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    Netflix Data Benchmark:云数据存储基准测试

    作者 百占辉 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年12月26日

    Netflix 已经拥有了超过 83000000 名遍布全球的会员,他们使用着数千个多样的微服务。这些服务由多个团队分别负责,每个服务有自己的构建和发布周期,服务产生的复杂多样的数据被存储在不同类型的数据存储系统中。云数据工程团队负责管理数据存储系统,他们通过运行基准测试来验证这些系统的更新、进行容量规划,还会在不同的失败场景下和多种工作负载下测试我们的云实例。我们希望有这样一个工具,它可以评估和比较在市场上或开源领域出现的新的数据存储系统的性能特征和缺陷,可以预估它们是否可以用在相关的产品中。有了以上需求,创作了 Netflix Data Benchmark,一个用于各种数据存储系统的可插拔云端基准测试工具。NDBench 为我们使用的各种主要的数据存储系统提供了插件支持,包括 Cassandra、Dynomite和 Elasticsearch。它也可以被扩展连接其他客户端的 API。

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    揭秘比特币和区块链(二):什么是工作量证明?

    作者 张健 关注 17 他的粉丝 发布于  2016年5月6日 10

    比特币的工作量证明,就是我们俗称“挖矿”所做的主要工作。理解工作量证明机制,将为我们进一步理解比特币区块链的共识机制奠定基础。

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    百度张鑫:基于LBS云的海量位置数据存储和检索实现

    作者 薛梁 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年4月7日

    在3月26号由百度开发者中心、百度地图开放平台和百度车联网联合举办的第62期《基于地图开放技术的车联网实践》百度沙龙上,来自百度开放平台LBS云方向的技术负责人张鑫,讲述了基于LBS云的海量位置数据存储和检索实现话题,对于整个车联网的布局和实行有重大意义。

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听TalkingData张宁讲海量数据OLAP分析实践

作者 薛梁 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年3月25日

在前段时间100offer组织的一次沙龙分享上,来自TalkingData负责企业大数据产品研发的研发总监张宁,给大家讲述了题为《海量数据OLAP分析实践——TD Atom Cube》的演讲。主要涉及点包括移动App数据统计分析平台、Web网站数据统计平台,以及用于企业自有数据和第三方数据管理和应用的DMP。

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每月只需1美元:利用Amazon AWS实现灾难恢复

作者 Devesh Gupta 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年6月26日

在今天的文章中,我们将共同了解如何利用AWS构建起这样一套灾难恢复解决方案。

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纳斯达克业务架构利用Amazon EMR与Amazon S3实现面向大规模数据集的临时性访问

作者 Nate Sammons 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年5月15日

在本篇文章中,我们对新的数据仓库项目进行了宏观概述。由于我们现在能够将Amazon S3客户端加密机制与EMRFS加以配合,因此我们得以在Amazon S3当中针对闲置数据实现安全保护要求,并充分享受由Amazon EMR所带来的可扩展能力以及应用程序生态系统。

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Bitmap的秘密

作者 周海鹏 关注 0 他的粉丝 发布于  2014年12月3日

在统计分析领域,数据分析人员经常要大范围数据查询。传统基于关系型数据库早已无法有效支持。Bitmap是传统DB中一种索引技术,TalkingData对这种索引技术进行了改造和优化。 19

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