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他的粉丝 美团点评旅游推荐系统的演进 作者 郑刚 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年8月9日 旅游推荐不同于美食或酒店,用户的兴趣点往往并不明确,旅游推荐面临诸多难题。例如:如何解决度假行前与行中场景的需求差异?如何展示景点门票、线路游等多种推荐形式?如何应对旅游季节变化的特点?如何实现不同用户的个性化推荐和排序?本次演讲会介绍美团点评旅游推荐系统从 0 到 1 完整的演进过程,以及未来的挑战和发展方向。

他的粉丝 旅游行业的数据技术应用及创新 作者 涂强 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年3月11日 如何让用户快速获取和发现满足需求的旅游产品,会是在线旅游企业最大的产品挑战。 我们一起来看搜索、推荐、知识图谱等技术如何应用在旅游行业,帮助大幅提升产品体验。 主题摘要: 随着Quanr业务体系的不断扩充,我们在线售卖的产品规模不断增加,基本上能够满足用户的旅游需求。 但是,如何帮助用户快速发现或者定位具体的旅游产品,会是产品和技术面临的挑战。 Qunar创新研发团队试图通过个性化体系的构建,能够快速对用户需求进行预测,将可能被购买的SKU快速展现给用户。 我们也允许用户表达旅游需求,如何将用户的主观需求与供应链进行匹配,会是很大的技术难题。Qunar也正在引入意图识别、搜索、知识图谱等体系,尝试解决这个问题。 总之,新的先进技术进入旅游行业,期望让这个行业更加智能和高效。

他的粉丝 旅游行业垂直搜索的架构探索 作者 马超 关注 1 他的粉丝 发布于 2014年12月12日 携程拥有业界最全的旅游产品线,随着业务的高速发展,新产品不断的引入(客栈、邮轮、火车票、顶级游..),产品形态不断的创新(目的地参团、MICE、自由行套餐…. ), 如何帮用户快速找到产品给搜索引擎带来了新的挑战。我们在lucene API���基础上,做了大量的二次开发,使用大规模的数据挖掘做用户意图分析和查询改写,优化索引结构提升检索性能,完善实时索引的机制。报告将介绍携程的产品搜索和 Auto completion技术架构,它利用后台大规模的数据挖掘和实时索引技术,具有如下特点: 实时语义分析和智能化引导 <50ms的快速响应时间 <5s的实时数据更新 可靠易扩展的架构,快速支持新的产品线

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