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实时流系统Heron的异常检测和恢复

作者 吴惠君  发布于  2018年2月20日 作者 吴惠君 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年2月20日

应近年来大规模实时分析的需求,很多流处理系统被开发出来。Twitter Heron开源系统就是其中的代表项目之一。这类系统要求在软件或者硬件失败的极端情况下能有较好的服务水平。为了达到这种要求,Twitter Heron系统添加了Dhalion异常检测和恢复框架来保障Heron系统的服务水平。

40:57
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携程基于大数据分析的实时风控体系介绍

作者 刘江  发布于  2018年1月30日 作者 刘江 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年1月30日

本次分享将重点介绍携程 Aegis 系统,Chloro 行为分析系统,Rsession,大数据风控模型,风险画像和特征工程等风险管理方面的系统及实践。

23:54
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情感分析技术

作者 何伯磊  发布于  2017年12月2日 作者 何伯磊 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年12月2日

情感分析作为自然语言处理的一个重要技术方向,同时也是应用需求较为广泛的一项NLP技术。本次沙龙将会详细介绍百度NLP情感倾向性分析和评论观点抽取的技术原理,同时也会详细分析其当前应用场景和未来更为广泛的应用需求。

32:02
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多维度实时可视化分析

作者 赵晟  发布于  2017年5月8日 作者 赵晟 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年5月8日

LinkedIn 的业务部门需要在 10 亿量级的数据上做多维度的数据分析,传统的按照维度组合的预先计算的方式和可视化工具不能在有限的时间和资源内很好的解决这个问题。这个主题将要展示 LinkedIn 如何使用 Pinot 进行实时多维度数据分析,以及定制化的可视化展现过程。

37:07
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百度第三代 Spider 背后的万亿量级实时数据处理系统

作者 颜世光  发布于  2017年2月9日 作者 颜世光 关注 1 他的粉丝  发布于  2017年2月9日

Spider系统是百度搜索引擎的主要数据来源,每天处理着数万亿次的链接分析,和数百亿次的互联网资源采集。在过去,这其中多数工作由MapReduce系统完成,处理延时达到天级。从2014年开始,我们对Spider系统进行了大规模重构,以搜索结果更新延迟从周级缩短到分钟级为目标,设计实现了海量实时数据库Tera。以此为基础,构建了每天实时处理几万亿链接与网页更新的百度第三代Spider系统。

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实时分析在业务监控中的应用

作者 祁世垚  发布于  2016年6月22日 作者 祁世垚 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年6月22日

系统层级的监控工具有很多,虽然可以追查到过去某一时刻的系统状态,但无法追溯当时的业务状态。另外业务层面也可能会对系统产生一些无谓的压力,借助复杂事件处理方式(CEP,Complex Event Processing),好雨云为用户提供了实时的 Web 请求性能分析以及数据库 DML 操作性能分析,能够观察到业务变化对系统的影响,能够在最短时间里发现问题点,在问题放大前将其解决。

40:26
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如何快速打造探索分析和深度分析的大数据平台

作者 王桐  发布于  2016年1月29日 1 作者 王桐 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年1月29日 1

现有的大数据平台,从数据层、处理层到交互层,需要引入的产品很多。从数据存储、数据准备、离线计算、实时计算、探索式分析,到深度分析等等需求,分别对应一款或者多款产品。

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