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演讲所属 机器学习 rss

语言 & 开发 关注 492 他的粉丝 基于小猿搜题的视觉应用落地 作者 朱珊珊 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年1月24日 小猿搜题在视觉部分的任务明确,即将拍照图片的文字及插图区域提取出来进行识别;但其场景复杂,用户拍照习惯和拍摄环境等等的因素所产生的干扰几乎涵盖了一般视觉应用会面临的所有情况。作为一个已经迭代了三年的项目,随着AI技术的发展,我们也积累了一些有用的经验和大量真实的数据。这些经验也助力了我们其他视觉应用的落地。今天,我们将分享一下这些经验,以及相关视觉项目落地的实例。 2

新闻所属 机器学习 rss

他的粉丝 机器学习翻译和谷歌翻译算法 作者 Daniil Korbut 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年8月21日

他的粉丝 架构周报|机器学习工程师必知的十大算法 作者 ArchSummit峰会 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年4月26日

他的粉丝 学习机器学习之如何根据需求选择一种算法 作者 麦克周 关注 22 他的粉丝 发布于 2017年3月8日

他的粉丝 实现“信、达、雅”的机器翻译还有多远? 作者 薛梁 关注 1 他的粉丝 发布于 2016年9月19日 1

文章所属 机器学习 rss

语言 & 开发 关注 492 他的粉丝 52 个有用的机器学习与预测接口盘点 作者 Thuy T. Pham 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年3月6日 本文翻译自 Thuy T. Pham 发布的 52 Useful Machine Learning & Prediction APIs,经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。 本文介绍了超过 50 个机器学习、预测、文本分析与分类、人脸识别、文本翻译等等领域的开放 API ,这些 API 来源于 IBM、Google 以及 Microsoft 这些在人工智能领域迅猛发展的公司,希望能够帮助开发者让他们的应用更加的智能。

他的粉丝 人工智能革命探秘(上) 作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于 2016年4月25日 在美国加州大学伯克利分校,人工智能领域著名的Robot Learning Lab就坐落在校园北面一个建筑的第七层。作为一个“机器人幼儿园”,该实验室培育着Brett人形机器人以及工业机器人等。作为一个典型的研究型实验室,其实验内容同样的杂乱无章:自行车就那么直接放在实验室内,实验室成员的位置也看起来有些混乱,白板上也经常画着一些旁人很难理解的符号和公司。就在这看起普通甚至有些杂乱的表面背后,该实验室对人工智能的研究却十分深入。 2

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