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构建机器学习系统的20个经验教训

作者 孙镜涛 关注 2 他的粉丝 发布于  2015年12月22日 1

数据科学家对优化算法和模型以进一步发掘数据价值的追求永无止境。在这个过程中他们不仅需要总结前人的经验教训,还需要有自己的理解与见地,虽然后者取决于人的灵动性,但是前者却是可以用语言来传授的。最近Devendra Desale就在KDnuggets上发表了一篇文章,总结了Quora的工程副总裁Xavier Amatriain在Netflix和Quora从事推荐系统和机器学习工作时所总结的20条经验教训。

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