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    Apache Kylin实践:链家数据分析引擎的演变史

    作者 王龙帅 关注 0 他的粉丝 , 张如松 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年4月20日

    伴随链家业务线的拓宽和发展,以及数据生态的建设,数据规模快速增长。2015年大数据部门成立至今,集群数据存储量为 9PB,服务器规模为 200 台 +。与此同时,数据需求也随着业务的发展落地不断增长,如统计分析、指标 API、运营报表等,不同业务需求差异较大,维度越来越多,需要定制化开发。面对数十亿行级别的数据,低延迟响应的特性,保障服务稳定、数据准确,链家的数据分析引擎经历了如下的发展历程。

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    数据驱动在链家网搜索优化与推荐策略中的实践

    作者 严言 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年4月6日

    房产领域天然融合了,房、客、经纪人三方的数据,其相互之间的匹配关系与资源调度也都需要策略进行调优,我们期望通过科学的数据处理与分析,以及合理的实验论证,不断提高线上与线下的策略效果,也给用户带来更好的产品体验。

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