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文章所属 MapReduce rss

他的粉丝 为什么Google用Apache Beam彻底替换掉MapReduce 作者 足下 关注  他的粉丝 发布于 2017年2月10日 1

他的粉丝 如何将Node.js Streaming MapReduce引入Amazon EMR 作者 Ian Meyers 关注 0 他的粉丝 发布于 2015年7月22日

他的粉丝 创建大规模.NET应用程序:分布式计算平台FatDB简介 作者 Justin Weiler 关注 0 他的粉丝 发布于 2013年10月31日

他的粉丝 使用MRUnit,Mockito和PowerMock进行Hadoop MapReduce作业的单元测试 作者 Michael Spicuzza 关注 0 他的粉丝 发布于 2013年7月16日

他的粉丝 Apache Crunch:用于简化MapReduce编程的Java库 作者 Josh Wills 关注 0 他的粉丝 发布于 2013年3月19日

他的粉丝 NoSQL的现状 作者 Stefan Edlich 关注 0 他的粉丝 发布于 2013年2月26日

他的粉丝 Hadoop MapReduce开发最佳实践(上篇) 作者 张月 关注 0 他的粉丝 发布于 2012年12月31日

他的粉丝 在MongoDB中实现聚合函数 作者 Arun Viswanathan 关注 0 他的粉丝 , Shruthi Kumar 关注 0 他的粉丝 发布于 2012年8月5日 2

他的粉丝 揭秘InputFormat:掌控Map Reduce任务执行的利器 作者 Mike Segel 关注 0 他的粉丝 , Boris Lublinsky 关注 1 他的粉丝 发布于 2012年1月10日

他的粉丝 云计算七问七答 作者 吕维德 关注 0 他的粉丝 发布于 2009年3月29日 20

他的粉丝 SOA Agents:当网格遇上SOA 作者 Boris Lublinsky 关注 1 他的粉丝 发布于 2009年3月18日

新闻所属 MapReduce rss

他的粉丝 Spark之后,谁将接手大数据 作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于 2015年8月31日 他的粉丝 谷歌发布可在Hadoop中运行原生代码的C语言版本MapReduce开源框架 作者 Srini Penchikala 关注 36 他的粉丝 发布于 2015年3月1日 他的粉丝 大数据分析:结合 Hadoop或 Elastic MapReduce使用 Hunk 作者 Jonathan Allen 关注 576 他的粉丝 发布于 2014年10月27日
他的粉丝 Pivotal和EMC谈下一代数据湖技术:Tachyon + Spark将极为重要 作者 杨赛 关注 3 他的粉丝 发布于 2014年10月17日 他的粉丝 排序性能PK:Spark完胜MapReduce 作者 李士窑 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年10月16日 1 他的粉丝 AdMaster技术副总裁谈Hadoop、营销数据、Python和挖掘平台 作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于 2014年9月26日
他的粉丝 Hortonworks章剑锋访谈:Tez、数据科学和隐私安全 作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于 2014年9月21日 他的粉丝 阿里搜索离线技术团队负责人谈Hadoop:阿里离线平台、YARN和iStream 作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于 2014年9月19日 1 他的粉丝 阿里云大数据产品ODPS正式商用 作者 杨赛 关注 3 他的粉丝 发布于 2014年7月9日
他的粉丝 Google抛弃MapReduce使用Cloud Dataflow 作者 孙镜涛 关注 2 他的粉丝 发布于 2014年6月29日 5 他的粉丝 阿里云ODPS的愿景、技术实现与难点 作者 杨赛 关注 3 他的粉丝 发布于 2014年4月9日 1 他的粉丝 RethinkDB 1.12发布 作者 马德奎 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年4月1日
他的粉丝 Hazelcast引入MapReduce API 作者 Michael Hausenblas 关注 1 他的粉丝 发布于 2014年2月20日 他的粉丝 亚马逊Web服务发布2013年推荐技术内容列表 作者 杨赛 关注 3 他的粉丝 发布于 2014年1月25日 他的粉丝 Twitter开源了其流处理框架Summingbird 作者 Michael Hausenblas 关注 1 他的粉丝 发布于 2014年1月17日
他的粉丝 新教育机会:培育未来的数据科学家 作者 Charles Menguy 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年1月16日 他的粉丝 在GPU上运行Hadoop任务?ParallelX或许将带来更多帮助 作者 Charles Menguy 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年1月1日 他的粉丝 Elastic Mesos服务实现EC2中集群自动化部署 作者 Charles Menguy 关注 0 他的粉丝 发布于 2013年12月24日
他的粉丝 QuantCell Resarch发布首款Java大数据电子表格beta版本 作者 Vikram Gupta 关注 1 他的粉丝 发布于 2013年9月24日 他的粉丝 Apache Tez—对MapReduce数据处理的归纳 作者 Boris Lublinsky 关注 1 他的粉丝 发布于 2013年9月24日 他的粉丝 Windows Azure Storage新的价格体系公布 作者 Anand Narayanaswamy 关注 0 他的粉丝 发布于 2013年2月11日
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演讲所属 MapReduce rss

