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    博客推荐系统: 基于内容相似性的推荐 ( 第二部分)

    作者 王庆 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年5月11日

    本文是博客推荐系统系列文章的第二篇。主要介绍了度量推荐结果相似度的两种方法,包括欧几里德距离和余弦相似法。还详细介绍了计算博客相似度时对博客文章向量化的三个步骤:分词、词频统计、加权。直接在这个向量化后的高维度空间中进行推荐效果不一定是最优的,通过使用SVD或PCA降维算法可以得到更好的推荐效果。文章的最后给出了推荐系统的实际运行效果的例子。

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    博客推荐系统——物料准备 (第一部分)

    作者 王庆 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年5月4日 1

    我们正处于信息过载的时代,很多公司都遇到了信息过载的问题。推荐系统应运而生,它不仅可以从大数据中提取价值,而且还能有效的避免信息过载。本文是博客推荐系统系列文章的第一篇,简单介绍了当前主流的两种推荐系统:协同过滤和基于内容的推荐系统,并详细说明了实现这两种系统需要做的准备工作。

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