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    52 个有用的机器学习与预测接口盘点

    作者 Thuy T. Pham 关注 0 他的粉丝 ,译者 王下邀月熊 关注 33 他的粉丝   发布于  2017年3月6日

    本文翻译自 Thuy T. Pham 发布的 52 Useful Machine Learning & Prediction APIs,经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。 本文介绍了超过 50 个机器学习、预测、文本分析与分类、人脸识别、文本翻译等等领域的开放 API ,这些 API 来源于 IBM、Google 以及 Microsoft 这些在人工智能领域迅猛发展的公司,希望能够帮助开发者让他们的应用更加的智能。

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    人工智能革命探秘(上)

    作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2016年4月25日 2

    在美国加州大学伯克利分校,人工智能领域著名的Robot Learning Lab就坐落在校园北面一个建筑的第七层。作为一个“机器人幼儿园”,该实验室培育着Brett人形机器人以及工业机器人等。作为一个典型的研究型实验室,其实验内容同样的杂乱无章:自行车就那么直接放在实验室内,实验室成员的位置也看起来有些混乱,白板上也经常画着一些旁人很难理解的符号和公司。就在这看起普通甚至有些杂乱的表面背后,该实验室对人工智能的研究却十分深入。

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