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46:16
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滴滴出行海量数据场景下的智能监控与故障定位实践

作者 李培龙  发布于  2018年3月8日 作者 李培龙 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年3月8日

随着系统复杂度提升,监控报警后故障的定位难度越来越高,定位速度缓慢,我们借鉴Google的Dapper在滴滴落地了系统调用链路追踪系统,同时融合了滴滴自身的司机、乘客与订单的业务链路追踪技术,使得业务与系统故障时可以快速的进行数据关联与追踪分析,精准定位问题根源,整体故障定位效率大幅提升。

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海量数据推送服务——实时处理架构的演进

作者 许建辉  发布于  2016年12月15日 作者 许建辉 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年12月15日

TD 推送平台的一路演进过程中,从推送量、推送速度、设备量、移动客户端本身的复杂场景,一些传统软件架构中的常规做法在这些场景里并非全部适用。在此技术场景下,系统使用大数据算法优化了连接负载和任务分发。并对数据库敏感的连接资源进行了优化和更为精细的使用。为了降低数据库的请求负载,系统的缓存也有了多元化的发展。

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企业海量数据全面云数据服务

作者 李丽  发布于  2016年12月9日 作者 李丽 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年12月9日

在本次介绍中会分析相应挑战及需求、结合最新云数据服务策略及解决方案,介绍云大数据服务为用户提供的关键技术和解决方案,云数据服务能力、成功案例分享等。

47:17
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从InfluxDB看时序数据的处理

作者 陈超  发布于  2016年6月13日 2 作者 陈超 关注 3 他的粉丝  发布于  2016年6月13日 2

InfluxDB作为新晋崛起的时序数据库正在受到越来越多的关注。 本次分享在介绍InfluxDB原理与使用范式的同时,也会介绍其在七牛的使用过程中遇到的问题及其解决方案。听众应该能从本次分享中明确InfluxDB的使用场景以及如何避免一些“坑”。

42:22
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FreeWheel用户数据管理——从0到10亿

作者 孙大伟  发布于  2015年6月17日 作者 孙大伟 关注 0 他的粉丝  发布于  2015年6月17日

演讲主要从FreeWheel用户数据管理系统的演进过程切入,详细阐述了在这一过程中FreeWheel在大规模、高性能、高负载、多数据中心数据共享等方面遇到的问题和解决思路。

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驱动DT时代的数据可视化

作者 韩凯  发布于  2015年6月3日 作者 韩凯 关注 0 他的粉丝 , 董晓庆 关注 0 他的粉丝  发布于  2015年6月3日

我们刚走过了信息互联的时代,我们正处在数据爆炸的时代,我们将走向数据驱动的时代。我们身处的这个时代已经不再缺乏数据。DT时代的标志是我们是否有力量来处理这些数据。数据可视化技术作为一种基础的数据处理技术将会成为DT时代的基础设施。

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HBase上搭建广告实时数据处理平台

作者 李锐  发布于  2015年3月19日 1 作者 李锐 关注 1 他的粉丝  发布于  2015年3月19日 1

腾讯广点通承接了每天200多亿的广告流量,算法模型训练对数据的准确性、实时性和完整性都提出了很高的要求。 我们利用HBase+Storm构建了广告日志实时处理平台,解决了实时数据回流和统计的问题。

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大数据应用中数据安全和数据分析

作者 周鑫  发布于  2015年3月12日 作者 周鑫 关注 0 他的粉丝  发布于  2015年3月12日

本主题抛砖引玉,给大家提供一些解决上述问题的架构思路和方案探索,供大家探讨,并时刻欢迎合作。

54:52
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海量运维数据实时分析

作者 曾勇  发布于  2015年2月20日 作者 曾勇 关注 2 他的粉丝  发布于  2015年2月20日

Medcl将为大家介绍一款开源神器:ELK-Stack,ELK-Stack是目前国外非常流行的一整套包括数据收集、存储、分析和展现的开源系统,借助它轻松构建企业内部的实时运维数据分析系统。‍

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海量在线交易背后的运维监控体系建设

作者 程国强  发布于  2015年1月23日 作者 程国强 关注 0 他的粉丝  发布于  2015年1月23日

如今监控工具已经能做到先于人发现网站问题,为故障恢复争取了时间,成为提高网站可用性的利器。在此基础上,我们还开发了监控工具的移动端,使得网站支持人员能够方便快捷的查看系统报警和关键监控数据,进一步缩短网站故障时间。本次分享主要介绍携程网的监控体系打造的思路,提高监控有效性采取的一些方法和工具,并展望携程监控平台一体化,移动化的未来发展方向。

38:52
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大数据与预测

作者 沈志勇  发布于  2014年8月26日 作者 沈志勇 关注 0 他的粉丝  发布于  2014年8月26日

这次分享会系统的介绍在大数据条件下的预测的概念与方法。同时结合在百度预测项目中的实践,通过一些具体的案例分析,为大家介绍基于大数据的预测中常用的思路、方法和模型。

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基于互联网数据的社会经济预测

作者 刘颖  发布于  2014年8月25日 作者 刘颖 关注 0 他的粉丝  发布于  2014年8月25日

本讲主要介绍互联网数据的常用分析方法,以及如何应用互联网数据预测一些典型的社会经济行为。

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