了以后,才能使真正的发电量得到很大提升的。

所以远景的风机,之所以称为智能风机,就是因为比一般的传统风机能够提高15%到20的电量。所以这个部分其实除了我们机械设计和电器设计的精益求精的那些高要求之外,还有一部分是软件的这些贡献,是这样。所以我觉得现在这个时代已经是互联网的时代,互联网时代就是以人为本的,然后软件主导的。包括思科公司,包括这些原来做路由器的公司,都声称其实我们不是一个制造型的,我是一个软件公司。包括苹果也是,我不是一个手机公司,我们是一个软件公司,对吧。

   

4. 最后,因为你们现在其实用AWS的服务也是用的比较重的,那能不能大概介绍一下都用了哪些组件?各个组件的应用场景?

潘怡鸿:我们在AWS他们的技术上面,大概是,国内是要用到了一些EC2,然后SNS,然后RDS,然后是附属的一些组件,我们还曾经试过用NoSQL。但是还有一部分比较先进的一个部分是,我们用了AWS的EMR,那个Hadoop的大数据平台,我们的格林威冶项目也是在亚马逊的平台上运作的。几乎现在中国上线的这些服务,我们基本上都有涉及。

这些所有的这些服务给我们支撑起来的是什么呢?是远景几乎所有的对外服务的平台,都是基于亚马逊的。这个大概就包含两大体上的分两部分,一个是WindOS。WindOS是我们是在风电领域首创的一个,我们希望把它做成风电领域的一个OS系统,就是操作系统的一个平台。我们在我们这个平台上面可以管理各种各样的风机,可以在集中化的、在云端的管理所有各种各样的风机。就说我们可以让手机连接到云端,我们可以看见我们风机现在的状态,发功的功率是多少,今天发了电是多少,效益是什么样子。根据气象预报来说,我们下个星期大概能发出多少电,然后收益比是什么样子,我们怎么样去控制智能的控制制程。这是WindOS的这个部分,这部分主要用的是EC2、RDS这一套体系。

那么EMR那部分主要是用于我们的格林威冶项目,就是在通过气象数据的分析,大数据的分析,然后为风厂的选址、风机的位置的选择画做前期的评估和后期的验证,这一套整个体系,实际上我们是在AWS的EMR这个平台上在动作的。

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