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征服延迟:Map Reduce数据分析案例研讨

作者 陶隽  发布于  2013年2月16日 1 作者 陶隽 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年2月16日 1

演讲将以Case Study的形式,介绍多个MapReduce数据分析系统和研究项目在系统的高并发,可扩展,高性能等特点之外, 为了获得各自面对的应用领域所需要的低延迟,采取的不同技术方式。此外演讲还结合Bolt MR项目,分享了EMC中国研究院大数据实验室在MapReduce数据处理的性能提升方面的研究工作。

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优化多核服务器集群中MapReduce的性能和可扩展性

作者 陈海波  发布于  2012年2月27日 作者 陈海波 关注 0 他的粉丝  发布于  2012年2月27日

本演讲介绍的框架,可以改进MapReduce在多核服务器或集群中的性能和可扩展性。为了达到优化目的,我们设计并实现了Ostrich,它特别为多核系统优化。我们将Ostrich与Hadoop进一步整合,形成了一个层次化的MapReduce系统,称为Chadoop。Chadoop的层次化MapReduce模型,让MapReduce应用能够在集群层面和单节点层面享有本地化和并行化的好处。

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