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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    Redliner:LinkedIn如何评估服务的容量极限

    作者 Anant Rao 关注 0 他的粉丝 , Susie Xia 关注 0 他的粉丝 ,译者 薛命灯 关注 24 他的粉丝   发布于  2017年3月15日

    来自LinkedIn性能工程团队的工程师Susie Xia和Anant Rao分享了他们是如何利用Redliner来实现对服务的容量极限进行自动化评估的。

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    LinkedIn的即时消息:在一台机器上支持几十万条长连接

    作者 Akhilesh Gupta 关注 0 他的粉丝 ,译者 足下 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年12月15日

    在这篇文章中,我们简单介绍了LinkedIn为了向即时通信客户端推送服务器主动发送的消息而要保持长连接的情况,以及经过不断测试,最终让我们的单台即时通信服务器可以处理几十万条长连接的过程。文中分享了一些有趣的限制和解决方法。

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    降低领英私有云的MTTD和MTTR

    作者 Gustaf Helgesson 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年11月25日

    领英内部使用了一个名为Nuage的云平台管理门户。Nuage本身也是一种分布式系统,包含分布在多个数据中心内的数个前端和后端。与其他任何分布式系统类似,这个系统的调试不仅困难而且需要耗费大量时间。领英通过日志汇总、请求标记,以及用户体验异常报表等方式改善该系统的MTTD和MTTR,本文将介绍他们的具体做法。

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构建LinkedIn知识图谱

作者 Qi He 关注 0 他的粉丝 ,译者 足下 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年11月24日

我们曾经在LinkedIn的主发布平台Pulse上发表过这篇文章的精简版。在这篇文章里,我们会更深入的阐述我们知识图谱架构背后的技术细节。

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重新思考 LinkedIn 的认证模块架构

作者 百占辉 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年11月2日

LinkedIn 上线认证系统的目的很简单——创造一种让其他人辨认人们的技能的方式。 当认证系统变得越来越重要之后,我们希望创造一个为用户提供更多价值的认证系统,这需要多方面的调研、新的机器学习模型以及重新架构的能够服务和推荐新认证的后端系统。我们需要的不仅仅是更快的认证服务,还能让我们基于用户的关系和技能为他们提供更多的见解。

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LinkedIn从IPv4迁移到IPv6(第2篇)

作者 Franck Martin 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2016年9月14日

本文将从网络运维的角度介绍为什么领英需要创建同时包含IPv4和IPv6的全球网络,以及领英在自己的数据中心内启用双堆栈环境,并期待着有朝一日能彻底弃用IPv4的过程中所面临的挑战。

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4亿用户的LinkedIn数据产品设计原则和架构实现

作者 李海鹏 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年9月5日

本文整理自LinkedIn Sr.Manager李海鹏于QCon2016北京的演讲:《创造数据产品驱动商业价值》。作为现任LinkedIn资深经理,李海鹏带领团队开发的数据产品,对LinkedIn营收的高速增长做出了巨大的贡献。

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LinkedIn从IPv4迁移到IPv6(第1篇)

作者 Tim Crofts 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2016年8月9日

本文是系列文章的第一篇。这一系列文章将介绍从IPv4迁移至IPv6需要考虑的各种问题,尤其是诸如LinkedIn这样的大型企业在迁移过程中可能遇到的各种挑战。

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LinkedIn的Kafka分布式消息系统实践(Part 1)

作者 Joel Koshy 关注 0 他的粉丝 ,译者 侠天 关注 5 他的粉丝   发布于  2016年7月12日

这是LinkedIn公司在Kafka Summit中演讲整理的系列文章的第一篇。Apache Kafka在LinkedIn和其他公司中是作为各种数据管道和异步消息的后端。Netflix和Microsoft公司作为Kafka的重量级使用者(Four Comma Club,每天万亿级别的消息量),他们在Kafka Summit的分享也让人受益良多。

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LinkedIn 的Kafka 生态

作者 覃璐 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年6月1日

随着Kafka 的使用率持续的快速增长,我们必须尽可能的解决一些重大问题,所以我们围绕Kafka 开发了一个完整的生态系统。本文中,我会总结我们的一些解决方案,能够对正在使用Kafka 的人有一些帮助,并强调几个活动预告,能让你学到更多。

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LinkedIn是如何优化Kafka的

作者 张卫滨 关注  他的粉丝 发布于  2015年9月22日

在LinkedIn的数据基础设施中,Kafka是核心支柱之一。现在,LinkedIn每天利用Kafka处理的消息超过1万亿条,在峰值时每秒钟会发布超过450万条消息。近日,来自LinkedIn的高级工程主管Kartik Paramasivam撰文分享了他们使用和优化Kafka的经验。 6

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LinkedIn架构这十年

作者 谢丽 关注 11 他的粉丝 发布于  2015年8月19日

自2003年创立至今,LinkedIn全球用户数已经从第一周的2700增长到了现在的3个多亿。它每天每秒都要提供成千上万的网页请求,而且移动账户已经占据了全球50%的流量。所有这些请求都是从他们的后台系统获取数据,而这个后台系统每秒需要处理数以百万计的查询。近日,LinkedIn高级工程经理Josh Clemm撰文介绍了LinkedIn架构10多年来的演进。 2

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