他的粉丝 征服延迟:Map Reduce数据分析案例研讨 作者 陶隽 关注 0 他的粉丝 发布于 2013年2月16日 演讲将以Case Study的形式,介绍多个MapReduce数据分析系统和研究项目在系统的高并发,可扩展,高性能等特点之外, 为了获得各自面对的应用领域所需要的低延迟,采取的不同技术方式。而来自于Google的基于MapReduce的查询引擎Tenzing通过在Worker Pool, 数据传输和查询优化等方面的工作大大降低了系统延迟。对应于Batch模式,来自 Yahoo!的S4和Twitter的Storm属于流式计算模式的系统,流式系统的特点是输入数据并不是存贮在可随机访问的存储中,而以数据流的形式以不确定的速率到达,对系统的负载,容错等方面提出了不同的设计需求。此外演讲还结合Bolt MR项目,分享了EMC中国研究院大数据实验室在MapReduce数据处理的性能提升方面的研究工作。 1

他的粉丝 优化多核服务器集群中MapReduce的性能和可扩展性 作者 陈海波 关注 0 他的粉丝 发布于 2012年2月27日 本演讲介绍的框架,可以改进MapReduce在多核服务器或集群中的性能和可扩展性。为了达到优化目的,我们设计并实现了Ostrich,它特别为多核系统优化。我们将Ostrich与Hadoop进一步整合,形成了一个层次化的MapReduce系统,称为Chadoop。Chadoop的层次化MapReduce模型,让MapReduce应用能够在集群层面和单节点层面享有本地化和并行化的好处。同时,它还集成了内存缓存机制,可以重用只读数据。由于上述优化,在小规模的多核集群中,在多个性能测试指标的表现上,Chadoop比Hadoop的性能超出1.3倍到3.5倍。

访谈所属 MapReduce rss

他的粉丝 Hadoop全方位解读 作者 Ted Dunning 关注 0 他的粉丝 发布于 2012年9月19日 在这次采访中,Ted Dunning谈论了Hadoop,包括Hadoop当前应用及其将来。他说明了Hadoop成功的原因,并对于如何开始使用Hadoop给出了一些建议。

他的粉丝 Laforge、Rocher谈:Groovy、Grails和Java的未来 作者 Graeme Rocher 关注 0 他的粉丝 , Guillaume Laforge  他的粉丝 发布于 2011年7月15日 在本次访谈中,来自SpringSource的Graeme Rocher 和 Guillaume Laforge与我们讨论了Grails框架及Groovy语言的现在和将来。Rocher讲述了Grails 1.4【现已更名为2.0,具体信息参见这里】及其增强功能,比如对GORM的改进。Laforge则谈到了Groovy 1.8, 其中包括新的DSL表达能力。他们还谈到了Java未来的变化对他们项目的影响。

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