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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践

    作者 王富平 关注 3 他的粉丝 发布于  2018年3月13日

    目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈。 多样化的数据、复杂的业务分析需求、系统稳定性、数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题。2018 年苏宁易购践行双线融合模式,提出了智慧零售的大战略,其本质是数据驱动,为消费者提供更好的服务, 苏宁日志分析系统作为数据分析的第一环节,为数据运营打下了坚实基础。

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    使用Apache Spark构建实时分析Dashboard

    作者 abhinav 关注 0 他的粉丝 ,译者 王庆 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年11月28日 1

    本篇博文中,我们将学习如何使用Apache Spark streaming,Kafka,Node.js,Socket.IO和Highcharts构建实时分析Dashboard。

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    Yelp的实时流技术之四:流处理器PaaStorm

    作者 Matt K. 关注 0 他的粉丝 ,译者 足下 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年10月24日

    这是关于Yelp的实时流数据基础设施系列文章的第四篇。这个系列会深度讲解我们如何用“确保只有一次”的方式把MySQL数据库中的改动实时地以流的方式传输出去,我们如何自动跟踪表模式变化,如何处理和转换流,以及最终如何把这些数据存储到Redshift或Salesforce之类的数据仓库中去。这一篇讲的是流处理器PaaStorm。

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时序分析在生物医学上的应用

作者 Roger Peng 关注 0 他的粉丝 ,译者 侠天 关注 5 他的粉丝   发布于  2016年6月28日

几年前作者在学院的环境流行病课程上做了关于时序分析的演讲课程。这个课程的主要基调是:你应该忽略从时序模型、论文或者课本上读到的信息,说这个观点的原因是作者发现一些时序研究的相关文献在做生物医学和人口卫生环境分析方面并不是那么靠谱。

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在线支付之风控系统架构选型

作者 康大强 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年5月15日

“天下熙熙,皆为利来;天下攘攘,皆为利往”,种类繁多的网络活动直接或间接的都与钱相关,传统的支付不能满足人们快节奏的互联网生活,电子支付应运而生,但电子支付给人们带来方便快捷的同时也给参与支付的各方带来了风险,账号盗用、虚假交易、金融欺诈等事件层出不穷。风控系统就是通过监控交易、渠道、产品、用户,对相关数据进行实时、准实时、定时的分析、挖掘,从而识别交易风险,发现欺诈,采取各种措施降低交易损失。 4

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深入JVM彻底剖析ygc越来越慢的原因(下)

作者 李嘉鹏 关注 8 他的粉丝 发布于  2016年5月12日

深度分析ygc越来越慢的原因。

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深入JVM彻底剖析ygc越来越慢的原因(上)

作者 彦贝 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年5月5日

关于ygc越来越慢的深度分析。 3

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运营、报表、分析三位一体化,什么样的SQL引擎能经得住挑战?

作者 杨旸 关注 2 他的粉丝 发布于  2016年4月27日

本文是Hadoop系列约稿之一,本文讲述了SQL-on-Hadoop相关技术。并且本文作者在InfoQ的社群里对大家做了线上分享,文章结尾部分整理了与读者交流的Q&A。

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大数据的明天将驶向何方?

作者 36Kr 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年4月13日

本文全面总结了大数据领域的发展态势,分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气,但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起,在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下,大数据的机会也许要比大家想象的还要大。

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