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    阿里巴巴AAAI 2018录用论文:基于词尾预测提高英俄翻译质量

    作者 阿里巴巴iDST-NLP-翻译平台团队 关注 2 他的粉丝 发布于  2018年1月8日

    阿里巴巴提出了一种创新的方法,不仅能够通过控制翻译粒度来减少数据稀疏,进而减少“未登录词”,还可以通过一个有效的词尾预测机制,大大降低目标端俄语译文的形态错误,提高英俄翻译质量。

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    浅谈机器翻译之瓶颈及目前的研发趋势

    作者 苏克毅 关注 0 他的粉丝 , 姚念祖 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年2月5日

    机器翻译是个很吸引人的研究题材,但却因为自然语言中的歧义和语法不合设定问题,而造成研发上的障碍。近年来,由于语料库资源的快速发展,可从双语语料库内自动抽取知识的参数式系统,逐渐取代了传统的规则库系统,成为研发的主流。

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